beginTransaction(); //编写SQL语句 String sqlString = "select * from user"; //以SQL语句创建SQLQuery对象 List l = session
STK/Unit是一个单元测试框架,采用纯SQL编写用于MariaDB,MySQL和 Percona 服务器。测试结果存放于MariaDB表中,可转换成适合阅读的格式或者 HTML,一般用来测试 SQL 结构(表、视图、触发器和存储过程)。
CSVQuery是一个用于处理CVS文件的便利 SQL R unner。你可以使用SQL来解析和过滤CSV行。 import scalikejdbc._ import csvquery._ implicit
通过SQL查询你的docker:dockersql 连至你的 docker dockersql --docker http://docker:2375 取得所有镜像的数量 dockersql > select
ChartSQL 是一款可以让你利用SQL语句来生成网页图表的应用工具,ChartSQL的图表结果支持SVG的渲染方式,所以,我们只需在WEB端执行SQL即可在浏览器上轻松地显示相关数据图表。 ChartSQL的特点
异步的 SQL 数据库封装 Download source - 23.8 KB 引言 我一直在寻找一种简单有效的库,它能在简化数据库相关的编程的同时提供一种异步的方法来预防死锁。 我找到的
API,可以基本满足流计算和批计算中的所有需求。为什么还需要 Table & SQL API 呢? 首先 Table API 是一种关系型API,类 SQL 的API,用户可以像操作表一样地操作数据,非常的直观和方便
TCMalloc ( google-perftools ) 是用于优化C++写的多线程应用,比glibc 2.3的malloc快。这个模块可以用来让MySQL在高并发下内存占用更加稳定。 详细的安装步骤
ControlJS 主要为了是解决网页加载中Js文件的性能问题, ControlJS的原理 ControlJS本身是异步进行加载的,首先将script的标签type属性值更改为浏览器无法识别的类型,这样浏览器不会认为这是一个脚本。
代码优化的好处多多,但是这并不意味着所有的代码都需要进行优化,有时过度的优化反而适得其反——费时、费力、不讨好。 “现代计算机科学的鼻祖”Donald Knuth 曾说过“过早的优化是万恶之源”,
performance. 方法调用看来与类中定义的方法的数量无关,因为我(在测试方法之前和之后都)添加了10个方法,但性能上没有变化。 26. Methods in derived classes run faster
本文将简单介绍HotSpot虚拟机中用到的锁优化技术。 自旋锁 互斥同步对性能最大的影响是阻塞的实现,挂起线程和恢复线程的操作都需要转入内核态中完成,这些操作给系统的并发性能带来了很大的压力。而在很多应 用上
常用优化要点 当nginx用于反向代理时,每个客户端将使用两个连接: 一个用于响应客户端的请求,另一个用于到后端的访问; 如果机器是两核CPU,例如: $ grep ^proces /proc/cpuinfo | wc -l
1. 前言 熟悉机器学习的童鞋都知道,优化方法是其中一个非常重要的话题,最常见的情形就是利用目标函数的导数通过多次迭代来求解无约束最优化问题。实现简 单,coding 方便,是训练模型的必备利器之
开启GZIP后传输内容都被压缩了..所以速度变快了..节省了带宽 通过以上配置后.本人用ab测试 性能提高了...百倍... 来自:http://blog.csdn.net/atvance01
机中的图片的堆栈大小只有8M,如果超出了,就会出现OutOfMemory异常。所以,对于图片的内存优化,是Android应用开发中比较重要的内容。 1) 要及时回收Bitmap的内存 Bitm
本文将简单介绍HotSpot虚拟机中用到的锁优化技术。 自旋锁 互斥同步对性能最大的影响是阻塞的实现,挂起线程和恢复线程的操作都需要转入内核态中完成,这些操作给系统的并发性能带来了很大的压力。而在很多应用上,
com/a/1190000004430109 概述 最近,我在研究投资组合优化的问题,主要针对的是股票持仓的组合优化,我们会在这个分析过程中发现一些有意思的现象,并一步一步优化、检验我们的风控模型。本文将有四个部分分别阐述具体步骤。
tag_id=135 查询结果是五篇文章,id为428,429,430,431,432 我用写死的方式用下面sql来查文章也很快 select id,title from article where id in(
摘要:为MongoDB中的数据构建倒排索引(Inverted Index),然后缓存到内存中,可以大幅提升搜索性能。本文将通过为电影数据构建演员索引,介绍两种构建倒排索引的方法: MapReduce 和 Aggregation