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笔者自大学以来一直断断续续的学过机器学习啊、自然语言处理啊等等方面的内容，相信基本上每个本科生或者研究生都会接触过这方面，毕竟是一个如此大的Flag。不过同样的，在机器学习，或者更大的一个概念，数据科学

目前主流的机器人辅助手术设备是达芬奇手术系统（da Vinci Surgical System），它每年执行大约 20 万例手术，大部分是常见的子宫切除和前列腺去除。但达芬奇系统远不完美，它不能移动，

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Jabberer 是一个java写的xmpp机器人程序。用 #smack# 库实现，使用了servlet 3 和 google-guice.可以做为小团队的沟通使用。 现在发布的版本0.9.0有如下功能：

1、显示cpu数量： hp-unix：ioscan -C processor | grep processor | wc -l Solais：psrinfo -v | grep "Status of processor" | wc -l linux ：cat  /proc/cpuinfo | grep processor | wc -l AIX：lsdev -C | grep -i process

虽然机器人已经越来越擅长于“观察、倾听及理解”它们周围的世界，但是它们仍然无法像人类一样完成许多动作。它们努力地完成开门、爬楼梯等动作。卡耐基梅隆大学机器人专业助理教授 Abhinav Gupta 解

TensorFlow 是一个表达机器学习算法的接口，并且是执行算法的实现框架。使用 TensorFlow 表示的计算可以在众多异构的系统上方便地移植，从移动设别如手机或者平板电脑到成千的GPU计算集群

在10月17日召开的WSJ D.Live大会上，Intel正式发布了专为机器学习而设计的Intel® Nervana™神经网络处理器（NNP）系列芯片。按照Intel之前对芯片预先命名的序列，该芯片的预发布代号为“Lake

Paracel的是什么？ Paracel是豆瓣开发的一个分布式计算框架，它基于参数服务器范式，最初是为机器学习算法设计的。 Paracel支持数据和模型的并行，为用户提供简单易用的通信接口，比mapredu

提升一个模型的表现有时很困难。如果你们曾经纠结于相似的问题，那我相信你们中很多人会同意我的看法。你会尝试所有曾学习过的策略和算法，但模型正确率并没有改善。你会觉得无助和困顿，这是90%的数据科学家开始放弃的时候。

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PredictionIO是一个用Scala编写的开源机器学习服务器应用，可以帮助你方便地使用REST API搭建推荐引擎。它同时也提供了客户端SDK，封装了REST API。Java、Python、Ruby和PHP都有客户端

通过对数据进行深入研究，分析处理了 2018 年最受欢迎的机器学习技术及其趋势。本次调查报告整理了超过 10 万名受访者的回答记录，并发现，软件开发中的机器学习是一个很重要的趋势。 但关键的工具和技术有哪些呢，我们一起来看看：

在大数据时代，需要处理的数据都是 TB 级或 PB 级以上，机器学习模型的规模也在不断地增大，机器学习模型的参数的规模可以达到百亿甚至是千亿的级别，如此大的参数规模给现有的机器学习平台带来了前所未有的挑战。同时，高维稀疏数据对于模型的构建也带来了巨大的挑战。

简介 研究机器学习用例： 数据科学家建立了一个ML模型，并交给了一个工程团队在生产环境部署。 数据工程师将使用Python的模型训练工作流和Java模型服务工作流整合。 数据科学家专门设立岗位来训练后期需要被保存和评估的ML模型。

概述 本文向读者介绍逻辑回归的基本概念，以及使用逻辑回归来学习患者病理数据来建立心脏病预测模型。在上一篇文章 《机器学习代码实战：使用线性回归检测水泥质量》 中，已经向读者介绍了算法线性回归和使用

2）归一化有可能提高精度”。 1 归一化为什么能提高梯度下降法求解最优解的速度？ 斯坦福机器学习视频做了很好的解释： https://class.coursera.org/ml-003/lecture/21

Jordan）教授是机器学习领域神经网络的大牛，他对深度学习、神经网络有着很浓厚的兴趣。如今，在工业界解决不确定性问题的时候需要更加有效的结果和 更多理论依据的结果，这两者之间总是会有分歧，这使得机器学习领域和统