体积较小,新颖,但还不够完善。本文将介绍由 Facebook 开发的远程服务调用框架 Apache Thrift,它采用接口描述语言定义并创建服务,支持可扩展的跨语言服务开发,所包含的代码生成引擎可以在多种语言中,如
THRIFT Java服务器及客户端开发指南 文档编号 BUPT-BNRC-CNGI-201005071333-UsageManual 文档级别 公共 文档状态 þ 草稿 ¨ 讨论稿 ¨ 正式发布
MessagePack, Protocol Buffers和Thrift序列化框架原理和比较说明 第1部分 messagepack 说明 1.1 messagepack 的消息编码说明 为什么
之前对Thrift自动生成代码的实现细节做了详细的分析,下面进行处理层的实现做详细分析了!会利用到自动代码生成的知识。 这部分是协议层和用户提供的服务实现之间的纽带,定义了调用服务实现的
基于Thrift的跨语言、高可用、高性能、轻量级的RPC框架。 功能介绍 跨语言通信 方便的使Java、Python、C++三种程序可以相互通信 负载均衡和容灾处理 方便的实现任务的分布式处理
Nifty是facebook公司开源的,基于netty的thrift服务端和客户端实现。 然后使用此包就可以快速发布出基于netty的高效的服务端和客户端代码。 Thrift 是一个可伸缩的跨语言的服务开发框架。It
HBase技术介绍简介 NOSQL数据库 入门 HBase简介 HBase – Hadoop Database,是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统,利用HBase技术可在廉价PC
1. 引子 HFile (HBase File)是HBase使用的一种文件存储格式的抽象, 目前存在两种版本的HFile: HFile V1和HFile V2 HBase 0.92之前的版本仅支持HFile
HBase – Hadoop Database,是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统,利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。 HBase 是Google
Hbase分析报告 本文基于环境hadoop-0.16.4 和 hbase-0.1.3 编写 Hbase是一个分散式开源数据库,基于Hadoop分散式文件系统,模仿并提供了基于Google文件系统的Bigtable数据库的所有功能。
1 Hbase日常运维 aA 1.1 监控Hbase运行状况 1.1.1 操作系统 1.1.1.1 IO a. 群集网络IO,磁盘IO,HDFS IO IO越大说明文件读写操作越多。当IO突然增加时,有可能:1
在日常的使用过程中,可能经常需要将一个集群中hbase的数据迁移到或者拷贝到另外一个集群中,这时候,可能会出很多问题 以下是我在处理的过程中的一些做法和处理方式。 前提,两个hbase的版本一直,否则可能出现不可预知的问题,造成数据迁移失败
度太快,并且由于种种原因,因此必须使用HBase,所以我们要把Mysql表里面的数据迁移到HBase中,在这里我就不讲解、不争论为什么要使用HBase,HBase是什么了,喜欢的就认真看下去,总有些地方是有用的
某电信项目中采用HBase来存储用户终端明细数据,供前台页面即时查询。HBase无可置疑拥有其优势,但其本身只对rowkey支持毫秒级的快 速检索,对于多字段的组合查询却无能为力。针对HBase的多条件查询
工作中用到hbase,作为一个程序员首先就是要知道怎么使用,快速入门: 引入maven依赖:
1. Hbase架构和调优作者:骆志杰 2016.8.15 2. 内容大纲简介 主要特性 数据模型 系统架构 性能调优-客户端 性能调优-服务端 3. 简介Hbase是Apache Hadoop的数据
Hbase分析报告 本文基于环境hadoop-0.16.4 和 hbase-0.1.3 编写 Hbase是一个分散式开源数据库,基于Hadoop分散式文件系统,模仿并提供了基于Google文件系统的Bigtable数据库的所有功能。
这篇文章要说道说道如何诊断HBase写数据的异常问题以及优化写性能。和读相比,HBase写数据流程倒是显得很简单:数据先顺序写入HLog,再写入对应的缓存Memstore,当Memstore中数据大小
一、Hbase基础 HBase是一个针对结构化数据的 可伸缩、高可靠、高性能、分布式和面向列的动态模式数据库 。 和传统关系数据库不同,HBase采用了BigTable的数据模型:增强的稀疏排序映
本文主要是从HBase应用程序设计与开发的角度,总结几种常用的性能优化方法。有关HBase系统配置级别的优化,可参考: 淘宝Ken Wu同学的博客 。 下面是本文总结的第三部分内容:读表操作相关的优化方法。