关键业务系统的JVM启动参数推荐 经验
com/articles/jvmoption-2.html 在关键的业务系统里，除了继续追求技术人员最爱的高吞吐与低延时之外，系统的稳定性与出现问题时排查的便捷性也很重要。 这是本文的一个原则，后面
jopen 聊两句工作体会：大数据和推荐系统 经验
工作现状，聊了我个人对大数据和推荐系统的一点感悟。后来想，不如就放在这里，让大家都看到，包括我团队的其他人，也省的我一遍又一遍的在不同场合说。 1. 大数据和推荐系统在实际工业产品中的定位 一句话
推荐系统的算法库，MyMediaLite 3.0 发布 资讯
MyMediaLite 是一个轻量级的多用途的推荐系统的算法库。 它涉及两个协同过滤中最常见的场景： 等级预测 (1-5 范围星型评分) 通过一些点击、喜好、价格等因数的反馈进行预测 MyMediaLite
fmms 解构推荐系统：“猜你喜欢”是怎么猜中你的心思 资讯
Recommender Systems 如今，到网上购物的人已经习惯了收到系统为他们做出的个性化推荐。Netflix 会推荐你可能会喜欢看的视频。TiVo 会自动把节目录下来，如果你感兴趣就可以看。Pandora
推荐系统中常用算法 以及优点缺点对比 经验
在推荐系统简介中，我们给出了推荐系统的一般框架。很明显，推荐方法是整个推荐系统中最核心、最关键的部分，很大程度上决定了推荐系统性能的优劣。目前，主要的推荐方法包括：基于内容推荐、协同过滤推荐、基于关联
使用 Azure、Hadoop 和 Mahout 构建一个推荐系统 经验
根据用户之前的回答历史， 我们可以把 Stack Exchange 的新问题推荐给一个能够回答的用户，这与亚马逊通过你之前的购买记录给你提供推荐很相似。不知道 Stack Exchange 是做什么的？ - 它
推荐系统中所使用的混合技术介绍 经验
文/陈运文 在推荐系统实际运用中，各种混合技术是其中一项极为重要的核心技术。在工程实践中我们发现，混合技术对提升推荐效果、改进推荐系统的性能等都有重要意义，因此本文对该专题进行如下的一些总结和介绍。
Netflix公布个性化和推荐系统架构 资讯
Netflix的推荐和个性化功能向来精准，前不久，他们公布了自己在这方面的系统架构。 3月27日，Netflix的工程师 Xavier Amatrain 和 Justin Basilico 在官方博客
推荐20个基于PHP的开源CMS内容管理系统 资讯
内容管理系统（CMS）广泛应用于企业网站、个人网站、博客、电子商务网站等内容更新频繁的网站，可以轻松处理大量的数据请求，实现便捷管理。 本文为你整理了一些用 PHP 编写的开源 CMS，你可以用于
用于推荐系统的一种矩阵分解库：LibMF 经验
矩阵分解的高效算法，根据计算节点的个数来划分评分矩阵block，并分配计算节点。 项目主页： http://www.open-open.com/lib/view/home/1384160772961
大数据/数据挖掘/推荐系统/机器学习相关资源 经验
246159753 数据挖掘机器学习 236347059 推荐系统 274750470 Github 推荐系统 推荐系统开源软件列表汇总和评点 http://in.sdo.com/?p=1707
python开发的一个非常轻量级的开源推荐系统：Python-recsys 经验
一个非常轻量级的开源推荐系统，python开发，作者似乎只有一位， Python-recsys主要实现了SVD、Neighborhood SVD推荐算法， 这个项目麻雀虽小五脏俱全，评估数据（Movielens，Last
欧盟研究推荐使用 OpenBSD 开源操作系统 资讯
认为，使用开源计算机操作系统和应用程序能降低大规模监视带来的隐私侵犯风险。开源软件当然不是没有错误，或犯的错误比私有软件少，但私有软件不允许像开源软件那样接受社区的不断检查。研究专家 推荐了 OpenBSD
n342 Android开发推荐 经验
Volley框架的几种post提交请求方式 上百个Android开源项目分享 超快和轻松为RecyclerView添加头部：RecyclerViewHeader Android 调用系统Email发送带多附件的邮件 Android
五嘎子 Android Studio 使用推荐 经验
Android Studio 设置 Android Studio/Eclipse ADT模板用在项目引入material design图标资源 本站原创，转载时保留以下信息： 本文转自：深度开源（open-open
P52 MySQL教程（官方推荐） 文档
MySQL教程（官方推荐） --很经典的教程 本节提供一个教程，帮助熟悉MySQL。在完成这个教程时，将创建一个样例数据库和这个数据库中的表，然后增加、检索、删除和修改信息与数据库进行交互。此外，在
[好书推荐]Effective Java 资讯
豆瓣评分: 9.1 推荐理由 该书Joshua Bloch是Google公司的首席Java架构师。是Jolt大奖的获得者。他曾是Sun公司的杰出工程师，和Transarc公司的高级系统设计师。 本
P41 Web OA管理系统需求规格说明书 文档
Web OA管理系统 需求规格说明书 RY0921121 江 舟 RY0921126 李 康 GS0921A08 刘雄伟 GS0921111 岑 毅 GS0921A12 李 博 2009/11/20