RAC物理结构RAC，是Oracle的并行集群，位于不同服务器系统的Oracle实例同时访问同一个Oracle数据库，节点之间通过私有网络进行通信，所有的控制文件、联机日志和数据文件存放在共享的设备上，能够被集群中的所有节点同时读写，RAC是一种并行模式，并不是传统的主备模式。也就是说，RAC集群的所有成员都可以同时接收客户端的请求存储设备向数据库集群提供了统一的访问接口数据库集群向上对应用集群提供统一接口服务应用集群向上对用户提供统一的服务RAC存储结构使用的方式必须是集群中所有节点都能同时并发访问相同设备(共享存储)。在实际的生产环境中，大多数使用SAN来构建服务器共享存储。

COM相关技术COM技术的发展COM技术的体系结构COM技术中接口COM类工厂机制DCOM技术COM+技术.NET框架3.1COM技术发展DLL：OLECOMDCOMCOM+DLL（动态链接库）包含大量只在运行时刻才与进程相连接的函数，数据以及资源的库文件是COM组件最常见的发布方式贯穿于COM组件始终COM技术很大程度上继承并改进DLLOLE（对象链接与嵌入）OLE允许你通过使用来自两个或多个WINDOWS应用程序的资源来创造复杂的文本，OLE提供了方便的技术用来将文字和来自不同程序的数字表、图象和其他类型的数据组合起来。

Grid概要报告内容背景Grid体系结构的发展Globus的基本功能Globus的开发过程背景随着高性能计算应用需求的迅猛发展，解决一些超大规模应用问题所需要的计算能力，已不可能在单一的计算机上或单一的计算机机群系统上获得，这就需要将地理上分布、系统异构的各种高性能计算机、数据服务器、大型检索存储系统和可视化、虚拟现实系统等，通过高速互连网络连接并集成起来，形成对用户相对透明的虚拟的高性能计算环境，即计算网格系统，以此来共同解决大型应用的计算问题。

WebService Web服务：从服务谈起产品有限,服务无限“应用基地化(application hosting)”——软件正变为服务所谓“应用基地化”是指软件厂家在自己的服务器上运行应用程序，经由Internet将其结果提供给用户企业利用。这使得用户将通过租软件而不是买软件来满足自己的需要。以Oracle和Microsoft为首的主要软件厂家，开始真正加入应用基地化等服务事业，各厂家正加强同应用服务提供商(Application Service Provider,ASP)的合作关系。ASP在兴起开始对服务下大力气的软件公司，正对经由Internet简单地分发自己软件产品的管理模式进行改造，使得软件公司本身和第三方，可以通过远程操作支持应用。例

基本概念及特点P2P并不是一个全新的概念。TCP/IP是现代互联网整体架构的基础，但在TCP/IP中并没有客户端和服务器的概念，所有的设备都是通讯中平等的一端。早在30年前许多公司的计算结构就可以划分到现在的P2P中，只不过由于带宽及处理能力等的限制，使得人们在沟通中出现了很多中间环节，如中间服务器、导航网站、第三方信息（交易）平台等。现在，廉价的计算能力、网络通讯能力、PC计算机的存储能力强有力地推动了这项技术的迅速发展WWW刚刚出现时，P2P就是互联网的本质特征之一。

*一般知识*一、计算机应用程序的一般特点：大多数应用，从PC机上的简单报表程序到大型机上的复杂计算，都由三部分组成：用户界面部分：表示层应用逻辑部分：业务逻辑层数据访问部分：数据访问层二、应用程序开发模型的变迁过程：单层两层三层N层 主机系统或单层结构数据访问、表示和业务逻辑在一个应用中功能紧紧耦合在一起代码复用、代码可维护性、和代码的修改十分困难。不是分布式的，不具有可伸缩性。传统的客户/服务器:“胖”客户端服务器的数据库必须同每一个活动的客户保持连接，消耗大量的运算资源，随着客户数目的增加性能不断下降，且存在死锁及崩溃的可能数据模型“紧耦合”在每一客户端，数据库结构改变将导致全体客户端改变

