架构的根基。Hive架构包括如下组件：CLI（command line interface）、JDBC/ODBC、Thrift Server、WEB GUI、metastore和Driver(Complier、Optim

Apache的Thrift Thrift源于Facebook，在2007年Facebook将Thrift作为一个开源项目提交给Apache基金会。对于当时的 Facebook来说，创造Thrift是为了解

在C++实现的thrift server上，有一个或者多个threads只负责accept TCP connections. 你可以指定最多的connections for thrift calls。

.... .... .... INFO 12:18:29,140 Listening for thrift clients... 要停止 Cassandra 服务器进程必须先找到它的进程 id ps

统，在facebook内部已经得到大量的应用。 Scribe是基于一个使用非阻断C++服务器的thrift服务的实现。它能够从各种日志源上收集日志，存储到一个中央存储系统 （可以是NFS，分布式文件系

均有不错的表现。 FastSocket内置了命令行、二进制、thrift协议，基于此开发了Zookeeper, Redis, Thrift等c#异步客户端。 项目主页： http://www

载均衡、容错机制、调用方自动发现服务提供方、提供RMI/Hessian/Webservice/Thrift/http/injvm/memcached/redis等多种通讯协议的支持。 5. Dubbo_的作用方便运维:

Python3 support (only HTTP, thrift lib is not available on python3) Thrift/HTTP protocols Bulk insert/delete

Hadoop：分布式的文件系统，结合其MapReduce编程模型可以用来做海量数据的批处理（Hive，Pig，HBase啥的就不说了），值得介绍的是Cloudera的Hadoop分支CDH5，基于YARN MRv2集

GoogleHttpClient, OkHttpClient, NingAsyncHttpClient Thrift Client, Thrift Service MySQL, Oracle, MSSQL, CUBRID,

Cassandra在设计的时候，就是支持Thrift的，这意味着我们可以使用多种语言开发。 对于Cassandra的开发本身而言，这是使用Thrift的好处：支持多语言。坏处也是显而易见的：Thrift API功能过于简单，不具备在生产环境使用的条件。

方面都有较多的缺失。也正是由于这种缺失，著名的 Apache Thrift 等框架在这里也可归为 RPC 框架，而主要构建在 Thrift 之上的 Finagle、Phantom 等框架更接近于完整的分布式服务框架（当然，Dubbo

该文称，这些改进使它的读操作性能比2.0 CQL提升了75%，比Thrift提升了160%，如下图所示： 在写操作性能方面，情况类似——比2.0 CQL提升了95%，比Thrift提升了150%，如下图所示：

ConnectionPassword 3. 远程元数据库需在服务器端启动MetaStoreServer，客户端利用 Thrift 协议通过MetaStoreServer 访问元数据库 属性值默认值hive.metastore

Hadoop和Hive是开源的（Apache项目），有为数众多的追随者，例如雅虎和Twitter。 Thrift Facebook使用的几种不同的语言和不同的services。 PHP是最终用于前端，Erlang是用于聊天，Java和C

QQ群：257612438 FastSocket内置了命令行、二进制、thrift协议，基于此开发了Zookeeper, Redis, Thrift等c#异步客户端，接下来将会一一公开。 Requirements

Storm Topology是基于Thrift结构, 并且Nimbus是个Thrift server, 所以对于Topology可以用任何语言实现, 最终都是转化为Thrift结构 具体的Java版本的Topology的例子

一个独立的项目，Avro是一个基于二进制数据传输高性能的中间件。在Hadoop的其他项目中例如HBase(Ref)和Hive(Ref)的Client端与服务端的数据传输也采用了这个工具。Avro是一个数据序列化的系统。Avro

架使用，而且非常方便。 新的Grizzly-Thrift服务器/客户端模型（Grizzly 2.2 Transport for Apache Thrift）。 可以查看Bongjae的这篇博客来了解详细内容。

Q: 3774 86624 2. 课程安排HBASE基础知识* HBASE的伪分布的搭建* HBASE Shell*** HBASE的批量导入*** HBASE的Java客户端*** ---------