recovery，那还需要MPI做什么呢？做通信？——现代后台系统都用基于HTTP的RPC机制通信了，比如Facebook开发的Thrift和 Google的Poppy还有Go语言自带的rpc package。做进程管理？——在开源界

Buffer 等。是什么让 Facebook 工程这么支持大规模，是因为专注于核心，同样喜欢抽象和简单，Thrift, Scribe, Hive。是什么让设计人员能够有效构建产品，Webnode，Livenode

备份。 虚拟化技术 ，使用这个技术，可以把操作系统当应用程序一下切换或重新配置和部署。 学习 Thrift ，二进制的高性能的通讯中间件，支持数据(对象)序列化和多种类型的RPC服务。 学习 Hadoop

SimpleBinaryEncoding ：用于低延迟应用程序的对二进制格式的应用程序信息的编码和解码。 Thrift ：高效的跨语言IPC/RPC，用于C++，Java，Python，PHP，C#和其它多种语言中，最初由Twitter开发。

相关问题。 为什么要使用服务发现? 设想一下，我们正在写代码使用了提供REST API或者Thrift API的服务，为了完成一次服务请求，代码需要知道服务实例的网络位置（IP地址和端口）。传统应

容错性，重视失败。 Let it crash ！ 5. 远程透明性，底层可以使用 NETTY 或是 THRIFT 来通讯 6. 集群管理能力， Cluster 机制是 AKKA20 后提供的新功能 AKKA

结点备份。 虚拟化技术，使用这个技术，可以把操作系统当应用程序一下切换或重新配置和部署。 学习Thrift，二进制的高性能的通讯中间件，支持数据(对象)序列化和多种类型的RPC服务。 学习Hadoop

代表es内部节点或集群与客户端的交互方式，默认内部是使用tcp协议进行交互，同时它支持http协议（json格式）、thrift、servlet、memcached、zeroMQ等的传输协议（通过插件方式集成）。 下图是elasticsearch的整体架构图：

就不展开讲了。 同步调用 REST（JAX-RS，Spring Boot） RPC（Thrift, Dubbo） 异步消息调用(Kafka, Notify, MetaQ) 一般同

C++ 的虚拟机 HipHop VM，飞速的 SQL 查询器 Presto，跨平台多语言通讯协议 Thrift，大数据组件 Hive 也是它们家主力研发。特点是高性能，高可靠，高扩展，各种酷炫，各种跪了。

而 Go 还是领先的。 Bosun 后台使用 OpenTSDB 进行存储。它是一个构建在 HBase 之上的 时间序列数据库 ，具有很高的可伸缩性。至少人们是这么告诉我们的。在 Stack Exchange/Stack

NoSQL来了一茬又一茬，从HBase到Cassandra到MongoDB，解决的是数据的扩展性问题，通过裁剪业务的存储和查询的模型来在CAP上平衡。但是几乎还是都丢掉了跨行事务（插一句，小米上在HBase上加入了跨行事务，不错的工作）。

Hadoop,使用Zookeeper的事件处理确保整个集群只有一个NameNode,存储配置信息等. HBase,使用Zookeeper的事件处理确保整个集群只有一个HMaster,察觉HRegionServer联机和宕机

宽度记录的读写。 官网 数据库 简化数据库交互的相关工具。 Apache Phoenix：HBase针对低延时应用程序的高性能关系数据库层。 官网 Crate：实现了数据同步、分片、缩放、复制的分

固定宽度记录的读写。 数据库 简化数据库交互的相关工具。 Apache Phoenix ：HBase针对低延时应用程序的高性能关系数据库层。 Crate ：实现了数据同步、分片、缩放、复制的分布式

据接入问题）、还有大量的数据采用Flume解决方案； 存储层，典型的系统HDFS（文件存储）、HBase（KV存储）、Kafka（消息缓存）； 再往上就是调度层，这个层次上我们采用了Yarn的统一调度

： 通过Spark Streaming把它同步到HBase里，目前京东内部实际上是有一个项目叫做实时数据快照，就是通过这种方式，实现了HBase中的数据与线上MySQL实例中的数据的完全实时同步更新。

果说这些橱柜是白色的话，我们可以节 约电能，可以省下好几千的美金。大家有没有听过 HBASE？每天有一个 HBASE 的演讲，所以大家要关注明天的演讲日程。我们有各种各样的产品，你可以去下载，在你的设

Hadoop,使用Zookeeper的事件处理确保整个集群只有一个NameNode,存储配置信息等. HBase,使用Zookeeper的事件处理确保整个集群只有一个HMaster,察觉HRegionServer联机和宕机

MapReduce：MapReduce并行程序框架 HDFS：海量数据的分布式文件系统 Zookeeper: 分布式锁系统 HBase：结构化数据存储 Avro：高效消息序列化协议 16. Hadoop HDFS  Google