Twig是一个灵活，快速，安全的PHP模板语言。它将模板编译成经过优化的原始PHP代码。Twig拥有一个Sandbox模型来检测不可信的模板代码。Twig由一个灵活的词法分析器和语法分析器组成，可以让

net的投票中，有超过75%的开发人员认为使用非Java语言是有一定的原因的。有19%（有点吃惊）的开发人员认 为，在JVM上完全没有必要使用非Java语言进行开发。总共有181个人进行了投票，有一人进行了评论。下面是投票的内容及结果：

Dropbox的成功大部分归功于Python，这个语言可以使我们快速迭代开发。然而，为了支持日益增长的用户量，我们的基础设施日渐成熟，这时 我们开始寻找一种更为高效的方式来改变系统规模。大约在一年前，

dleware模式。以及通过使用第三方的中间件软件包的一些具体的实例。 基本原则： 在Go语言中实现和使用middleware是非常简单的。 使我们的中间件能搞满足 http.handlers

com/coderzh) Blog: http://blog.coderzh.com 参考：《Go语言编程》 */ package main import ( "errors" "fmt" "github

redis 是通过动态链接的方式引用了外部库的，也就是你一般是不可能直接拷贝一个编译好的 linux 二进制文件到另一台 linux 机器上直接执行的

。这一系列文章试图向大家介绍该方法目前的进展，介绍各种可用技术，以及该领域产生的变化。从Elm等新语言到Angular 2对RxJS的支持，无论从事什么工作的开发者均有相关新技术可供使用。 Inf

go语言内存布局 在本文中，我将尝试解释Go如何在内存中构建结构体，以及结构体在字节和比特位方面是什么样子。 希望我会成功，否则本文将是非常沉闷和混乱的。 想象一下，你有一个如下的结构体。 type

”。 我一直参与在这种争论中。在我的编程界的朋友中一直存在着一种误解，他们认为NodeJS语言是将来的趋势。我对Javascript是百分百的喜 爱(不是自吹，我有一段时间曾被认为是Javas

日，关于设计一门全新语言的讨论正式开始，这门全新的语言，就是后来的 Go。时至今日，Go 语言已经发布到 1.9 版本，走过了整整十年的历程。在这十年间，Go 语言两夺 TIOBE 年度语言大奖（2009/2016），许多初创公司在早期使用

Eclipse 推出了 一个新的 JVM 语言 Xtend 。官网介绍称，Xtend 并无意替代 Java，而是以己之长补 Java 之短，精简代码，无类型，改进可读和维护。Eclipse Xtend

talk语言和Lisp语言”。在此之前，我曾发布过一篇叫做“ 为什么我喜欢Smalltalk？ ”的文章。 大漠黄沙 by Guilherme Jófili Lisp是一种很老的语言。非常的老

OGLplus (oglplus) 是一个仅包含头文件的 C 语言库，用于实现一个瘦面向对象的 OpenGL 门面操作接口，提供了自动资源和对象管理的封装，让 C++ 的 OpenGL 使用更加简单和安全。

大型机盛行的60年代开始出现高级编程语言，大大提高了代码编写效率，然后是微机、网络和现在的云计算时代，相继出现结构化、面向对象和服务导向的计算机语言，让程序代码更接近自然语言的表达，更真实地反映现实中的实体

Blockly 一种在网页上运行的图形化编程语言。使用者以拖拽拼图的方式开发出应用程序。不需要任何的代码编写。 效果演示： 走迷宫 – 使用 Blockly 语言破解迷宫路径。 代码转换 – 把 Blockly

JTcl 是一个 Tcl (Tool Command Language) 编程语言的 Java 实现，支持 Tcl 8.4 的语法、命令。 JTcl 2.2.0 发布了，该版本新增三个命令：lassign、lrepeat

要学很多各种的语言。我现在就要告诉你，事情不是这样的。 我们一共有多少种编程语言？你只需看一下 维基百科上的清单 ，600 多种！说实话，就我个人的情况，我不相信我能学会数百种语言。因为有太多的文

。我买了本PHP书，开始一边阅读一边做里面的练习题。我把主要精力都放到PHP上，不理会任何其它的 语言，因为我有个习惯，一旦开始做一个事情，我们会集中所有的注意力，先把这个事情做完，然后才去做其它的事

NVIDIA今天宣布，CUDA并行编程架构已经正式提供对开源编程语言Python的支持。这是C、C++、Fortran(PGI)之后，CUDA支持的第四种语言。 Python，吉多·范罗苏姆(Guido van

Erik Holk 发布了 一个简化 GPU 应用程序开发的声明式编程语言 Harlan 。Harlan 的语法是 基于 LISP 语言方言 Scheme ，旨在让开发者能更高效的使用 GPU，而不必处理会干扰实际工作的日常性