Coursera数据工程师董飞：硅谷大数据的过去与未来 资讯
大致可以把大数据公司分成基础架构类和应用类，而底层都是会用到一些通用技术，如 Hadoop、Mahout、HBase、Cassandra 等等；在分析领域，Cloudera、Hortonworks、MapR 是 Hadoop
jopen 全方位对比Mesos、Omega和Borg 资讯
的系统，并且可以向他们的内部用户咆哮。他们的应用大致只分为两种优先级：高优先级的服务性作业（如HBase、web服务器、长住服务等）和低优先级的批处理作业（MapReduce和类似技术）。应用程序可以
P28 基于协同过滤的商品推荐引擎 文档
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hellokitty Hadoop Outputformat浅析（转） 博客
索引。之后使用某个服务加载BerkeleyDB文件，可以提供低延滞的任意键查找。类似的系统还有HBase和Voldemort，它们可以存储Hadoop生成的键值数据。ElephantDB重点关注的是怎
cnzebra 大数据架构和模式（五） - 对大数据问题应用解决方案模式并选择实现它的产品 经验
对于处理图像很有用。最广泛使用的技术是 JSON。经过预处理的数据随后被存储在结构化数据存储中，如 HBase。 此模式的核心组件是欺诈检测引擎，由高级分析功能构成，可以帮助预测欺诈。被明确定义并经常更
开源的系统管理资源集合 经验
NoSQL NoSQL databases. Column-Family Apache HBase - Hadoop database, a distributed, big data store
基于 Hive 的文件格式：RCFile 简介及其应用 经验
Writer和RecordReader即可。其中数据库格式也是会经常储存在Hadoop中，比如Hbase，Mysql，Cassandra，MongoDB。 这些格式一般是为了避免大量的数据移动和快速装
下一代分布式消息系统：Apache Kafka 经验
arrier）和锁存器（Latch）。许多知名且成功的项目依赖于 ZooKeeper，其中包括HBase、Hadoop 2.0、Solr Cloud、Neo4J、 Apache Blur （Incubating）和Accumulo。
在YARN上运行Spark 经验
run. Currently supported services are: hive , hbase 来自： http://www.cnblogs.com/yourarebest/p/5115512
MySQL在大型网站的应用架构演变 经验
r进而进行查询，假设我需要按UserName进行检索用户信息，需要引入额外的反向索引机制（类似HBase二级索引），如在Redis上存储username->userid的映射，以UserName查询的
日处理20亿数据，实时用户行为服务系统架构实践 经验
。 MySQL: 作为基础系统，稳定性和性能也是系统的两大指标，对比NoSQL的主要选项，比如HBase和ElasticSearch，十亿数据级别上MySQL在这两方面有更好的表现，并且经过设计能够有不错的水平扩展能力。
2015年240个数据库引擎排名参考 资讯
68 13. 13. Teradata 关系型数据库 67. 05 -0.35 14. 15. HBase 列存储型数据库 53. 59 +2.51 15. 14. FileMaker 关系型数据库 51
云+微服务+新硬件：下一代大规模并行数据库架构风格 资讯
因此是要计算Hash的，有自 己的文件格式和压缩格式，不同节点的文件写到不同节点的目录中，类似Hbase那样。当然也有完整的统计信息，因此可以实现基于成本的SQL优化。它通过 HDFS的本地化机制部分
Apache Beam: 下一代的大数据处理标准 经验
数据。分布式数据处理要处理的数据类型一般可以分为两类，有限的数据集和无限的数据流。有限的数据集，比如一个HDFS中的文件，一个HBase表等，特点是数据提前已经存在，一般也已经持久化，不会突然消失。而无限的数据流，比如kafka中流过来的系统日志流，或是从twitter
MySQL 高可用架构在业务层面细化分析研究 经验
迁移到新的历史数据库上，这个历史数据库可以是mysql也可以是nosql，也可以是数据仓库甚至hbase大数据等。 实现途径是通过slave库查询出所有的数据，然后根据业务规则比如时间、某一个纬度
Apache Beam的前世今生 经验
分布式数据处理要处理的数据类型一般可以分为两类，有限的数据集和无限的数据流。有限的数据集，比如一个HDFS中的文件，一个HBase表等，特点是数据提前已经存在，一般也已经持久化，不会突然消失，不会再改变。而无限的数据流，比如k
2014 年年度最受欢迎数据库管理系统 - MongoDB 资讯
13. Teradata Relational DBMS 67.05 -0.35 14. 15. HBase Wide column store 53.59 +2.51 15. 14. FileMaker
写给那些傻傻的，想做服务器开发的应届生 资讯
服务器端开发经过多年的发展，对于海量数据的处理早有了很多固定的解决方案。不管是用云服务，还是用 Hbase ，你都可以很轻松地依赖开源库，解决海量数据的存储问题。 还有一些同学想做大数据分析，如果你写过
专访韩卿：Kylin是如何成为Apache顶级项目的？ 资讯
品，项目及公司进行合作的方向。比如在前端展现方面和Tableau进行充分合作，在存储方面依靠HBase等。Apache Kylin的生态圈图从第一版到现在没有太多的变化，只是增加了更多的朋友，例如Apache
云时代的分布式数据库：阿里分布式数据库服务 DRDS 资讯
那么对 于业务将会是毁灭性的打击。 伴随着这种对于系统性能、成本以及扩展性的新需要，以HBase、MongoDB为代表的NoSQL数据库和以阿里DRDS、VoltDB、ScaleBase为代表