onse的问题 v0.2.5 增加请求遭遇严重异常时重新打回队列处理机制 当一个请求在经历网络请求异常的重试机制后依然出现非预期异常，那么这个请求会在不超过开发者设置的或是默认的最大重新处理次

JS是个神奇的语言，借助Node.js的后端环境，我们可以进行相应的爬虫开发，如这篇 基于Node.js实现一个小小的爬虫 但搭建后台环境始终略为麻烦，拿到一台新电脑，不用配环境，可不可以直接在浏览器客户端直接实现呢？

http://localhost:3000/ 即可看到 hello world 爬虫依赖 所谓 工欲善其事必先利其器，完成nodejs爬虫还需要加两个库： superagent( http://visionmedia

cnblogs.com/tianheila/p/5183733.html 之前写了个现在看来很不完美的小爬虫，很多地方没有处理好，比如说在知乎点开一个问题的时候，它的所有回答并不是全部加载好了的，当你拉到回

最实用的爬虫框架。 简介 SeimiCrawler是一个敏捷的，支持分布式的Java爬虫开发框架，希望能在最大程度上降低新手开发一个可用性高且性能不差的爬虫系统的门槛，以 及提升开发爬虫系统的开发

webmagic的是一个无须配置、便于二次开发的爬虫框架，它提供简单灵活的API，只需少量代码即可实现一个爬虫。 以下是爬取oschina博客的一段代码： ? 1 2 Spider.create(

webmagic是一个开源的Java垂直爬虫框架，目标是简化爬虫的开发流程，让开发者专注于逻辑功能的开发。webmagic的核心非常简单，但是覆盖爬虫的整个流程，也是很好的学习爬虫开发的材料。作者曾经在前公司进行过一年的垂直爬虫的开发

jcrawl是一款小巧性能优良的的web爬虫,它可以从网页抓取各种类型的文件,基于用户定义的符号,比如email,qq. 项目主页： http://www.open-open.com/li

搭建。 第一步：当然是安装python了，本人安装的是 2.7.3版本；可以到python的官网下载然后双击运行，一路“下一步”即可完成安装。安装好后，将python的安装目录添加到系统变量中，这样才

大家在平时或多或少地都会有编写网络爬虫的需求。一般来说，编写爬虫的首选自然非python莫属，除此之外，java等语言也是不错的选择。选择上述语言的原因不仅仅在于它们均有非常不错的网络请求库和字符串处理库，还

import java.io.IOException; import java.util.LinkedList; import java.util.List; import java.util.Queue; import java.util.regex.Matcher; import java.util.regex.Pattern; import org.jsoup.Jsoup; import o

网站反爬虫策略浅析 今天路上时间有点长，路上看了一篇robbin一篇很早的博客，觉得不错，扩展了视野，总结一把，顺便转载呵呵。 防止爬虫干扰正常访问的方法： 1、监控TCP连接（netstat查看80的端口），这个比较常用；

PhpDig是一个采用PHP开发的Web爬虫和搜索引擎。通过 对动态和静态页面进行索引建立一个词汇表。当搜索查询时，它将按一定的排序规则显示包含关 键字的搜索结果页面。PhpDig包含一个模板系统并能够索引PDF

larbin是个基于C++的web爬虫工具，拥有易于操作的界面，不过只能跑在LINUX下，在一台普通PC下larbin每天可以爬5百万个页面(当然啦，需要拥有良好的网络) 简介 Larbin是一种开源的网络爬虫/网络蜘蛛，由法国的年轻人

一个复杂的分布式爬虫系统由很多的模块组成，每个模块是一个独立的服务(SOA架构)，所有的服务都注册到Zookeeper来统一管理和便于线上扩展。模块之间通过thrift(或是protobuf，或是so

Java spider framework. 这是一个轻量级的分布式java爬虫框架 特点 这是一个强大，但又轻量级的分布式爬虫框架。jlitespider天生具有分布式的特点，各个worker之间需

Crawler4j是一个开源的Java Web爬虫，提供一个用于抓取Web页面的简单接口。您可以在5分钟内建立一个多线程的网络爬虫！ 示例代码： import java.util.ArrayList;

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本文全面的介绍了爬虫的原理、技术现状、以及目前仍面临的问题。如果你没接触过爬虫，本文很适合你，如果你是一名资深的虫师，那么文末的彩蛋你可能感兴趣。 需求 万维网上有着无数的网页，包含着海量的信息，

Pholcus（幽灵蛛）是一款纯Go语言编写的重量级爬虫软件，清新的GUI界面，优雅的爬虫规则、可控的高并发、任意的批量任务、多种输出方式、大量Demo，支持横纵向两种抓取模式，支持模拟登录和任务取消等，并且考虑了支持分布式布局。