进程相关的经历，就开始追问了，从 IPC 到 Redis 再到 Nginx 模块开发、网络编程，还问了下 Golang（老实讲，Go 初学，只照着官网文档看了一遍，几天后忘得差不多了），最后问了个问题，让我遗憾了好多天，就是本文的题目：

演讲中演示了使用Docker和 runC 来构建最小容器的例子，以及几个使用scratch容器来运行静态编译的二进制程序（如Golang构建的应用）。 Grattafiori强烈建议使用 强制访问控制（MAC） ，从操作系

只要提供代码就能一键部署在各种环境。 开发语言支持Java、Python、PHP、Ruby、Golang,Node.JS等，代码仓库支持Github，好雨托管仓库。 垂直伸缩只需要设置资源的大小，水平伸缩只需要设置节点的个数。

以业务为核心，去除技术多余技术概念。 我们支持 java，php，python，node.js，ruby，golang等开发语言。 如果需要更加灵活的方式 就需要用 dockfile了 源代码支持 github

Learning Swift from Haskell and corresponding Swift vs Golang LLVM Compiler Swift Intermediate Language Using

服务器并得到 SCT 响应。这个模块需要 go 语言的支持： apt-get install golang wget -O ct-submit.zip -c https://github.com/gr

status code is \(statusCode)") 更多用户函数返回值，返回两个以上的值，跟golang很像 数组 var arrayOfIntegers : [Int] = [1,2,3] // 隐式指定

一本开源的书籍《Go Web编程》《build web application with golang》。书中作者主要分享了Go写web应用的一些东西： 对于从php/python/ruby转过来的同学了解go怎么写web应用开发的

如说，下面这个死循环: for { } 我希望你能查看一些有个for的文档[http://golang.org/doc/effective_go.html#for]. 请注意在我们的上面的fo

编译原理（紫龙书）中文第2版习题答案 把《编程珠玑》读薄 Effective C++读书笔记 Golang 学习笔记、Python 学习笔记、C 学习笔记 (PDF) Jsoup 学习笔记 学习笔记:

Golang的web框架基本上处于一个井喷期，那么为什么要再造一个轮子。这是因为，目前可扩展性比较强的都是基于函数作为可执行体的，而以结构体作为执行体的框架目前可扩展性都不够强，包括我原先写的框架xw

0/24这个记录上，自然的被投递到了docker0网卡。 第三部分：Flannel的安装和配置 Flannel是Golang编写的程序，因此的安装十分简单。 从 https://github.com/coreos/flannel/releases

传递变量了，具体请参见 Go Concurrency Patterns: Context ， golang.org/x/net/context 包就是这种机制的实现。 context 包不仅实现了在程

Go 1.8中runtime新增了对Mutex和RWMutex的profiling(剖析)支持。golang team成员，负责从go user角度去看待go team的work是否满足用户需求的 Jaana

分布式事务目前是否只支持hbase 是的，暂时是的 5. Why choose golang to build a database? Golang的开发和运行效率都很理想，Go语言官方有很好的规范，统一的风格和标准，我们都很喜欢它：）

这导致基于epoll的各种方案，一旦读到普通文件上下文仍然会阻塞。golang为了解决这个问题，在每次调用syscall的时候，会独立的启动一个线程，在独立的线程中进行调用。因此golang在IO普通文件的时候网络不会阻塞。

总结一下如下图： 在安装多个库源码文件时有可能遇到如下的问题： hc@ubt:~/golang/goc2p/src/pkgtool$ go install envir.go fpath.go

shrinker, optimizer, obfuscator, and preverifier） |-- protobuf                （a flexible, efficient, automated

格式，后期的话我们使用Thrift的格式。在数据平台处理的时候，两种格式切换很麻烦，所在我们在处理之前，我们把它统一成 Protobuf ，来进行后期计算。 友盟实践之数据计算 在数据计算的时候，根据不同业务对于时延的容忍程

务场景使用k-v, list, hashmap等不同的数据结构，对于k-v使用的是json和protobuf的序列化方式。数据备份使用主从同步（最终一致性）。 来自：http://www.dataguru