构建的推荐引擎。运行应用开发者构建推荐应用，并提供很多广泛使用的推荐算法，例如用户-用户协作过滤、项目项目协作过滤、奇异值分解等。 使用 RecDB 开发的应用可生成在线和灵活的个性化推荐到最终用户，使用和配置简单。对新手来说通过几行

息（preference），比如评分。利用这些分散的偏好信息，基于其背后可能存在的关联性，来为用户推荐物品的方法，便是 协同过滤 ，或称 协作型过滤 （collaborative filtering）。

虽然我们在做app的时候并不一定用到框架，但是一些好框架的思想是非常有学习价值的 1、volley 项目地址 https://github.com/smanikandan14/Volley-demo

一：Git是什么？ Git是目前世界上最先进的分布式版本控制系统。 二：SVN与Git的最主要的区别？ SVN是集中式版本控制系统，版本库是集中放在中央服务器的，而干活的时候，用的都是自己的电

对象之间存在着关联和继承关系。而在数据库中，关系数据无法直接表达多对多关联和继承关系。因此，ORM系统一般以中间件的形式存在，主要实现程序对象到关系数据库数据的映射。一般的ORM包括四个部分：对持久类

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推荐五个最好的MySQL GUI工具 【51CTO经典译文】大多数数据库都是由两个截然不同的部分组成的：后端（存储数据的地方）和前端（一个用于连接数据组件的用户界面）。这种架构可以把用户界面从数据层

SVDFeature包含一个很灵活的Matrix Factorization推荐框架，能方便的实现SVD、SVD++等方法, 是单模型推荐算法中精度最高的一种。SVDFeature代码精炼，可以用相对较少的内存实现较大规模的单机版矩阵分解运算。

声明一下，本文只是介绍一下最基础的基于内容的推荐系统（Content-based recommender system）的工作原理，其实基于内容的推荐系统也分三六九等Orz，这里只是简单的较少一下最原始的、最基本的工作流程。

Android中的序列化有两种方式，分别是实现Serializable接口和Parcelable接口，但在Android中是推荐使用Parcelable，只不过我们这种方式要比Serializable方式要繁琐，那么有了这个插件一切就ok了。

Discriminative Analysis 高斯判别分析 进化算法 并行化了Watchmaker框架 推荐/协同过滤 Non-distributed recommenders Taste(UserCF

一、写在之前的题外话 缘起。 想起要写这篇文章，一方面是昨天终于把项亮写的《推荐系统实践》给看完了，另一方面是自己负责的推荐系统项目已经处于一个多版本迭代的阶段了，并且从最近的 AB 测试效果来看，新提交

http://my.oschina.net/lwaif/blog/618183 值得学习的C语言开源项目 - 1. Webbench Webbench是一个在linux下使用的非常简单的网站压测工具

　本文收集了 10 款非常有趣的 jQuery 插件，这些插件涉及幻灯片、UI 对话框、图像过滤等多种不同形式。 　　1. Rotating Slider with Easing 　　这是一个幻灯片插件，可以让图片沿其垂直轴线自动翻转。

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日前宣布谷歌赢得了一项技术艾美奖，获奖理由是其在旗下视频网站 YouTube 上的个性化视频推荐，颁奖仪式将于明年 1 月在美国拉斯维加斯的消费电子大展（CES）上举行。 推荐算法是“最有价值资产” 众所周知，YouTube

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