Motan框架 - 轻量级 RPC 框架 经验
架，除了常规的点对点调用外，motan还提供服务治理功能，包括服务节点的自动发现、摘除、高可用和负载均衡等。Motan具有良好的扩展性，主要模块都提供了多种不同的实现，例如支持多种注册中心，支持多种rpc协议等。
vclhfrpql 分布式消息队列（Message Queue）系统：kafka 经验
。 扩展性 kafka使用zookeeper来实现动态的集群扩展，不需要更改客户端（producer和consumer）的配置。broker会在 zookeeper注册并保持相关的元数据（topi
jopen 分布式服务框架的4项特性 经验
3、服务的配置管理。包括服务发现、负载均衡及服务依赖管理。 比较常用的服务发现是域名方式，调用方通过域名来定位目标服务。域名寻址方式可通过配置多IP（或VIP）来实现负载均衡。域名方式存在一些弊端， 常
大数据(五) - HBase 经验
个新的region，之后会有越来越多的region； 4、Region是HBase中分布式存储和负载均衡的最小单元。不同Region分布到不同RegionServer上； 5、Region虽然是分布式
LTS 任务调度框架(Light Task Schedule) 经验
TaskTracker。各个节点都是无状态的，可以部署多个，来实现负载均衡，实现更大的负载量, 并且框架具有很好的容错能力。 采用Zookeeper暴露节点信息，master选举。Mongo存储任务队列和任务执行日志
京东弹性数据库之BinLake订阅服务 经验
通过在各个Wave服务节点部署agent采集各个Wave服务节点上的监控信息，包括：服务器的内存使用、系统负载、CPU负载、网络负载、JVM的堆内存使用、GC信息、每个Wave服务中的instance个数等，采集到的所有
P30 淘宝Memorphosis详细手册 文档
更为强大的通用消息中间件，包括 · 彻底用java重写的实现，高效的协议和通讯框架 · 发送端的负载均衡 · Master/Slave异步和同步复制的高可用方案 · 专门用于广播消息的客户端实现 ·
P58
P58 Kafka入门：简介、使用场景、设计原理、主要配置及集群搭建 经验
aboutyun.com/thread-9341-1-1.html 问题导读： 1.zookeeper在kafka的作用是什么？ 2.kafka中几乎不允许对消息进行“随机读写”的原因是什么？ 3
Java轻量级分布式RPC框架：lindzh RPC 经验
客户端Provider缓存列表中剔除，方便做容错和负载均衡。 基本原理 特性 一、 负载均衡 提供基于RoundRobin和随机方式的负载均衡 二、 高可用 Consumer会从注册中心获取到
Java NIO的通讯组件gecko框架概述 经验
(request-response) 和pipeline。 0 可插拔的协议设计 1 连接池 2 分组管理和负载均衡 3 Failover/Retry 4 重连管理 5 同步和异步调用 本文就按照日常NIO通
LTS 轻量级分布式任务调度框架(Light Task Scheduler) 经验
TaskTracker。各个节点都是无状态的，可以部署多个，来实现负载均衡，实现更大的负载量, 并且框架具有很好的容错能力。 采用多种注册中心（Zookeeper，redis等）进行节点信息暴露，master选举。(Mongo
P7 开源日志系统比较：scribe、chukwa、kafka、flume 经验
（3） 具有高可扩展性。即：当数据量增加时，可以通过增加节点进行水平扩展。 本文从设计架构，负载均衡，可扩展性和容错性等方面对比了当今开源的日志系统，包括facebook的scribe，apach
消息系统Kafka介绍 经验
拉（pull）数据。 （4）负载均衡和容错 Producer和broker之间没有负载均衡机制。 broker和consumer之间利用zookeeper进行负载均衡。所有broker和cons
Hbase基本原理、及存储知识 经验
，之后会有越来越多的 region ； 4 、 Region 是 Hbase 中分布式存储和负载均衡的最小单元，不同 Region 分布到不同 RegionServer 上。 5 、 Region
Sensei:分布式, 实时, 半结构化数据库 经验
3.parent node类型文档支持 4.支持属性类型facet(名字对) 5.在线均衡重置 6.在线索引重建 7.参数化二级存储 8.动态schema 9.支持聚合函数