P5

  数据库设计原则 文档

rocky_w 2016-12-04   1031   0
SQL   C/C++  
P17

sql练手 文档

xinkong6 2016-12-03   282   0
SQL   报告   试题  
P39

taobao数据库架构演变历程 文档

互联网公司技术架构资料.淘宝.数据库架构演进历程

skyliving 2016-12-02   1746   0
P20

  oracle sql语句的性能优化 文档

xinghuo888 2016-12-02   197   0
SQL   方案  
P36
P25

mysql入门笔记 文档

杨饭饭 2016-11-28   10251   0
P736

OMG Unified Modeling Language Specification 文档

The Unified Modeling Language (UML) is a graphical language for visualizing,specifying, constructing, and documenting the artifacts of a software-intensive system.The UML offers a standard way to write a system's blueprints, including conceptual things such as business processes and system functions as well as concrete things such as programming language statements, database schemas, and reusable software components.

jackieafjw 2016-11-24   558   0
P14

  浅谈数据仓库中的元数据管理技术 文档

数据仓库是数据库的发展方向之一, 对企业管理和决策支持起着重要的辅助作用。简要介绍了数据仓库和元数据的基本概念,重点阐述了元数据的概念、作用、CWM标准、来源,并就元数据具体应用进行了初步的研究和探讨。

haozai 2016-11-24   209   0
P8

数据仓库元数据管理 文档

建立数据仓库提供一个方法,把数据转化为有用的、可信赖的信息,支持商业决策。建立数据仓库一个重要的工作是元数据管理。元数据(Metadata)就是数据的数据,用于建立、管理、维护和使用数据仓库。。元数据管理是企业级数据仓库中的关键组件,贯穿于建立数据仓库的整个过程。

haozai 2016-11-24   2583   0
P4

  个人总结的数据仓库面试题 文档

haozai 2016-11-23   465   0
方案   试题   SQL  
P18

  rolap的概念 文档

OLAP是数据仓库系统的主要应用,支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果。

lrz1969329 2016-11-21   198   0
方案   SQL  
P111

salesforce soql sosl winter17 文档

Use the Salesforce Object Query Language (SOQL) to search your organization’s Salesforce data for specific information. SOQL is similar to the SELECT statement in the widely used Structured Query Language (SQL) but is designed specifically for Salesforce data.

Alex9851 2016-11-21   240   0
SQL  
P19

mysql dba从入行到优秀 文档

844700118 2016-11-19   231   0
P22

mysql dba新手上路 文档

844700118 2016-11-19   268   0
P9

mongodb安装及常用命令 文档

MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

843111384 2016-11-19   486   0
P4

  数据库查询语句 文档

一、查询数值型数据: SELECT * FROM tb_name WHERE sum > 100; 查询谓词:>,=,<,<>,!=,!>,!<,=>,=<二、查询字符串 SELECT * FROM tb_stu  WHERE sname  =  '小刘' SELECT * FROM tb_stu  WHERE sname like '刘%' SELECT * FROM tb_stu  WHERE sname like '%程序员' SELECT * FROM tb_stu  WHERE sname like '%PHP%' 三、查询日期型数据 SELECT * FROM tb_stu WHERE date = '2011-04-08' 注:不同数据库对日期型数据存在差异: : (1)MySQL:SELECT * from tb_name WHERE birthday = '2011-04-08' (2)SQL Server:SELECT * from tb_name WHERE birthday = '2011-04-08' (3)Access:SELECT * from tb_name WHERE birthday = #2011-04-08# 四、查询逻辑型数据 SELECT * FROM tb_name WHERE type = 'T' SELECT * FROM tb_name WHERE type = 'F' 逻辑运算符:and or not 五、查询非空数据 SELECT * FROM tb_name WHERE address <>'' order by addtime desc 注:<>相当于PHP中的!= 六、利用变量查询数值型数据 SELECT * FROM tb_name WHERE id = '$_POST[text]' 注:利用变量查询数据时,传入SQL的变量不必用引号括起来,因为PHP中的字符串与数值型数据进行连接时,程序会自动将数值型数据转变成字符串,然后与要连接的字符串进行连接七、利用变量查询字符串数据 SELECT * FROM tb_name WHERE name LIKE '%$_POST[name]%' 完全匹配的方法"%%"表示可以出现在任何位置 八、查询前n条记录 SELECT * FROM tb_name LIMIT 0,$N; limit语句与其他语句,如order by等语句联合使用,会使用SQL语句千变万化,使程序非常灵活 九、查询后n条记录 SELECT * FROM tb_stu ORDER BY id ASC LIMIT $n 十、查询从指定位置开始的n条记录 SELECT * FROM tb_stu ORDER BY id ASC LIMIT $_POST[begin],$n 注意:数据的id是从0开始的 十一、查询统计结果中的前n条记录 SELECT * ,(yw+sx+wy) AS total FROM tb_score ORDER BY (yw+sx+wy) DESC LIMIT 0,$num 十二、查询指定时间段的数据 SELECT  要查找的字段 FROM 表名 WHERE 字段名 BETWEEN 初始值 AND 终止值 SELECT * FROM tb_stu WHERE age BETWEEN 0 AND 18 十三、按月查询统计数据 SELECT * FROM tb_stu WHERE month(date) = '$_POST[date]' ORDER BY date ; 注:SQL语言中提供了如下函数,利用这些函数可以很方便地实现按年、月、日进行查询 year(data):返回data表达式中的公元年分所对应的数值 month(data):返回data表达式中的月分所对应的数值 day(data):返回data表达式中的日期所对应的数值 十四、查询大于指定条件的记录 SELECT * FROM tb_stu WHERE age>$_POST[age] ORDER BY age; 十五、查询结果不显示重复记录 SELECT DISTINCT 字段名 FROM 表名 WHERE 查询条件 注:SQL语句中的DISTINCT必须与WHERE子句联合使用,否则输出的信息不会有变化 ,且字段不能用*代替 十六、NOT与谓词进行组合条件的查询 (1)NOT BERWEEN … AND … 对介于起始值和终止值间的数据时行查询 可改成 <起始值 AND >终止值 (2)IS NOT NULL 对非空值进行查询  (3)IS NULL 对空值进行查询 (4)NOT IN 该式根据使用的关键字是包含在列表内还是排除在列表外,指定表达式的搜索,搜索表达式可以是常量或

1351938387 2016-11-17   300   0
P268
P175

Data Intensive Text Processing with MapReduce 文档

MapReduce [45] is a programming model for expressing distributed computations on massive amounts of data and an execution framework for large-scale data processing on clusters of commodity servers. It was originally developed by Google and built on well-known principles in parallel and distributed processing dating back several decades.MapReduce has since enjoyed widespread adoption via an open-source implementation called Hadoop, whose development was led by Yahoo (now an Apache project). Today,a vibrant software ecosystem has sprung up around Hadoop, with significant activity in both industry and academia.

后会有7 2016-11-15   155   0
P24

  数据库总结 文档

迈向大牛 2016-11-15   268   0
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