在监督式学习下，输入数据被称为“训练数据”，每组训练数据有一个明确的标识或结果，如对防垃圾邮件系统中“垃圾邮件”“非垃圾邮件”，对手写数字 识别中的“1“，”2“，”3“，”4“等。在建立预测模型的时候，监

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：本书第一部分主要介绍机器学习基础，以及如何利用算法进行分类，并逐步介绍了多种经典的监督学习算法，如 k 近邻算法、朴素贝叶斯算法、 Logistic 回归算法、支持向量机、 AdaBoost 集成方法、基于树的回归算法和分类回归树（

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Google 等科技公司缺乏女性程序员。公司多元化总监 Nancy Lee 在回应搜索巨人不够多元化的询问时称，这要怪母亲。

日，天文物理学家詹姆斯·皮布尔斯（James Peebles）、米歇尔·梅厄（Michel Mayor）和迪迪埃·奎洛兹（Didier Queloz）共享了今年的诺贝尔物理学奖。其中，皮伯斯获奖理由是物理宇

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