Web开发利器推荐(五) 资讯

,全站应用了视差效果。 原文: Awesomeness & Usefulness for Web Developers #5 由 SegmentFault 整理编译

fn67 2015-03-21   11959   0
web  
P58

  Mondiran用于web项目 文档

Mondrian使用教程通过本教程,您将了解到什么是Mondiran,及如何将mondrian支持添加到您的Java Web项目中。 在阅读本教程之前,您可能需要掌握以下概念: OLAP(联机分析处理On-Line Analytical

icefire67 2011-12-24   622   0
Java   SQL   XML  

web项目技术选型 经验

========================================================== 服务器操作系统 centos>redhat RHEL,即Red Hat Enterprise Linux的缩写 Red

jopen 2016-01-20   42551   0

Web项目管理 ProjectForge 经验

ProjectForge是一个基于Web项目管理解决方案包括:工时表(Timesheet)、费用管理、项目甘特图,控制和管理工程分解结构。集成JiRA做为问题管理系统。 在线演示: https://www

jopen 2011-12-22   31073   0

旅游推荐系统的演进 经验

化。这些特点导致传统的信息检索并不能很好的满足用户需求,我们迫切需要建设旅游推荐系统(本文中度假=旅游)。 旅游推荐系统主要面临以下几点挑战: 本异地差异大。在本地生活场景中用户需求绝大部分集中在

MMCLin 2017-03-28   12206   0

推荐系统的算法库 MyMediaLite 经验

MyMediaLite 是一个轻量级的多用途的推荐系统的算法库。 它涉及两个协同过滤中最常见的场景: 等级预测 (1-5 范围星型评分) 通过一些点击、喜好、价格等因数的反馈进行预测 项目主页: http://www

openkk 2012-03-03   22634   0
C#   算法  

基于Java的推荐系统:EasyRec 经验

EasyRec是一个易集成、易扩展、功能强大且具有可视化管理的推荐系统。EasyRec可以同时给多个不同的网站提供推荐服务,通 过tenant来区分不同的网站。架设EasyRec服务器,为网站申请te

jopen 2013-04-08   13071   0
EasyRec  

基于Mahout的开源推荐系统:Myrrix 经验

Myrrix是一个完整的、实时的、可扩展的集群和推荐系统,基于Mahout实现。 主要架构分为两部分:服务层:在线服务,响应请求、数据读入、提供实时推荐;计算层:用于分布式离线计算,在后台使用分布式机器学习算法为服务层

jopen 2013-06-25   54669   0

史上最简单的推荐系统设计 经验

推荐系统听上去是高大上的东西,在互联网多个场景中有广泛应用 场景1:你在google或百度的广告后台,输入一个关键词提交竞价,那么系统就会推荐很多认为你可能需要的关键词。 场景2:你在

jopen 2015-09-11   14300   0

推荐系统大全Recommender Systems 经验

推荐系统大全Recommender Systems

jopen 2015-03-20   18977   0

淘宝推荐系统的学习 经验

一、推荐系统概念 1、推荐系统定义 维基百科:推荐系统属于资讯过滤的一种应用。推荐系统能够将可能受喜好的资讯或实物(例如:电影、电视节目、音乐、书籍、新闻、图片、网页)推荐给使用者。 推荐

jopen 2014-12-01   24147   0

佳缘用户推荐系统 经验

两部分,第一部分介绍佳缘用户推荐系统的 发展历史。这部分的介绍很好地反映我们对这个问题的思考和理解过程。这期间我们走了很多弯路,但也正是这些弯路让我们积累了很多婚恋交友推荐里独特的实战 经验。第二部分

jopen 2015-02-13   24533   0

TOP 10开源的推荐系统简介 经验

最近这两年推荐系统特别火,本文搜集整理了一些比较好的开源推荐系统,即有轻量级的适用于做研究的SVDFeature、LibMF、LibFM等,也有重量级的适用于工业系统的 Mahout、Oryx、Eas

yg3n 2015-06-03   73310   0

推荐系统从零到一 经验

可以说是全拜谷歌吹起了「大数据」这阵春风,近几年业界对于数据挖掘人才的需求持续高涨,而推荐系统一直是数据挖掘岗位的必修课。一联系到数据挖掘,总会给人高深莫测的错觉,以为推荐系统也是数学神童的专属领域。万万没想到,自己并不是数据挖掘科

jopen 2016-01-10   40634   0

Java开发的推荐系统:EasyRec 经验

EasyRec是一个易集成、易扩展、功能强大且具有可视化管理的推荐系统。感觉更像一个完整的推荐产品,包括了数据录入模块、管理模块、推荐挖掘、离线分析等,整个系统比较完备。 项目主页: http://www.open-open

jopen 2013-11-11   60180   0

推荐系统:Predict.io 经验

Predict.io,目前最实用的开放源码推荐系统,重要的是成熟度很高并且大数据ready,原始数据存储支持Hadoop/MongoDB,支持多种单机和分布式推荐算法:协同过滤,KNN,SVD++等,支

jopen 2014-09-13   13990   0

推荐系统的应用案例剖析 经验

在《程序员》杂志12期A中,我们介绍了推荐系统的数学原理和应用案例,本章将继续讲述推荐系统的应用案例。为了说明推荐系统的详细实施方案,本章首先详细介绍了一个音乐系统推荐的实施案例,之后为了让读者清晰大型推荐系统的原理,简要介绍一个淘宝周边兴趣点推荐的技术方案。

jopen 2016-01-04   39651   0

推荐系统的算法库:MyMediaLite 经验

NET框架的C#开发(也有Java版本),作者基本来自德国、英国等欧洲的一些高校。 除了提供了常见场景的推荐算法,MyMediaLite也有Social Matrix Factorization这样独特的功能

jopen 2013-11-11   32963   0

Python实现的推荐系统:Crab 经验

Crab是基于Python开发的开源推荐软件,其中实现有item和user的协同过滤。 特性: Recommender Algorithms : User-Based Filtering and

jopen 2013-11-11   73618   0

开源的推荐系统列表 经验

开源的推荐系统列表

jopen 2015-06-30   13101   0
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