省市地理位置选择器 MLAudioRecorder 边录边转码, 播放网络音频Button(本地缓存), 实时语音 MPTextView 支持占位符的 UITextView 子类扩展 MagicalRecord 帮助清除

Protocol，缩写SIP）是一个由IETF MMUSIC工作组开发的协议，作为标准被提议用于建立，修改和终止包括视频，语音，即时通信，在线游戏和虚拟现实等多种多媒体元素在内的交互式用户会话。 Jingle由Googl

roid5.0的那种，但是有些界面做出来超级卡。 一些UI的动画，比如 “ 意见反馈”、 “ 语音输入” 这里面的动画。 主题设置，沉浸式状态栏（5.0）。这部分为了适配国内的ROM，我写的很奇怪很恶心，但是毕竟还是达到了效果的。

时间：2016.3.4 机器学习技术支撑着许多 Google 产品的功能，比如： Google 应用中的语音识别 ， 收件箱的智能回复 ，以及 Google 照片搜索 ，等等。尽管软件行业几十年中积累起的无

的语法现在导致自定义操作函数有点麻烦。RxJava 提供了所有的可扩展性来支持其他运行 Jvm 上语音的支持，比如 kotlin、scale 等。 描述性（Declarative） Functional

in range(i+1): temp = X1**(i-j)*(X2**j) #矩阵直接乘相当于matlab中的点乘.* out = np.hstack((out, temp.reshape(-1,1)))

领域中尚未见到如此激动人心的结果。有一种说法是，语言（词、句子、篇章等）属于人类认知过程中产生的高层认知抽象实体，而语音和图像属于较为底层的原始输入信号，所以后两者更适合做deep learning来学习特征。 但是将词用“词向量”的方式表示可谓是将

平台的能力的。我觉得 WebAssembly 更适合用于写模块，承接各种复杂的计算，如图像处理、3D运算、语音识别、视音频编码解码这种工作，主体程序还是要用 javascript 来写的。 编写加载函数 (loader)

成有向循环。这种双向流动允许内部时间状态表示，继而允许序列处理。并且值得注意的是，它提供了用于识别语音和手写的必要能力。 8.激活函数 在神经网络中，激活函数通过组合网络的加权输入来产生判定边界输

(CNNs)，是一种特定的神经网络，通过一些聪明的方法大大提高了学习速度和质量。卷积神经网络掀起了计算机视觉的革命，并广泛应用于语音识别和文本归类等领域，以下是 推荐教程： 9. Computer vision (up to

可以是通过电脑的Web浏览器、手机App，也可以是有屏幕的智能设备的显示器。随着语音技术的发展，无屏设备也可以通过语音交互，作为一个应用存在于物联网的交互层。 物联设备（下文统称为client），

关于大数据特征工程的文章，机器学习的应用是否成功，很大程度上取决于特征，而不是算法。（现在在图像和语音领域，这一说法似乎可以稍微放松些，因为最近deep learning确实做了一些能对特征处理不那么依赖的工作）。

算法，至今已有数种深度学习框架，如卷积神经网络和深度置信网络和递归神经网络等已被应用在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、音频识别与生物信息学等领域并获取了极好的效果。 来源： LeCun, Y.

时通讯，甚至这个版本连发语音功能都没有。 大版本的规划考虑战略需求 首先看看微信的大版本的核心功能： 微信1.0：移动IM，图片分享，微信诞生 微信2.0：语音消息，视频消息，微信成功的基础

–507，2006。】提出一个可行的算法，在一定程度上减轻了深层神经网络过拟合的问 题，并在图像和语音领域取得惊人的效果，使得深层学习成为近些年研究的热点。2015年Google的最新模型在ImageNet的识别率甚至超过人工标

摘要： 机器学习，特别是深度学习（DL），最近已经在语音识别、图像识别、自然语言处理、推荐/搜索引擎等领域获得了成功。这些技术在自主驾驶汽车、数字卫生系统、CRM、广告、物联网等方面都存在着非常有前景

根据考拉海淘搜索的现状，接下来会针对解决关键词提取/新词发现以及实体识别所带来的问题。打算开发一套term weight的关键词识别系统，利用词法依存关系以及词性等知识给切分后每一个词语进行一个打分，其应用场景会非常广泛。另外一个方

，下边我们来看一个生活中的实例，使用k-近邻算法改进约会网站的效果，然后使用k-近邻算法改进手写识别系统。 改进约会网站的配对效果 有个姑娘，一直在使用某交友网站，但是推荐来的人总是不尽人意，她总结了一番，曾交往过3中类型的人：

请注意，大数据举措会对其他正在实施的项目产生影响。从新的来源获取数据具有很高的成本。您首先应当识别系统和应用程序内部存在的数据，以及目前收到的第三方数据，这一点很重要。如果业务问题可以使用现有数据解

——摘自《架构即未来》之应用架构核心思想 监控架构的核心思想 当企业处在快速成长的时期，业务系统也在不断的迭代更新中，如若无法快速识别系统可扩展的瓶颈，必将遭受长期的系统服务中断的痛苦，因为任何微小的异常隐患或程序报错的发生，轻则影响