来是接口调用超时，而最后发现是因为SQL查询长达到20多秒而导致了问题的发生。 这里，没有高深的理论或技术，只是备忘一下经历和解读一些思想误区。 复杂SQL语句的构成 这里不过多对业务功能

8月3日，一同事转来一个SQL，我打开文件，发现整个代码多达347行。 在DB中执行，时耗达到了4分多钟，再往下钻取，如同蜗牛一般，根本钻不动，14分钟过去了，还只钻取到了800行。

数据库 SQL 查询技术的优化策略 [摘要]在数据库系统中，数据查询是一项及其重要的操作。影响数据库系统性能的因素有很多，其中运用SQL语句的优劣对数据库系统的性能有直接的影响。优化的SQL语句能够提

基于索引的SQL语句优化之降龙十八掌 杨银芳 基于索引的SQL语句优化之降龙十八掌 1 前言 2 2 总纲 2 3 降龙十八掌 3 第一掌 避免对列的操作 3 第二掌 避免不必要的类型转换 4 第三掌

对于日志文件的最大日志吞吐量，我们从存储架构思路的简单回顾开始，然后进一步看下日志碎片如何影响需要日志读取操作的性能，例如日志备份，或者故障恢复过程。 最后，我们会谈下在日志大小和增长管理的最佳实践，还有对过渡日志增长和碎片的正确处理。

建 索引了，数据量小的的时候压根没感觉，这优化的感觉挺爽。 但是1s的时间还是太长了，还能进行优化吗，仔细看执行计划： 查看优化后的sql: SELECT `YSB`.`s`.`s_id`

后来回味了一下，记起之前看到的查询引擎优化原理，如果你的条件中带有运算符或者使用函数等，则查询引擎会放弃优化，而执行表扫描。脑袋突然转过来了，在使用b.AddrId+''前查询引擎尝试把mgrObj表加入一起做优化，那么两个表

指尖流淌-吴学雷的博客 SQL Server调优系列基础篇 SQL Server调优系列基础篇（常用运算符总结） SQL Server调优系列基础篇（联合运算符总结） SQL Server调优系列基础篇（并行运算总结）

原来是接口调用超时，而最后发现是因为SQL查询长达到20多秒而导致了问题的发生。 这里，没有高深的理论或技术，只是备忘一下经历和解读一些思想误区。 复杂SQL语句的构成 这里不过多对业务功能进

基于索引的SQL语句优化之降龙十八掌 1 前言 2 2 总纲 2 3 降龙十八掌 3 第一掌 避免对列的操作 3 第二掌 避免不必要的类型转换 4 第三掌 增加查询的范围限制 4 第四掌 尽量去掉"IN"、"OR"

　　1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 　　2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。 　　3、没有创建计算列导致查询不优化。 　　4、内存不足 　　5、网络速度慢 　　6、查询出的数据量过大(可以采用多次查询，其他的方法降低数据量) 　　7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 　　8、sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源。 　　9、返回了不必要的行和列 　　10、查询语句不好，没有优化

一直想找一些关于SQL语句性能调试的权威参考，但是有参考未必就能够做好调试的工作。我深信实践中得到的经验是最珍贵的，书本知识只是一个引导。本篇来源于《Inside Microsoft SQL Server

在前阵子写的一篇博文“ SQL SERVER 2014 下IF EXITS 居然引起执行计划变更的案例分享 ”里介绍了数据库从SQL SERVER 2005升级到 SQL SERVER 2014后，发现一个SQL出现性

作为一个DBA，排除SQL Server问题是我们的职责之一，每个月都有很多人给我们带来各种不能解释却要解决的性能问题。 我就多次听到，以前的SQL Server的性能问题都还好且在正常范围内，但现在一切已经改变，SQL

Database Caching Solution），它的设计初衷是要为构建在 SQL Server 上的应用程序提升数据访问性能。它会动态地缓存内存中的结果集，从而减轻执行“Select”操作的查询和存储

1、什么是执行计划？执行计划是依赖于什么信息 2、 统一SQL语句的写法减少解析开销 3、 减少SQL语句的嵌套 4、 使用“临时表”暂存中间结果 5、 OLTP系统SQL语句必须采用绑定变量 6、 倾斜字段的绑定变量窥测问题

Sphinx 是一款基于SQL的高性能全文检索引擎，Sphinx的性能在众多全文检索引擎中也是数一数二的，利用Sphinx，我们可以完成比数据库本身更专业的搜索功能，而且可以有很多针对性的性能优化。 Sphinx的特点

database-name 2、说明：删除数据库 drop database dbname 3、说明：备份sql server --- 创建 备份数据的 device USE master EXEC sp_addumpdevice

SQL*PLUS界面： 　　登录：输入SQLPLUS回车；输入正确的ORACLE用户名并回车；输入用户口令并回车，显示提示符：SQL> 　　退出：输入EXIT即可。 　　2）命令的编辑与运行： 　　

t_hard (ID INT); SELECT * FROM t_hard; DECLARE   sql_1   VARCHAR2(200); BEGIN   -- hard parse   -- java中的同等语句是