1. Hadoop学习笔记(纲要) 2. 主要内容1、HDFS 2、MapReduce 3、HBase 3. 为什么要提出云计算1、从一些趋势入手； 2、并行计算现在存在的一些问题； 4. 云计算和其他技术的对比1、对比

32-220.el6.x86_64 o hadoop-1.0.2 o hive-0.8.1 o hbase-0.92.1 o Oracle 11g_r2（64位） o KVM o MySQL-server-5

是什么 == Wasp 是阿里集团开发的基于 HBase 的一个数据库方案，其根本出发点是仿效 Google 的 Megastore ，“在HBase系统上不牺牲线性拓展能力的同时又能提供跨行事务、索引、SQL的功能”

5业务场景模拟 7 3.1.6客户端 8 3.1.7其它特性 9 3.1.8待研究 9 3.2HBase数据库介绍 9 3.2.1简介 9 3.2.2安装配置 11 3.2.3备份恢复 12 3.2.4集群部署

离线系统—集群概况发展主要阶段1.x2010.08 Hadoop-0.20.2+HBase-0.20.51.x~2.x2012.12 HDFS-2.0 + MR-1 + HBase-0.922013.07 MR-1 + iStream

stories at read time”。 FB的众多产品、模块，通讯协议自然用自家的Thrift，还用到SMC和其他的底层平台。 存储模块，有自家的“排序”存储文件（feed要按时间倒排

自建与开源的折中 自建：没有精力 开源：被绑架 对待开源系统的态度 作为组件而不是框架 选择Thrift 19. Thrift/ThriftEX 定制传输层/协议层 性能优化 路由、存储、调试 定制序列化方式，总线adaptor，列压缩

要把N个超级大表导入HBase，N是按月来分的，表：亿+的行数，100+的字段。测试过sqoop，JDBC，性能都不满意，对任务失败重做也很麻烦，HBase的批量导出还靠谱点，但这样导入HBase有几个麻烦的地方：

高可用 NoSQL在不太影响性能的情况，就可以方便的实现高可用的架构。比如Cassandra，HBase模型，通过复制模型也能实现高可用。 大数据量，高性能 NoSQL数据库都具有非常高的读写性能，尤

ach HBase来对每天数十亿的消息信息进行处理支持。这篇论文描述了Facebook在众多系统中(比如Apache Cassandra，Voldemort)最终选择了Hadoop和HBase的原因，

平移是指迁移前后数据组织形式不变，比如Mysql从1个实例扩展为4个实例，Redis从4个端口扩展到16个端口，HBase从20台机器扩 展到 30台机器等等。如果在最初的设计里就为以后的扩容缩容提供了方便，那么数据迁

APIs可大幅削减代码量。正因为如此，Pig仍然是吸引大量的软件开发人员。 改善数据访问：HBase、Sqoop以及Flume Hadoop核心还是一 套批处理系统，数据加载进HDFS、处

hadoop.hbase.client.RegionOfflineException: region offline: lm,,1288597709144   网上说，将/hbase删除；重启hbase后，可

hadoopSqoop Bigtable Nosql 2. Hadoop主要子项目介绍（Pig Zookeeper Hbase Sqoop Avro Chukwa Cassandra ）Hive 现 在Hadoop已经发

Titan的数据需要存在一个数据库里面，而用户可以选择以下几种数据库： - Cassandra - HBase - BerkeleyDB B. Titan 底层的实现需要索引的支持： - Elasticsearch

环境变量版本 四 安装 & 启动 HBASE 1：Download & Start 进入pinpoint/quickstart/bin目录，执行 sh start-hbase.sh 2：Initialize

些常见的和高级的Spark Streaming功能，然后加载活动有关的统计数据到Apache HBase，用不喜欢的 BI 用具来绘图分析。 ( Sessionization 指的是捕获的单一访问者的

format”—there is no such thing. Hive works equally well on Thrift, control delimited, or your specialized data formats

在Airbnb上协调GraphQL和Thrift (medium.com) Airbnb frontend engineers需要GraphQL的快速迭代和灵活性，而backend engineers需要Thrift的稳定性

Hadoop 升级 OSD及CRUSH算法 11. Hive使用2009年3月调研,4月投入生产 CLI与Thrift Server并用 Web/SSH 界面 模板化 & 预加载 86个统一发布UDF Lineage