Forester数据: 迄今为止，打造了传统的企业数据仓库的机构，有83%的用户没有用数据仓库做数据分析，而是继续使用Excel等其他工具做数据分析。

数据模型介绍数据仓库的定义面向主题Subject Oriented典型的主题领域：当事人；产品；事件；协议集成的Integrated数据来自分散的系统,需要进行统一的抽取,加工,加载相对稳定的Non-Volatile不可更新,提供决策分析随时间变化TimeVariant数据仓库中的时间期限要远远长于操作型系统中的时间期限（5~10年）数据仓库中的数据是一系列某一时刻生成的复杂的快照数据集合

对于源数据后面自动添加“.0”的问题可以通过在输入步骤“格式”栏中设置长度解决，如下图输入为excel文件时的设置说明1.文件选择一个Excel文件或保存有Excel文件的目录。文件或目录：设置要读取的Excel文件的名称，或一个目录。

错误处理在转换步骤的过程中，当某个步骤发生错误时可能要进行额外的步骤处理。因此，在设置时就要求为步骤添加错误处理。以下面的流程为例：
该流程为将源表的数据同步到目标表中，在目标表中人为的设置某个字段的长度小于源表，让其能在处理过程中会报出异常。为了可视化处理结果，将同步的结果输出到XML文件中。

KETTLE基本知识主讲：韦汉靖简介Kettle是一款国外开源的etl工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，绿色无需安装，数据抽取高效稳定。ETL是数据抽取（Extract）、清洗（Cleaning）、转换（Transform）、装载（Load）的过程。

kettle应用实例Kettle是”KettleE.T.T.L.Envirnonment”只取首字母的缩写，这意味着它被设计用来帮助你实现你的ETTL需要：抽取、转换、装入和加载数据。

ETL平台用于数据的抽取、转换、加载，为数据比对提供数据的采集、转换、导入、导出等功能。

Kettle工具类似powercenter和datastage等商业软件，也配有自己的元数据资料库管理的方式，可以是数据库的形式，也可以是文件目录形式。由于数据存储管理比较稳定安全，所以本文先详细介绍数据库形式元数据资料库，后简略介绍文件形式元数据资料库。

Kettle技术手册Etl介绍ETL（Extract-Transform-Load的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程），对于金融IT来说，经常会遇到大数据量的处理，转换，迁移，所以了解并掌握一种etl工具的使用，必不可少。Kettle是一款国外开源的etl工具，纯java编写，绿色无需安装，数据抽取高效稳定。Kettle中有两种脚本文件，transformation和job，transformation完成针对数据的基础转换，job则完成整个工作流的控制。

当你有很多数据要处理的时候，能够有效地使用所有的计算资源是非常重要的。不管是台个人电脑，还是有数百台服务器，你都想让Kettle能尽可能的使用所有可用的计算资源，并在可接受的时间范围内获取执行结果。在这一章节，我们将解开kettle的转换和作业在垂直扩展和水平扩展方面的秘密。垂直扩展是尽可能的使用单台服务器上的多CPU核。水平扩展是使用多台机器资源，使他们并行计算。这两种方法都是ETL子系统的一部分（#31，并行/流水线系统）。

开源ETL工具kettle系列之常见问题摘要：本文主要介绍使用kettle设计一些ETL任务时一些常见问题，这些问题大部分都不在官方FAQ上，你可以在kettle的论坛上找到一些问题的答案

kettle使用中的一些常见问题问题1：从excel中抽取数据,插入到oracle9数据库中,报下面的错误.

Kettle关于平面数据的导入cvs文件的导入：CSV全称Comma Separated values，是一种用来存储数据的纯文本，文件格式，通常用于电子表格或数据库软件。规则0开头是不留空，以行为单位。1可含或不含列名，含列名则居文件第一行。

Kettle命令行使用说明1.Kitchen——作业执行器是一个作业执行引擎，用来执行作业。这是一个命令行执行工具，参数说明如下

Redmine是一个基于web的项目管理软件，是基于ROR（RubyonRails）框架开发的一套跨平台项目管理系统.，是项目管理系统的后起之秀，支持多种数据库，除了和DotProject的功能大致相当外，还有不少自己独特的功能，例如提供wiki、新闻台、时间跟踪、feed聚合、导出pdf等待，还可以集成其他版本管理系统和BUG跟踪系统，例如SVN、CVS、TD等等。总体而言，Redmine是一个轻型，便捷的项目管理系统，具备一般软件开发项目常用的功能，并且有良好的扩展性，非常适合于小型软件项目的开发管理。

Redmine是一个基于web的项目管理软件，是基于ROR（RubyonRails）框架开发的一套跨平台项目管理系统.，是项目管理系统的后起之秀，支持多种数据库，除了和DotProject的功能大致相当外，还有不少自己独特的功能，例如提供wiki、新闻台、时间跟踪、feed聚合、导出pdf等待，还可以集成其他版本管理系统和BUG跟踪系统，例如SVN、CVS、TD等等。总体而言，Redmine是一个轻型，便捷的项目管理系统，具备一般软件开发项目常用的功能，并且有良好的扩展性，非常适合于小型软件项目的开发管理。

Redmine 管理员手册

理解业务和需求，有多种途径： SAP BW Business Content（业务内容） 业务需求调查和评估 现有的数据仓库或相关的报表系统 业务处理系统的资料 … 2 确定实体关系模型 ERM (Entity Relationship Model) 3 将实体关系模型（ERM） 转换为多维数据模型 MDM (Mult-Dimensional Model) 4 在 MDM基础上确定 BW设计

主要内容1.概述2.数据仓库与OLAP技术3.数据挖掘技术4.数据挖掘应用数据挖掘工具6.数据挖掘实例1概述1.1背景1.2数据挖掘定义1.3基本概念1.4主要功能1.5数据挖掘模型1.6实现流程1.7数据挖掘的应用1.8未来趋势1.1背景二十世纪末以来，全球信息量以惊人的速度急剧增长—据估计，每二十个月将增加一倍。许多组织机构的IT系统中都收集了大量的数据（信息）。目前的数据库系统虽然可以高效地实现数据的录入、查询、统计等功能，但无法发现数据中存在的关系和规则，无法根据现有的数据预测未来的发展趋势。

　Trello是一款轻量级的协同工作软件，团队工作成员都可以用它生成工作任务，分配给其他同事，并追踪工作完成情况。适合规模较小的团队使用。 　　Trello作为一种看板式的管理应用程序，实现了三种主要概念：看板（Board），用来放置项目相关的内容；列表（List），代表内容所处的不同阶段；卡片（Card），代表各种工作任务。 　　和其他的项目管理系统都是以开发者为中心的，过于复杂，对普通用户缺乏吸引力。Trello则为各种流程设计，既可以当做公司的协作工具，也可以当做个人的列表管理工具。