Corda is a decentralised database system in which nodes trust each other as little as possible.
圣诞节前后, Statsbot 的数据科学家Ed Tyantov专门 评估了深度学习这一年在文本、语音和视觉等方向的各项研究成果,并进一步试图 总结出 一些可能影响未来的全新趋势。 具体都是些什么呢?我们来看文章。
免费的2D和3D游戏引擎,游戏编程库和源代码
Cassandra-Research Cassandra数据库源代码学习研究(包括代码注释、文档、用于代码分析的测试用例) 使用的Cassandra版本 保持与官方的 trunk 版本同步 构建与运行环境
pocketsphinx 微软公司研究语言识别系统 可用于android 这是微软公司研究人员开发的最新的适用于嵌入式设备上的语言识别系统的源代码, 继承了优秀语音识别软件sphinx的优点,用于开发嵌入式系统上的应用。
pocketsphinx 微软公司研究语言识别系统 可用于android 这是微软公司研究人员开发的最新的适用于嵌入式设备上的语言识别系统的源代码, 继承了优秀语音识别软件sphinx的优点,用于开发嵌入式系统上的应用。
diffMat = tile(inx,(dataSetSize,1)) - dataSet #tile类似于matlab中的repmat,复制矩阵 sqDiffMat = diffMat ** 2 sqDistances
使计算机能够看到和听到 微软一直在推动技术在计算机视觉和语音识别领域的发展。Kinect里识别手势的软件是由机器学习开发的。微软的语音识别系统是基于深度学习的,也是机器学习的一种受到大脑结构的启迪而形
摘要 : 前几天meta-guide.com列出了100个深度学习的源代码项目,但其中大部分都不活跃。这里我们精选出18个最活跃的项目,每个都制作了信息卡片,一目了然,方便比较和转贴。 ... 前几天meta-guide
inerva/torch7/theano,加入更多新的功能。 ndarray编程接口,类似matlab/numpy.ndarray/torch.tensor。独有优势在于通过背后的engine可以在性能上和内存使用上更优
为动画发送出去。 APP中的自然交互 手势交互改变了我们和界面交互的方式,而随之而来的语音交互也正在逐步成熟,借助AR技术,我们具备了和虚拟对象交互的可能性。我们在APP中的交互会越来越自然多变。
DA类库也是需要C++的技术。 此外R语言和matlab是更容易学习上手的专业数学分析的工具语言。 R语言是开源项目,较适合个人研究者;matlab则是功能强大的商业应用系统,部署成本较高。 【并行计算为你加速】
个词,对下一个词的概率进行建模,例如: 其中 wi 是词汇表中的离散字索引。语言模型是语音识别系统(Yu&Deng,2014)以及机器翻译系统的关键组成部分(Koehn,2010)。 近年来,神经网络在此类任务的表现超过了
、Vim这样强大、可扩展的自由软件。 4. 构建工具 如果你使用IDE进行开发,仅仅单击“Build”即可以为你编译程序的源代码。但是注意:编译软件时常常有很多细节的编译选项,而使用IDE时常常被深藏在复杂的菜单中。我认为,专
—基于C语言/提供缓存/核心的机器视觉库,新颖的机器视觉库 OpenCV —它提供C++, C, Python, Java 以及 MATLAB接口,并支持Windows, Linux, Android and Mac OS操作系统。 通用机器学习
着该领域的发展水平。可是令人尴尬的是,这个领域迄今尚无一套包括所有技术模块的、完全开源的基准人脸识别系统!我们希望改变现状,因此开源了SeetaFace人脸识别引擎。该引擎由中科院计算所山世光研究员带
解一下。 声纹识别要回答什么问题 本次比赛对机器来说是声纹识别。声纹识别和语音识别的不同之处在于,它的目的不是识别语音的内容,而是识别说话人的身份。 声纹识别 据百度方面介绍,声纹的理
上找到文章中方法的实现。由于更普遍使用的编程语言是:C / C ++、Python 2/3、Lua 和 Matlab,以及框架:Caffe、TensorFlow、Torch。因此在编程语言和框架上的大量细分选择
在与该公司的网络化GPU系统(称之为Azure GPU Lab)匹配之后,它将能够训练深度神经网络来识别语音,让Cortana虚拟助理的速度达到以前的十倍。 10.TensorFlow Examples
在与该公司的网络化GPU系统(称之为Azure GPU Lab)匹配之后,它将能够训练深度神经网络来识别语音,让Cortana虚拟助理的速度达到以前的十倍。 10. TensorFlow Examples