Object Query是一个简单的Java查询构建器,利用它能够编写类型安全和重构性查询。并且不需要绑定持久化引擎。
ive的稳定性和性能对我们的数据分析非常关键。 在 几次升级Hive的过程中,我们遇到了一些大大小小的问题。通过向社区的咨询和自己的努力,在解决这些问题的同时我们对Hive将SQL编译为 MapR
是一个Java的类库,它试图帮你避免在Java程序内直接书写SQL查询的痛苦。你只需要使用 SqlBuilder 的方法,它就可以帮你生成对应的 SQL 数据库查询语句,例如下面一个SQL语句: String selectQuery
Spark SQL允许相关的查询如SQL,HiveQL或Scala运行在spark上。其核心组件是一个新的RDD:SchemaRDD,SchemaRDDs由 行对象组成,并包含一个描述此行对象的每一列
问:本地账户的共享和安全模式->经典-本地用户以自己的身份验证。 2.1、在目标服务器上打开Sql Server 2005,新建一个作业,然后新建一个“步骤”(如下图所示),指定目标数据库后,编写
前言 关于SQL Server调优系列是一个庞大的内容体系,非一言两语能够分析清楚,本篇先就在SQL 调优中所最常用的查询计划进行解析,力图做好基础的掌握,夯实基本功!而后再谈谈整体的语句调优。
最近组里在做性能优化,既然要优化,就首先要有指标来描述性能水平,并且可以检测到这些指标,通过指标值的变化来看优化效果,于是笔者调研了iOS APP性能检测的一些方法,在此总结一下。 首先,要明确性
'{print $1}' | grep "mysql" | grep -v "grep" | wc-1 二,主机性能状态 # uptime [root@ ~]# uptime 13:05:52 up 53
p-unit 是一款开放源码的性能测试框架,和 JUnit 不同,JUnit 关注的是测试案例的正确性,而 p-unit 不仅关注测试案例的正确性,还收集测试案例的性能参数,默认情况下,p-unit
LoadRunner?这个工具很多做过性能测试的朋友肯定都知道,里面有很多方便易用的方法,不过这些方法的实现不是重点,毕竟ruby的第三方库的各种实现非常的多,ruby开发者的热情都很高 Road
NTime 是一款用来测试 .NET 应用性能的单元测试工具, using System; using NTime.Framework; namespace NTime.Tests { ///
是一个应用级的基准XML数据库的基础上的金融应用方案。它是用来评价业绩的XML数据库系统,侧重于XQuery查询,使用SQL / XML的, XML的存储, XML索引, XML架构的支持, XML的更新采伐,并发和其他数据库方面的问题。
GtkPerf是一种应用程序设计,测试基于GTK +的性能。 屏幕截图: 项目主页: http://www.open-open.com/lib/view/home/1335795734468
Cherokee 号称是目前最快的 Web 服务器软件,在性能上,甚至比 Nginx 还略胜一筹。与 Apache、Lighttpd、Nginx 等其他同类软件的对比,大家不妨看看这个 测试页面 。其易用性做得也很不错。
是一个免费的、开放源代码的 web 性能测试工具,能录制功能非常强大的脚本过程,执行性能测试。例如虚拟多个不同的用户同时登陆被测试网站。 OpenSTA 是专用于 B/S 结构的、免费的性能测试工具。它的优点除了
在上文中我们分析了很多性能监控工具,介绍这些工具的目的只有一个,那就是找出对应的性能瓶颈。盲目的性能调优是没有效果的,只有充分知道了哪里出了问题,针对性的结果才是立竿见影的。解决了主要的性能问题,那些次要的性能问题也就不足为虑了!
Utilities for NAT)的开源实现,同时兼容旧版本的STUN RFC3489 。源码分发版中包含一个高性能的STUN服务器,一个客户端程序,以及一套实现一个STUN客户端应用所需的代码库。 目前STU
这个值在每次GC后没有出现明显的回落,则说明代码中可能存在没有被释放的内存。 总述:内存不仅是性能测试时需要关注的,作为优秀的开发工程师更应该关注自己的代码内存占用的情况,这样可以尽量避免OOM的
OProfile 是Linux内核支持的一种性能分析机制。 它在时钟中断处理入口处建立监测点,记录被中断的上下文现场,由配套的用户态的工具oprof_start负责在用户态收集数据,opreport则分析数据并给出分析报告。
鉴于最近对OpenStack的兴趣和激情,我想要确保我可以做恰当的系统性能评估。我主要开始转向sysbench,是因为它带来一系列丰富的针对不同层面的测试(通过 -test=option 来获知) ,包括有: