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机中的图片的堆栈大小只有8M，如果超出了，就会出现OutOfMemory异常。所以，对于图片的内存优化，是Android应用开发中比较重要的内容。 1) 要及时回收Bitmap的内存 Bitm

本文将简单介绍HotSpot虚拟机中用到的锁优化技术。 自旋锁 互斥同步对性能最大的影响是阻塞的实现，挂起线程和恢复线程的操作都需要转入内核态中完成，这些操作给系统的并发性能带来了很大的压力。而在很多应用上，

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搜索了一下网络，发现很多人都遇到过这个问题： 参考资料1：使用连接（JOIN）来代替子查询(Sub-Queries) mysql优化系列记录 http://blog.csdn.net/hongsejiaozhu/article/details/1876181

摘要:为MongoDB中的数据构建倒排索引(Inverted Index)，然后缓存到内存中，可以大幅提升搜索性能。本文将通过为电影数据构建演员索引，介绍两种构建倒排索引的方法： MapReduce 和 Aggregation

。通常我们对好代码的定义是优雅的使用各种设计模式，兼顾各种情况（异常或是正常），有效而且合理的使用优化算法等。很好，这在开发中帮我们做了很多事，这也是在开发中值得发扬的。但是，这难免的会增加实现的复杂

strictly avoid using enums on Android.”，具体原理请参考《Android性能优化典范（三）》，所以请避免在Android里面使用到枚举。 3）减小Bitmap对象的内存占用

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