P10 淘宝应对双11的技术架构分析 文档
为此，我们针对前端产品设计了专门的存储层。在这一层，我们有基于MySQL的分布式关系型数据库集群MyFOX和基于HBase的NoSQL存储集群Prom，在后面的文字中，我将重点介绍这两个集群的实现原理。除此之外，其他第三方的模块也被我们纳入存储层的范畴。
水无居
淘宝应对双 11 的技术架构分析 经验
为此，我们针对前端产品设计了专门的存储层。在这一层，我们有基于MySQL的分布式关系型数据库集群MyFOX和基于HBase的NoSQL存储集群Prom，在后面的文字中，我将重点介绍这两个集群的实现原理。除此之外，其他第三方的模块也被我们纳入存储层的范畴。
使用Spark Streaming + Kudu + Impala构建一个预测引擎 经验
DFS（HDFS优势在于大数据存储下的快速扫描能力）和HBase（HBase优势是基于主键的快速插入／查询）之间超存储层。本项目可以采用HBase或者Cassandra，但Kudu为数据分析提供了快速的扫描能力、列式存储架构。
通过cloudera-manager来安装hadoop 经验
zookeeper-3.4.31.cdh4.1.2.p0.34.el5.noarch.rpm hbase-0.92.1-cdh4.1.2.p0.24.el5.noarch.rpm hive-0.9
jopen
让数据告诉你未来：Spark Streaming+Kudu+Impala构建预测引擎 经验
DFS（HDFS优势在于大数据存储下的快速扫描能力）和HBase（HBase优势是基于主键的快速插入／查询）之间超存储层。本项目可以采用HBase或者Cassandra，但Kudu为数据分析提供了快速的扫描能力、列式存储架构。
大数据生态圈与IBM Platform Symphony架构设计 资讯
领域又有哪些知名的项目呢?当面对这样的问题时，很多人可能会快速地回答：Hadoop、Hive、Hbase以及后来的Yarn(Hadoop二代)、Mesos、Spark、Storm、Flink等。这些答
SOA在新兴的Hadoop世界扮演的角色 资讯
是Hadoop从来就不是为此而设计的——它不是企业应用通常面对的具有ACID属性的数据库。即便HBase常常被称为数据库，可是该数据库也不是给企业应用用的。 Hadoop在企业中扮演着重要的角色，
openkk 大数据的OLAP技术 经验
和企业私有云的架构一样，对企业的大数据平台，我们很难直接去简单复制互联网的海量存储或计算平台技术，如Hadoop、HBase、 Spark；因为这些技术搭建的只是一个数据的基础设施，要在传统企业实施“大数据平台”，我们的
Spark大数据分析框架的核心部件 经验
需要访问RDD的结构，与存储系统的数据调度、交换都由提供者驱动去实现。RDD可以与Haoop的HBase、HDFS等交互，用作数据存储系统，当然也可以通过扩展支持很多其它的数据存储系统。 因为
微博平台稳定性体系介绍 经验
依赖资源多，任何依赖的资源都有可能down掉 Ø 依赖MC,Redis,DB,RPC,HTTP,Hbase。仅核心池就依赖90多个MC端口,500多Redis端口,100多个db端口 大型运营活动及三节保障：
码头工人 用一个城市的形象来比喻描述大数据的技术生态 资讯
黍又玩起 Hadoop，HDFS，MapReduce，Common，Spark，Mahout，HBase，NoSQL，Cassandra，GFS, MapReduce, BigTable，Hive，Pig，python……
hadoop再次集群搭建（3）-如何选择相应的hadoop版本 经验
完全开源，免费，非商业。apache社区的hadoop版本分枝较多，而且部分hadoop存在bug。在选择hadoop，hbase，hive等时，需要考虑兼容性。 Cloudera版本： 开源，免费，有商业和非商业版本。是
大数据领域开源技术 除了Hadoop你还知道哪些 经验
Phoenix—是HBase的SQL驱动。目前大量的公司采用它，并扩大其规模。HDFS支持的NoSQL能够很好地集成所有工具。Phoenix查询引擎会将SQL查询转换为一个或多个HBase scan，并编排执行以生成标准的JDBC结果集。
Spring Data MongoDB 1.0.0.M5 发布 资讯
data structured as graphs. Column Stores HBase (planned) HBase is an open-source, distributed, versioned
2015让我受益最大的那些书--别找了，都在这里 资讯
MySQL Cook book HBase The Definitive Guide Hadoop The Definitive Guide 4th HBase In Action 4.
关于Spark的基本概念和特性简介 经验
Spark则属于BDAS生态体系之一 ○ Hadoop包含了MapReduce、HDFS、HBase、Hive、Zookeeper、Pig、Sqoop等 ○ BDAS包含了Spark、Shar
Hadoop上时实类SQL查询系统对比 经验
在才一年左右的时间，但是impala已经可以很稳定的运行。 impala主要是为hdfs与hbase数据提供实时SQL查询。它是根据google的dremel论文实现的一套分布式系统，自用户提交的
Kylin：基于Hadoop的开源数据仓库OLAP分析引擎 经验
其他值得关注的特性。具有作业管理和监控的功能、具有简单易用的 Web操作界面、支持数据压缩和编码、支持 LDAP 集成、能够利用HBase的Coprocessor降低查询延迟等。 作为一套旨在对Hadoop环境下分析流程进行加速，
NoSQL的ORM框架 Gora 0.1.1-incubating 发布 资讯
Gora 是一个应用于 NoSQL 数据库的 ORM 框架，支持包括：Apache HBase / Apache Cassandra 。 项目地址 ： http://incubator.apache
webphp 解析Spark大数据分析框架的核心部件 资讯
要访问RDD的结构，与存储系统的数据调度、交换都由提供者驱动去实现。RDD可以与Haoop的 HBase、HDFS等交互，用作数据存储系统，当然也可以通过扩展支持很多其它的数据存储系统。 因为有了