分布式缓存集群的伸缩性不同于Web服务器集群的伸缩性，对于后者来说，每一台Web服务器上内容相同，伸缩性只需要简单的负载均衡算法即可达 到。但每一台分布式缓存服务器上数据各不相同，缓存访问请求不可以再集群中任意服务器上完

布订阅机制的多播消息的传递，下面是一个自主负载均衡的用例。 匹配像 Zoomkeeper ， 或其他一些服务发现协议，客户机将能够发现主机，主机将作为负载平衡器。一旦客户机发现了一个主机，它可以请

l语句发送到node2节点的Master DB上。 3. 负载均衡 用户使用Mysql Proxy目的很大一部分就是为了降低单台DB的负载，将读压力分担到多台DB上。kingshard支持多个slave，不同的slave可以配置不同

2010年，UPYUN的云CDN节点数量只有35个，处于刚刚起步的阶段，基本和业内持平。前端的边缘节点使用LVS来进行负载均衡，下面每一 个节点布设5-10台服务器，服务器应用系统采用Nginx和ATS系统。由于对于一个C

轻量级特性，意味着你可以节省更多的系统资源，因为你不必消耗运行 hypervisor 所需要的额外负载。对于容器云而言，所有的应用都需要容器化以后才能发布，即将应用程序打包进Docker容器，以镜像的

都可以通过 HTTP 接口进行 分布式：节点对外表现对等（每个节点都可以用来做入口）；加入节点自动均衡 多租户：可根据不同的用途分索引；可以同时操作多个索引 集群 其中一个节点就是一个 ES 进程

如果要有几十个服务要部署，人工管理几乎不可能完成。 服务伸缩的挑战 无状态服务 需要配置负载均衡和增加节点，有状态服务需要扩充单个服务的资源，如果需要减少资源浪费，需要监控每个服务，还需要减少节点和资源。

mysql中间件研究（Atlas，cobar，TDDL） mysql-proxy是官方提供的mysql中间件产品可以实现负载平衡，读写分离，failover等，但其不支持大数据量的分库分表且性能较差。下 面介绍几款能代替其

者，那么这些消费者轮流消费消息，达到负载均衡） 发布订阅模型基于topic的发布/订阅模型较为流行，通常以此模型为主，外加点对点模型实现生产者/消费者的负载均衡。 2、消息接收模型 推技术：消

1) Apache做HttpServer ，后面连接多组tomcat Cluster实例，并进行负载均衡; 2) 每组Tomcat Cluster至少包括2个Tomcat实例，并实现Session Replication；

18-164.el5 varnishd 2.1.5 测试工具: 消减网络频宽/吞吐量,在相同服务器上生成负载,使用Apache Bench工具(修改后的ab)模仿线上访问，将百万的url请求以顺序的方式读取

Storm集群中有三种节点：Nimbus、Zookeeper和Supervisor。Nimbus与Hadoop的JobTracker类似，主要用于运算的上传、代码的分发和计算的监测。Zookeeper节点的作用是Storm

Curator是Netflix公司开源的一个Zookeeper客户端，与Zookeeper提供的原生客户端相比，Curator的抽象层次更高，简化了Zookeeper客户端的开发量。 1.Zookeeper安装部署 Zoo

SQL语句记录的未必包括所有的更新操作。 l 对于一些分布式数据库，对于SQL中的where条件指定的是非均衡字段，也许会存在多条SQL,跟设计有关！ 基于以上考虑，采用MIXED的日志格式进行binlo

（本人不是太透彻，大家凑合看吧） tsung 在运行时，可以由多个虚拟机组成，每个虚拟机可以模拟多个ip地址（测试负载均衡时），每个虚拟机下有很多用户，每个用户可以产生很多session，一个session由很多req

出文件，对于普通应用设为 on，如果用来进行下载等应用磁盘IO重负载应用，可设置为off，以平衡磁盘与网络I/O处理速度，降低系统的负载。注意：如果图片显示不正常把这个改 成off。 autoindex

Curator提供了一套Java类库， 可以更容易的使用ZooKeeper。 ZooKeeper本身提供了Java Client的访问类，但是API太底层，不宜使用， 容易出错。 Curator提供了三个组件。

操作系统上运行 Apache Kafka 的一个手把手的指南。本指南也将提供设置 Java 与 ZooKeeper 的指导。Apache kafka 是一个快速且可伸缩的消息队列系统，具有在读写环境中处理真正重载荷的能力。你可以在

Hadoop，ZooKeeper，HBase分布式搭建 前提准备 注： hbase的安装需要hadoop和zookeeper和hbase，生产环境下需要将zookeeper独立安装，hbase软件选

sync-over-async 和 request-response 消息机制. RPC: 一个远程过程调用的抽象，支持负载均衡、容灾和集群功能 Registry: 服务目录框架用于服务的注册和服务事件发布和订阅 项目地址 ：