整洁的代码 VS 卓越的代码

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英文原文:Clean Code Versus Great Code

  最近,我与其他开发人员有几次关于编程的有趣讨论。我经常有这样一个感觉,一些开发人员过于注意代码的整洁性。不要误会,我也力图代码整洁,并 在过去的几年写过很多篇关于代码整洁重要性的文章。但是当我在写代码的时候,整洁的代码不是我最重要的目标,它从来不能取代我最重要的目标——使程序运行 起来。最好可以运行得很好。

  很多人喜欢谈论关于如何写整洁的代码。他们会强调自己在这方面的贡献。他们甚至带着Uncle Bob的绿色图标来写代码,这样他们就不会忽视了写整洁的代码是多么重要。不幸的是,我已经留意到很多情况下这些人并不太留意这些代码在做些什么,他们对 代码整洁的重视甚于代码的运行。有时候他们甚至懒得去了解ORM(对象关系映射)在背后是怎么运行的。或者他们会选择使用如Automapper这样的工 具,将实体映射到DTO(数据传输对象),即使Automapper与简单地搜索映射数据相比,效率低下得多。他们不在乎多个远程调用花费巨大,也不在乎 通过网络发送了太多的数据。如果他们不一遍又一遍的提高自己编写保龄球游戏代码的技巧,他们很可能会让数据库陷入死循环。

  代码整洁不代表代码出色,这两者也没有必然的联系。对于我来说,卓越的代码能够很好的运行,有很多的性能,并且很容易阅读和很容易修改。我很了 解代码的可读性和易维护性都是很重要的。但是无论代码多么易懂和易修改,如果它不是在做它应该要做的事情(包括覆盖所有的边缘事件(case))或者它需 要更多的时间去完成,那么它就不是一段好的代码。当然,它可能是整洁的,但它不是好的代码,不对吗?

  这并不代表你应该沉溺于过早的优化。除非你在这编程模型有和Neo一样的技能,否则你不可能成功地过早优化甚至四分之一的场景。但是还是有一些 指南可以帮助你避免最常见的执行问题。大多数的其他情况最好留到被证明是瓶颈时才处理。但是你应该至少思考一下这些代码是做什么的,整洁性带来的负面影响 是否值得。如果那些稍微比较不整洁的代码从正确性和执行来讲更有意义,我们也要毫不犹豫的去选择它们。

  无论如何,力图保证代码的整洁性。但在牺牲更好的性能之前,要慎重考虑。

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