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split() # convert to lower case desc = [word.lower() for word in desc] # remove punctuation from each

import word_tokenize texts_tokenized = [] for document in courses: texts_tokenized_tmp = [] for word in

cursor to the end of the word b move the cursor to the begining of the word 0 move the cursor to the

#url构建只需要传入word即可    url = "http://dict.youdao.com/w/eng/{}/".format(word) 解析网页数据 def fetch_word_info(word):  

line.split() #按空格将句子分割成单个单词 8 for word in words: 9 print '%s\t%s' %(word, 1) 2.reducer.py 1 #!/usr/bin/env

GetWordTextView A TextView that can get word in it's content by click,and you can set HighlightText

提出更强大的训练模型，从Bengio的到C&W的...再到近来有些将外在资源比如wordnet等融入word2vec训练的目标函数等等。 2）如果说方案1)是很理所当然的话，还有一种就是在得到训练好的em

Technique //缓存技术 Database //数据库 Social Sharing //社会共享 PDF Drawing Development Tool //开发工具 Xcode Plugin Logging

的value转换为不重复的集合。 下面我们利用这9大分词器来实现这个接口： 1、word分词器 @Override public Map segMore(String text) {

); Scheme sinkScheme = new TextLine( new Fields( "word", "count" ) ); Tap sink = new Hfs( sinkScheme, outputPath

        gd         如果光标下单词是局部变量，按这个跳转到它定义的位置         :tag word  跳转到word定义的位置              ctrl-2 g   跳转到光标下单词在/usr/include中定义的位置

“Mark Word”，它是实现轻量级锁和偏向锁的关键。另外一部分用于存储指向方法区对象类型数据的指针，如果是数组对象的话，还会有一个额外的部分用于存储数组 长度。 Mark Word被设计成一个

“Mark Word”，它是实现轻量级锁和偏向锁的关键。另外一部分用于存储指向方法区对象类型数据的指针，如果是数组对象的话，还会有一个额外的部分用于存储数组长度。 Mark Word被设计成一个非

single-html、html、chm、pdf 等格式导出，对中文支持良好。 优点 纯文本格式：基于xml，纯文本格式方便版本控制。章节可分为独立的文件和目录进行编辑。 多格式发布：经过一次书写便可以输出html、chm、pdf等众多格式，极大的方便了阅读。

XMLDictionary 蛮好用的一个XML转NSDictionary的类~ XML-to-NSDictionary XML转NSDictionary MMMarkdown

csdn.net/dingyaguang117 * Date: 2012/5/21 * Note: a word ends may be either of these two case: * 1. Base[cur_p]

，利用词的定义计算词和词之间的相似性。词的定义使用的是韦氏词典，同时也支持牛津词典。相似性算法使用的是 word分词 提供的10大相似性算法。 定义相似规则 主要包括以下6步： 1、获取要计算的词的定义：

${var#word} 或 ${var##word} 删除匹配word的前缀，#为最短匹配，##为最长匹配 ${var%word} 或 ${var%%word} 删除匹配word的后缀，%为最短匹配，%%为最长匹配