此时，如何从浩如烟海的信息中提炼出关键信息，并让人记住，显得至关重要。本教程我们将教你如何使用Python，制作炫酷的词云效果！ 大家平时上网，一定会经常看到下图这样的词云。 但你知道吗，词云还可以长这样：

今天我们来学习下Python中Requests库的用法。 Requests库的安装 利用 pip 安装，如果你安装了pip包（一款Python包管理工具，不知道可以百度哟），或者集成环境，比如Python（x

1. Python做GET和POST请求上海大熊 2. HTTP请求HTTP协议（HyperText Transfer Protocol，超文本传输协议）是用于从WWW服务器传输超文本到本地浏览器的传输协议。

num = [23,2,3,6,18,9,33,13,24,19] for j in range(len(num))[::-1]: for i in range(j): if (i<len(num)-1): if (num[i] > num[i+1]): temp = num[i] del num[i] num.insert(i+1, temp) print num

Notepad++Python Script插件作:gyhong 2012-07-01 email: gyh9711@163.com 2. 介绍Python scripy介绍 插件安装 python script配置

This book offers Python programmers one place to look when they need help remembering or deciphering the syntax of this open source language and its many powerful but scantily documented modules. This comprehensive reference guide makes it easy to look up the most frequently needed information--not just about the Python language itself, but also the most frequently used parts of the standard library and the most important third-party extensions.

虽然我试图尽可能的精确, 但还是选择了英语而不是形式化规范的方法描述, 其中句法分析和词法分析部分除外. 这使的文档更具可读性, 但却有可能存在歧义. 因此, 如果你来自火星并且想单单通过这篇文档就重新实现Python, 你可能得猜测一些东西.事实上你很可能以实现一门完全不同的语言而告终; 另一方面, 如果你在使用Python并且想了解其某个细节的精确规则, 你可以在这里明确地得到它; 如果你想获得更多的语言形式化定义, 可能就要自己搞了-- 或者发明一个克隆机:-). <br> 每个Python实现都提供了大量的内建和标准模块, 它们不在这个文档的介绍范围之内, 但可以在另一个叫做Python 库参考手册 的文档中找到. 少量与语言定义密切相关的内建模块也在这被介绍了.

from os.path import basename, isdir from os import listdir def traverse(path, depth=0): print depth* '| ' + '|_', basename(path) if(isdir(path)): for item in listdir(path): traverse(path+'/'+item, dep

python3 连接sqlite实例，直接上代码吧 import sqlite3 db = r"D:\pyWork\test.db" #pyWork目录下test.db数据库文件 drp_tb_sql

python解决经典算法八皇后问题,在棋盘上放置8个皇后，而不让她们之间互相攻击。 import sys, itertools from sets import Set NUM_QUEENS = 8 MAX

python操作mysql数据库的相关操作实例 # -*- coding: utf-8 -*- #python operate mysql database import MySQLdb #数据库名称

#! /usr/bin/python # -*- coding:utf-8 -*- ''' Created on 2013-12-18 @author: Java ''' import re from

def URLtoUTF8(string): """""" g_code_type = ['utf-8', 'utf8', 'gb18030', 'gb2312', 'gbk', 'ISO-8859-2'] try: tmp = urllib.unquote(str(string)) code = chardet.detect(tmp)['encoding'] try: g_code_type.i

from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont import os def water_work(img): x, y = img.size textx = int(x*1.5) texty = int(y*1.5) blank = Image.new('RGB', (textx, texty), 'white') draw = ImageDraw.Draw

使用非阻塞加多线程的方式，轻松实现python网络服务器框架。 工作总结 由于Python天生的优点，特别适用于快速实现功能。 #!/usr/bin/python2.7 import sys import

队列为空返回True否则返回False full(): 队列已满返回True，负责返回False #!/usr/bin/python import Queue import threading import time exitFlag

import datetime # Get a date object today = datetime.date.today() # General functions print "Year: %d" % today.year print "Month: %d" % today.month print "Day: %d" % today.day print "Weekday: %d" % to

当我们遇到大量小文件的传输时，一般会涉及到文件的压缩和解压，下面对zip的压缩解压直接上代码 压缩： def zip_dir(dirname,zipfilename): """ | ##@函数目的: 压缩指定目录为zip文件 | ##@参数说明：dirname为指定的目录，zipfilename为压缩后的zip文件路径 | ##@返回值：无 | ##@函数逻辑： """ filelist = []

#!/usr/bin/env python #coding=utf-8 from Tkinter import * import time import random class App: def __init__(self

python统计cpu的利用率 #-*-coding=utf-8-*- import win32pdh import time # Counter paths PROCESSOR_PERCENT =