第五章编写服务端程序Agenda对象适配器可移植对象适配器设计POA策略使用POA活动对象映射表伺服对象管理器对象适配器作用：管理服务器端伺服对象，对象标识，CORBA对象以及它们之间关联的主要工具是对象适配器决定在收到一个客户请求时应调用哪一个伺服对象，然后调用该伺服对象上的合适操作POA的可移植性指建立在POA基础上的服务端程序不依赖于特定的ORB产品，从而在不同ORB产品之间是可移植的可移植对象适配器POA是对象实现与ORB其他组件之间的中介，它将客户请求传送到伺服对象，按需创建子POA，提供管理伺服对象的策略

Hadoop是什么?一个分布式文件系统和并行执行环境;一个软件集；让用户便捷地处理海量数据;Apache软件基金会下面的一个开源项目;目前Yahoo!是最主要的贡献者;Hadoop子项目Hadoop Common:在0.20及以前的版本中，包含HDFS、MapReduce和其他项目公共内容，从0.21开始HDFS和MapReduce被分离为独立的子项目

目录统计学思想——前车之鉴理想与现实——遇到问题数据化运营——案例分析分析方法论案例分析数据可视化——数据之美统计学思想前车之鉴数据化运营案例—目录谁若不把旁人做前车之鉴，旁人便把他做前车之鉴 统计学思想引子杭州70码交警部门新闻发布会：经初步分析肇事车辆的时速在70码左右　　统计学思想三人行必有我师统计学将别人的实践，进行科学的观察、选择、归纳、比较和分析，然后消化吸收、纳入自己的知识体系的科学的方法。

提纲大数据回顾Batch Analytics传统的结构化数据依然是最常见的数据非结构化的情绪表达和客户行为快速增长企业现存的非结构化数据蕴含大量开放文本视频音频在业务操作中被使用博客，论坛以及评论反映了客户的声音volume30%组织需要每天处理>100GB数据批处理更新从每天提升到每小时，每分钟，甚至实时复杂事件处理能够即时产生信息发送给分析系统实时流数据处理大数据：信息驱动力3v海量数据规模高时效性多样化50%组织拥有和处理>10TB数据10%已经处理>1PB电子商务和Web日志可产生每分钟上万的数据项社交媒体应用每分钟产生百万交互活动Hadoop与NoSQL–解决BigData的核武器Hadoop

MySQL的分支们官方版本的价值为所有分支提供基础版本有Oracle提供强大的商业支持完善的开发、测试体系流程拥有InnoDB的版权TestCase不完全开放不直接接受社区补丁发版速度慢MariaDB存在的价值MySQL之父Monty从Sun离职创建保持始终有一个完全遵循GPL的MySQL兼容版优化器团队原班人马，Optimizer模块目前具有优势敢于尝鲜，积极吸收社区新功能、新引擎原生包含TokuDB，有Aria替换万恶的MyISAM开发过程完全开放反逼MySQL积极开发版本测试不严格WebScaleSQL存在的价值Facebook领头，全球互联网巨头参与针对互联网业务特殊定制需求各家交流自己的业务补丁实验最前沿的技术方案测试流程不严格发版时间不固定参与人员不稳定Percona存在的价值MySQL早期优化团队负责人Peter创立针对新技术新硬件的发展

浙江移动电子渠道各子业务系统通过统一接口层获取数据，不直接与外部系统接口打交道。统一接口层通过多种方式与外部系统联接、获取数据并向各子业务系统提供XML数据格式包，将外部系统有效地隔离在业务系统之外。第三方业务系统需要请求的外部接口需要在统一接口层注册，并生成配置文件；每次访问都会被有效地记录，实行监管。

说明编写详细设计方案的主要目的。 说明书编制的目的是说明一个软件系统各个层次中的每个程序（每个模块或子程序）和数据库系统的设计考虑，为程序员编码提供依据。 如果一个软件系统比较简单，层次很少，本文件可以不单独编写，和概要设计说明书中不重复部分合并编写。 方案重点是模块的执行流程和数据库系统详细设计的描述。

CMMI过程域讲解CMMI图示标识CMMI2级过程域CMMI2级过程域关系CMMI3级过程域CMMI3级过程域关系目录CMMI图示标识CMMI2级过程域CMMI2级过程域关系CMMI3级过程域CMMI3级过程域关系目录静止信息CMMI过程域图信息库名称特殊实践名称流动信息特殊目标名称特殊实践名称特殊实践名称特殊实践名称参与人员CMMI过程域图文档过程相关过程域用图表来描述实践与目标的对应关系并非故意设计为数据图不在于详尽表示过程域内的关系。

人人网网站架构--服务化的演进刘源内容概要一、人人网网站业务介绍二、为什么要服务化三、服务化：开启潘多拉的魔盒四、问题与解决方案人人网网站业务每月数千万活跃用户每周数T照片上传到相册每天数千万新鲜事儿发布排名靠前的实时通讯软件（人人桌面）人人网网站业务很异构，很分散，很易变动内容概要一、人人网网站业务介绍二、为什么要服务化三、服务化：开启潘多拉的魔盒四、问题与解决方案一张依赖图（局部）“发状态”服务依赖多沟通烦上线难为什么服务化“解耦，分而治之，应对变化”名词太多，简单来说：将高内聚模块实现为服务，服务接口形式化让服务和数据易于访问应对复杂性和易变性：复杂度增加VS人对复杂性控制的界限可预期的变化VS不可预期的变化那我们就开始服务化吧自实现REST框架使用Java，基于SpringMVC开发便捷，应用在UGC等业务逻辑中使用开源ICE

上堂课主要内容：第４章关系数据库规范化理论函数依赖函数依赖的基本定义/完全函数依赖/部分函数依赖/传递函数依赖/互为函数依赖范式和规范化第一范式（1NF）4.3范式和规范化什么叫范式第一范式（1NF）第二范式（2NF）第三范式（3NF）ＢＣ范式（BCNF）4.3.1什么叫范式范式(NormalForm)是符合某一种级别的关系模式的集合。关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。

以Hadoop为核心的大数据开放平台建设孙利兵驾驭大数据大数据技术发展大数据技术发展大数据技术有哪些不足大数据技术本身百花齐放，如何用好每项技术是个难题大数据技术内部融合性不够大数据技术与其他传统技术的融合性不够我们缺少什么？缺乏一个能融合现有大数据技术的技术技术领域如何解决大数据技术应用难的问题？

挖掘隐藏在大数据背后的知识目录信心爆棚的进击Hadoop HBase Spark StormImpalaML很快感受到森森的恶意丰富的数据源权力的游戏性能更要命的问题——大数据？？问题定义整合多源，异构，实时保护权限，集群，统一分析模型，效率，定制交互可视化，实时响应目录明略总体思路核心产品组件大数据集群INCR让传统应用系统的数据实时整合进数据平台LogM日志实时采集、处理和整合AcreCell级别的数据访问权限管理NoahArk集中管理，监控和运维您的系统Data One&SQL One全链路数据整合、存储管理、查询计算、处理分析的大数据作业平台

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Hadoop主要子项目介绍（Pig Zookeeper Hbase Sqoop Avro Chukwa Cassandra ）Hive 现 在Hadoop已经发展成为包含多个子项目的集合。虽然其核心内容是MapReduce和Hadoop分布式文件系统(HDFS)，但Hadoop下的 Common、Avro、Chukwa、Hive、HBase等子项目也是不可或缺的。它们提供了互补性服务或在核心层上提供了更高层的服务。1、Hadoop Common从Hadoop 0.20版本开始，Hadoop Core项目便更名为Common。Common是为Hadoop其他子项目提供支持的常用工具，它主要包括FileSystem、RPC和串行化库，它 们为在廉价的硬件上搭建云计算环境提供基本的服务，并且为运行在该运平台上的软件开发提供了所需的API。