如果你已经很时髦的用上了 AppBar , TabLayout , FloatActionButton ,以及 Snackbar 的话,我想你多多少少肯定知道 CoordinatorLayout 这个东西。 它的神秘感来自于在布局文件 (xml) 和代码调用上完全看不出和其他组件任何的耦合,却能做出一些神奇酷炫的交互效果。
com/2016/04/lua_table_constants.html 今天花了一天尝试给 lua vm 做了一点优化: 现在 lua 的函数原型里保留有一张常量表,引用了 string ,number ,nil
集成到你的自动测试进程中。 Lint 工具为 潜在的bug和优化改进会 检查你的Android项目代码文件中的正确性、安全性、性能、可用性、可访问性以及国际化。你可以从命令行或Android Studio中运行Lint。
App 接近 100%。 本文将对 Glow 当前 Android App 中对现有工具的探索及优化进行讲解,希望对读者有所启发。 整体结构概览 下面是 Glow Android 端的大体结构:
一、 join 优化 Join 查找操作的基本原则: 应该将条目少的表 / 子查询放在 Join 操作符的左边。原因是在 Join 操作的 Reduce 阶段,位于 Join 操作符左边的表的内容
在我们安卓布局使用布局文件可以对各个控件的位置和属性进行设置,但是在布局一个复杂的界面,这样使得界面比较繁杂不明朗清晰,所以可以使用一个特殊的标签来实现特殊的功能,那就是include标签了,顾名思义包含标签,它可以使几个不同的布局文件整合在一起。
常见的数据库优化方法:索引(数据库),缓存,分表,分库,sql优化。 索引:创建索引一般有以下两个目的:维护被索引列的唯一性和提供快速访问表中数据的策略。95% 的数据库能问题都可以采用索引技术得
com/a/1190000004010453 页面的性能问题一直是产品开发过程中的重要一环,很多公司也一直在使用各种方式监控产品的页面性能。从控制台工具、Fiddler抓包工具,到使用DOMContentLoaded和document
sql_firewall是一个 PostgreSQL 扩展目的是为了保护数据库钟爱SQL注入或意外查询。 sql_firewall模块获悉其可以执行的查询,并且阻止/警告未在防火墙规则中学到的执行查询。
查询elasticsearch使用类似SQL的语法。你还可以使用 ES 函数在SQL中。 Web 前端 安装 Install as plugin: 版本 elasticsearch version
https://github.com/archan937/sql_dust SqlDust 使用神奇Elixir SQL dust生成复杂的SQL查询,具有简单,强大和简便的特性。 Introduction
这里说的并不是性能,因为我没尝试对比过(下文会有简单的说明),而是尝试从某种更高一层次的的角度去看,为什么Spark SQL 是远远超越MPP SQL的。 Spark SQL 和 MPP SQL 其实不在一个维度上。简而言之,
SQL Backup And FTP 是一款可以、为你的MS SQL Server数据库自动创建一个数据备份的工具,支持对数据进行压缩和加密,支持自动将数据通过FTP、 Dropbox网盘、 Google
服务器和网络路由。换言之,我们创新的建设了下一代的 CDN。新的 CDN 配置简单、价格低廉,其性能也一定比你使用过的任何传统 CDN 都要优秀。 MaxCDN CSS-Tricks 当前就在使用
com/blog/tuning-nginx/ Tuning NGINX for Performance Nginx 性能调优 NGINX is well known as a high performance load
基本概念和原则 首先,要搞清楚Spark的几个基本概念和原则,否则系统的性能调优无从谈起: 每一台host上面可以并行N个worker,每一个worker下面可以并行M个executor,ta
本文的初衷是想介绍如何利用些简单的代码小技巧就能促进JavaScript编译器的优化进程从而提升代码运行效率。特别是在游戏这种对于垃圾回收速度要求较高,你性能稍微差点用户就能见到白屏的地方。 Monomorphism:单态性
笔者发现如果or两边的查询列是一样的话,那么用union则反倒和用or的执行速度差很多,虽然这里union扫描的是索引,而or扫描的是全表。
在“ 高性能网站的十四条黄金法则 ”中,我高度概括性的介绍了建设高性能网站的十四条操作指南;在“ 使用微软CDN优化网页加载速度 ”中,我介绍了使用微软提供的CDN服务提高我的网站的加载速度。今天,我还要接着“高性能”来展开论述。
ss机器。 堆的大小调整 尽管“Ergonomics”机制大大提升了许多应用“开箱即得”的性能,我们仍然需要对Java内存大小调整有足够的重视。 一个Java应用程序可以使用的最大的堆的大小取决于下面三个因素: