一直想找一些关于SQL语句性能调试的权威参考,但是有参考未必就能够做好调试的工作。我深信实践中得到的经验是最珍贵的,书本知识只是一个引导。本篇来源于《Inside Microsoft SQL Server
在前阵子写的一篇博文“ SQL SERVER 2014 下IF EXITS 居然引起执行计划变更的案例分享 ”里介绍了数据库从SQL SERVER 2005升级到 SQL SERVER 2014后,发现一个SQL出现性
作为一个DBA,排除SQL Server问题是我们的职责之一,每个月都有很多人给我们带来各种不能解释却要解决的性能问题。 我就多次听到,以前的SQL Server的性能问题都还好且在正常范围内,但现在一切已经改变,SQL
1、什么是执行计划?执行计划是依赖于什么信息 2、 统一SQL语句的写法减少解析开销 3、 减少SQL语句的嵌套 4、 使用“临时表”暂存中间结果 5、 OLTP系统SQL语句必须采用绑定变量 6、 倾斜字段的绑定变量窥测问题
Sphinx 是一款基于SQL的高性能全文检索引擎,Sphinx的性能在众多全文检索引擎中也是数一数二的,利用Sphinx,我们可以完成比数据库本身更专业的搜索功能,而且可以有很多针对性的性能优化。 Sphinx的特点
T-SQL语句用于管理SQL Server数据库引擎实例,创建和管理数据库对象,以及查询、插入、修改和删除数据。 Ø 变量 1、 局部变量(Local Variable) 局部变量是用户可
2015年上半年,Pinterest的工程师进行了一次实验,借此将移动Web首页的页面加载性能提升了60%,同时移动注册转化率提升了40%。然而该实验使用了一种极为烦琐的解决方案,用到了大量“抄近道”
当我们的确是有需要开始真正优化我们的Python程序的时候,我们要做的第一步并不是盲目的去做优化,而是对我们现有的程序进行分析,发现程序的性能瓶颈进而进行针对性的优化。这样才会使我们花时间和精力去做的优化获得最大的效果。
a编译器会寻找机会内联(inline)所有的final方法(这和具体的编译器实现有关)。此举能够使性能平均提高50%。 5.尽量使用局部变量 调用方法时传递的参数以及在调用中创建的临时变量都保
with vim 古语:“知己知彼,百战不殆”,面对性能优化,哪怕不求百战不殆,也求“死得明白”,所以在尝试进行系统性能优化之前,先得了解系统的性能瓶颈在哪,不至于使不上劲。 我不生产知识,只是知识的搬运工,都是团队实践的总结。
网一搜一堆关于性能的建议,感觉大家你一总结、我一总结的都说到了很多优化注意事项,但是看过这些文章后大多数存在一个问题就是只给出啥啥啥不能用,啥啥啥该咋用等,却很少有较为系统的进行真正性能案例分析的,大
com/it/23975.html 随着移动互联网的发展,我们越发要关注移动页面的性能优化,今天跟大家谈谈这方面的事情。 首先,为什么要最移动页面进行优化? 纵观目前移动网络的现状: 移动页面布局越来越复杂,
当我们的确是有需要开始真正优化我们的Python程序的时候,我们要做的第一步并不是盲目的去做优化,而是对我们现有的程序进行分析,发现程序的性能瓶颈进而进行针对性的优化。这样才会使我们花时间和精力去做的优化获得最大的效果。
像记得吃饭一样简单。而ARC会自动在底层为你做这些工作。除了帮你避免内存泄露,ARC还可以帮你提高性能,它能保证释放掉不再需要的对象的内存。 现在所有的iOS程序都用ARC了,这条可以忽略。 2.
索性就把达到这种流畅的帧率规定为 60fps。 基于上面的背景,我们开发 App 的帧率性能目标就是保持在 60fps(16ms/帧),即我们在进行 App 性能优化时,要遵循如下准则: 尽量保证每帧在 16ms 内处理完所有的
在做app性能优化的时候,大家都希望能够写出丝滑的UI界面,以前写过一篇博客,主要是基于Google当时发布的性能优化典范,主要提供一些UI优化性能示例: Android UI性能优化实战 识别绘制中的性能问题
日期格式化函数,来开始我的优化之旅吧! google上找的这个日期函数化函数,估计大家都很眼熟,以前我也一直在用。先看看优化后和优化前的效率对比吧! 1、优化之前的toDate函数(字
以下的文章主要介绍的是对 MySQL 数据库 性能进行优化的的几大绝招,其中包括选取最适用的字段属性,使用连接(JOIN)来代替子查询(Sub-Queries),使用联合 (UNION)来代替手动创建的临时表的内容介绍。
面向程序员的数据库访问性能优化法则 特别说明: 1、 本文只是面对数据库应用开发的程序员,不适合专业 DBA , DBA 在数据库性能优化方面需要了解更多的知识; 2、 本文许多示例及概念是基于
Linux 平台上的性能工具有很多,眼花缭乱,长期的摸索和经验发现最好用的还是那些久经考验的、简单的小工具。系统性能专家 Brendan D. Gregg 在最近的 LinuxCon NA 2014