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openkk 在线打包工具：Cloud Setuper 经验
Cloud Setuper 是一款在线打包工具，类似 NSIS 或 inno setup, 简洁清爽的界面，你只需要注册一个简单的账号，上传一个7z格式的源程序包和几张介绍你程序的图片，即可一键生成一个简洁漂亮的安装程序。
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P24 MongoDB In Cloud 盛大云计算 文档
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P Cloud Foundry 云计算框架 文档
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谷歌开源Cloud Dataflow Java SDK 资讯
英文原文： Google Open Sources Cloud Dataflow Java SDK 今年早些时候，谷歌宣布了 Cloud Dataflow ，一个批量或实时处理海量数据的服务和 SDK。现在，他们开源了
开源PaaS平台 Cloud Foundry 资讯
Cloud Foundry是VMware主导使用Ruby开发的一款开源PaaS云计算平台，类似于Salesforce旗下的Heroku，遵从OpenStack云计算平台规范。 项目地址： http://cloudfoundry
fmms 云计算工具 BitNami Cloud Tools 经验
BitNami Cloud Tools 将 Amazon Web 服务工具和预先配置好的 Java 和 Ruby 语言的运行环境在一起，提供自容器易用的分发版，其目的是：简化 AWS 服务的开发。
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P17 Data Guard Broker 配置 文档
Data Guard Broker配置 oracle Data Guard，以最低成本实现最高的数据保护。在硬件上没有特殊要求，普通PC机即可实现。 简单的来说，Data Guard，就是自动创建和
Eclipse Data Tools Platform (DTP) 经验
Eclipse DTP (Data Tools Platform) 是Eclipse的一个顶级项目，主要用于EclipseIDE环境对关系数据库加以管理操作等。 Eclipse DTP的功能 -
关于Android的Data Binding技术 经验
IO大会，给Andorid开发者带来了很多福利。我对其中的Data Binding技术最感兴趣，所以花时间研究了一下。 Data Binding与MVVM Data Binding即数据绑定，在很多前端框架中都
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P13 Oracle Data Guard 方案建议 文档
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MagicalRecord - 清理Core Data代码 经验
使用Core Data时会用到许多引用代码，让工作变得很复杂，让人有种挫败感，MagicalRecord的出现就是解决这些问题的。 不但 能清理Core Data代码 ，还可在必要的时候进行NSFetchRequest修改
Android MVVM之Data Binding 经验
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Android Data Binding代码实战 经验
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com/rencm/p/5157114.html 清除data，清除cache，其实在Android原生Setting里面有这个功能的。 需求是把这个功能做到自己的App里面，并计算出cache和data的size。 所以参
将raw中的apk拷贝到/data/data/包名/files/中 代码段
//1 拷贝raw中的apk文件 InputStream in = null; OutputStream out = null; try { in = getResources().openRawResource(R.raw.dex_apk); out = this.openFileOutput("dex_apk.apk", Context.MODE_PRIVATE); copyFile(in,
数据统一访问平台 Spring Data MongoDB 1.0.0 M4 发布 资讯
Spring Data 项目的目的是为了简化构建基于 Spring 框架应用的数据访问计数，包括非关系数据库、Map-Reduce 框架、云数据服务等等；另外也包含对关系数据库的访问支持。 Spring
spring-data-redis 使用过程中需要注意的一点 经验
在项目中需要用到redis做缓存，于是采用spring-data-redis，并且打算自己封装一个redis的静态工具类。后来在进行单元测试的过程中发现了一个容易出错的地方，于是打算记录下来，并分享给各位朋友。
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Core Data浅谈系列 Core Data浅谈系列之一 ： 基础结构 Core Data是苹果官方提供的一套框架，用来解决与对象生命周期管理、对象关系图管理和持久化等方面相关的问题。大多数情况下，我们引入Core
数据存储系统：Crate Data 经验
Crate Data 是一个开源的大规模的可伸缩的数据存储系统，无需任何系统管理需求。提供强大的搜索功能。用于存储各种表格数据、非结构化数据和二进制对象。并可通过 SQL 进行检索。易于安装和使用，支持高可用性和实时大规模并行访问和处理。