Spark1.2新特性概述 资讯
部分数据。现在加上一层WAL(write ahead log),好多地方都在用这玩意儿，还记得HBase的write path吗？每次写到memstore之前都会写到一个叫HLog的地方，以防止数据丢
jopen 
P20 海量数据处理之大跃进 文档
接口的快速响应要求 9. BI系统的突破 10. 计算框架主体采用storm。 指标存储主体采用Hbase。 多维分析，以及一些自定义分析采用Phoenix查询引擎 各模块之间的解耦，采用了kafka
nd7b nutch2.0初体验------三大亮点 资讯
抽象存储层 把存储层抽象出来，不仅像之前那样可以存放在hdfs上，也可以存在其它nosql中，如：hbase，cassandra，或关系数据库。 2.精简插件 之前是差不多是一种文件使用一个插件来
Hadoop工具在其不断进化中披荆斩棘 资讯
adoop的简单数据管理需求用HDFS就可以做到，但是更复杂的应用需要HBase和Hive。 HBase是一种列数据存储类型的NoSQL数据库。它被设计成可以支持十亿级别的行和列的超大数据表。HBase擅长包括快速查找和更新超过几百万行数据集的数据管理需求。
大数据(九) - Hive 经验
task分解成多个task，再合并结果（TODO） Hive On HBase 使用 HQL处理HBase中的数据 比直接通过HBase API存取数据方便； 但性能更低，相当于把在线处理转为批处理 存在问题
大数据(八) - Sqoop 经验
传统关系型数据库 和 Hadoop 的桥梁 把关系型数据库的数据导入到 Hadoop 系统 ( 如 HDFS HBase 和 Hive) 中； 把数据从 Hadoop 系统里抽取并导出到关系型数据库里。 利用MapReduce加快数据传输速度
Lily - 基于NoSQL技术的内容仓库 资讯
Lily以NoSQL技术为主题，是建立在云计算上的内容仓库(content repository)。它是基于Apache的 HBase(存储)和Solr(索引/搜索)，并提供了大型内容集合存储与检索的解决方案。可运用在门户网站，内
fmms 微博“异地多活”部署经验谈 经验
稳定性也很难保障，基本上每个月都会有或大或小的问题； 数据同步问题：MySQL如何做数据同步？HBase如何做数据同步？还有各种自研的组件，这些统统要做多机房数据同步。几十毫秒的延时，加上路途遥远导致
十八款Hadoop工具帮你驯服大数据 资讯
迁移成本更低"的座右铭。HDFS同样遵循 Apache许可。 HBase 当数据被汇总成一套规模庞大的列表时，HBase将负责对其进行保存、搜索并自动在不同节点之间共享该列表，从而保证Ma
P43 企业大数据解决方案v1.3 文档
Corporation第 14 页泽佳大数据解决方案体系数据 多样性 模式动态模式HDFS分布式文件系统Hbase分布式列存储系统Sybase ESP事件流处理器Hdoop MapReduceBig Data ConnectorsYoung
云计算8项核心技术全解读 经验
Google的BT（BigTable）数据管理技术和Hadoop团队开发的开源数据管理模块HBase是业界比较典型的大规模数据管理技术。 BT（BigTable）数据管理技术：BigTable
十八款Hadoop工具帮你驯服大数据 经验
据迁移成本更低"的座右铭。HDFS同样遵循Apache许可。 HBase 当数据被汇总成一套规模庞大的列表时，HBase将负责对其进行保存、搜索并自动在不同节点之间共享该列表，从而保证Ma
构建大数据生态需要哪些核心技术？ 经验
（如上图）这个存储实现框架的底层都是基于一些开源的技术，最底层是基于HDFS，数据库存储用的是HBase，数据仓库用的是Hive，图形数据库用的是开源的Titan。之所以用开源的Titan，原因在于其索引分析系统是Elastic
P28 大数据分析技术架构解决方案 文档
在最短的时间内形成最多样的模型大数据挖掘，速度快 10. 关系型数据库数据挖掘模型算法库/语义分析 Hbase/Hive/Hdfs 可视化数据 挖掘平台 多维自助分析调 度 管 理SQL接口 JDBC/ODBC内存计算服务
2004至今 微软开源大事记 资讯
Hadoop HBase 项目 Microsoft 收购了一个 San-Francisco 启动的 Powerset，对 Apache Hadoop 的 HBase 有重度依赖。Hbase 是一个开源的，使用
浅析Apache Storm 0.10.0-beta发布：剑指Heron 资讯
other Hadoop Projects (such as ZooKeeper, HDFS, HBase, etc.) User isolation (Storm topologies run as
饿了么分布式服务治理及优化经验 经验
，我们的 RPC 有两种：Thrift 和 JSON。Python 使用 Thrift，Java 使用 JSON。为什么 Java 框架重新选择一套 RPC 协议？ 主要是觉得 Thrift 对 Java 不太友好。举个例子，用
RPC原理与实现 经验
。 我所使用过的一些跨语言平台 RPC 框架如 CORBAR、WebService、ICE、Thrift 均是此类方式。 代码生成的方式对跨语言平台 RPC 框架而言是必然的选择，而对于同一语言平台的
一篇文看懂Hadoop：风雨十年，未来何去何从 资讯
现在Hadoop在一月发布了2.7.2的稳定版， 已经从 传统的Hadoop三驾马车HDFS，MapReduce和HBase社区发展为60多个相关组件组成的庞大生态 ，其中包含在各大发行版中的组件就有25个以上，包括数据存储、执行引擎、编程和数据访问框架等。