Spring Hadoop - 在 Spring 框架下编写 Hadoop 应用的支持。 经验
Tasklets for Map-Reduce an Streaming Jobs 与 Cascading, HBase, Hive 和 Pig 项目主页： http://www.open-open.com/
openkk Apache pig 学习 经验
HBaseStorage 加载和存储数据的HBase的表。 Syntax HBaseStorage('columns', ['options']) 用法 从HBase的HBaseStorage加载
jopen 
P17 Google ProtocolBuffer 应用和原理详解 文档
如 XML，JSON，Thrift 等等。和他们相比，Protobuf 有什么不同呢？ 简单说来 Protobuf 的主要优点就是：简单，快。 这有测试为证，项目 thrift-protobuf-compare
bjsymbio Hadoop数据传输工具：Sqoop 经验
之间进行高效的大数据交流。用户可以在 Sqoop 的帮助下，轻松地把关系型数据库的数据导入到 Hadoop 与其相关的系统 (如HBase和Hive)中；同时也可以把数据从 Hadoop 系统里抽取并导出到关系型数据库里。除了这些主要的功能外，Sqoop
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基于ELK的简单数据分析 经验
个人折腾东西， (2)我不会前端，但是ELK中的kibana可以直接利用，(3)Hadoop/Hbase、Storm等大数据栈需要学习成本，短期内上手难度太大。(4)可用的机器数也是相当屌丝。 环境搭建
Presto 来自Facebook的开源分布式查询引擎 资讯
Facebook就意识到出了HDFS之外，大量数据会被存储在很多其他类型的系统中。 其中一些是像HBase一类的为人熟知的系统，另一类则是象Facebook New Feed一样的定制的后台。Presto设计了一个简单的数据存储的抽象层，
Hadoop即将过时了吗？ 资讯
却已经准备淘汰 MapReduce 技术。虽然 Apache 项目和 Hadoop 商业发行版本试图通过 HBase 、 Hive 和 下一代 MapReduce （亦 即 YARN）弥补 Hadoop 的短板。但笔者认为只有用全新的，非
推荐引擎mahout安装与配置 经验
算能力的瓶颈，解决海量数据高性能计算的问题。某运行商将所有的通讯记录实时导入到 HBase 中，一方面通过 HBase 提供实时的通讯记录查询功能，另一方面通过Map/Reduce 分析用户的历史通讯
Flume架构与源码分析-整体架构 经验
>实时计算（如Kafka+Storm） 、日志--->Flume--->离线计算（如HDFS、HBase）、日志 --->Flume--->ElasticSearch。 2、整体架构 Flume主
P5 10分钟内理解云计算分布式大数据处理框架Hadoop 文档
存储和分析，其它的项目，例如Hive、HBase等都是基于HDFS和MapReduce，是为了解决特定类型的大数据处理问题而提出的子项目，使用Hive、HBase等子项目可以在更高的抽象的基础上更简单
21 个最好的免费开源数据库 资讯
多你可能不知道或从未使用自由和开放源码的数据库。如：PostgreSQL, MongoDB, HBase, Cassandra, Couchbase, Neo4j, Riak, Redis, Firebird等。
P27 Hadoop HDFS 实现原理与应用介绍 文档
System） MapReduce BigTable Hadoop HDFS MapReduce HBase 5. 什么是HadoopOpen Source, Java Apache Lucene(开源搜索引擎)的一个子项目
P21 云计算架构 Hadoop 文档
2010年5月 ，Avro脱离Hadoop项目，成为Apache顶级项目。 2010年5月 ，HBase脱离Hadoop项目，成为Apache顶级项目。 2010年5月，IBM提供了基于Hadoop
13款开源Java大数据工具 经验
序，以可靠和容错的方式连接 大型集群中 上万个节点（商用硬件）。 3. HBase Apache HBase是Hadoop数据库，一个分布式、可扩展的大数据存储。它提供了大数据集上随机和实
hadoop集群ambari搭建(1)之ambari-server安装 经验
ive、Pig、 Hbase、Zookeper、Sqoop和Hcatalog等。 Apache Ambari 支持HDFS、MapReduce、Hive、Pig、Hbase、Zookeper、
Apache Kylin的快速数据立方体算法 - 概述 资讯
HDFS上；当所有计算都完成后，Kylin还需要额外的一轮任务将这些文件转成HBase的HFile格式，以导入到HBase中去； 总体而言，该算法的效率较低，尤其是当Cube维度数较大的时候；时常有用
P35 Hadoop及mapreduce入门 文档
Chukwa：用于管理大规模分布式集群的数据收集系统 ZooKeeper：用于分布式应用的高性能协同服务 Hbase：类似于BigTable的，key-value数据库系统 Mahout：分布式机器学习和数据挖掘的Lib
分布式计算平台 - Hadoop 发布了1.0.0版 资讯
上的应用程序也可以使用其他语言编写，比如 C++。 Hadoop主要由HDFS、MapReduce和Hbase组成。 它是一个分布式系统基础架构，由Apache基金会开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下开发分布式程序。
fmms Apache 基金会宣布 Apache Kylin 成为顶级项目 资讯
Interpreter，”，韩卿补充说，“并且，Kylin是Hadoop，Spark，Kafka，HBase和Zookeeper的大规模使用者，与这些大数据家庭的关键成员一起，Apache基金会(ASF)是Kylin天然的家园。”