照片功能)、录音模块(采用opencore- amr[支持armv7、armv7s、arm64],语音输出格式amr并完美支持IOS和Android系统播放) 使用时需添加SYCore.framework及SYIMKit
主节点故障转移 TabletServer 故障转移 更改日志服务器 可靠、快速、追加式的更改日志服务器 支持语音 Java, RESTful API, Thrift 项目主页: http://www.open-open
但是目前开发阶段就没有把model之类的整合到lib里面.目前已经可以分辨用户发送来的文字/图片/语音/地理位置/事件推送作出不同的反应 命令模式做的不很顺畅,目前做到父命令判断以及命令超时判断.
开源替代品之一。 主要功能:群组聊天,直接通信,私聊群,桌面通知,媒体嵌入,链接预览,文件上传,语音/视频 聊天,截图等等。 Rocket.Chat 原生支持 Windows,Mac OS X ,Linux,iOS
Energy Lapped Transform) 是一个超低延迟的音频编码器,主要用在实时高质量的语音传输应用上。测试过celt编码器,效果不错。它可以编码人声、音乐声等等。音质达到mp3的音 质,但是编码率很高,编码速度也很快。
主要功能和优点包括: 1、条形码扫描直接搜索商品(普通商品的条形码,QR二维码和书籍的ISBN码) 2、语音识别直接说话搜索商品 3、准确有价值的价格查询 4、搜索宝贝,查看详情,收藏,分享,充值和购买满足你各方需求
本篇文章是系列文章“机器学习简介”其中的一部分,你可以通过RSS订阅以接收通知。 用来解决像语音和图像识别之类问题的深度神经网络越来越高的精确度已经引起大家的关注,致力于深度学习和人工智能的研究
,目前在Google工作。 Caffe是纯粹的C++/CUDA架构,支持命令行、Python和MATLAB接口;可以在CPU和GPU直接无缝切换: Caffe::set_mode(Caffe::GPU);
SDK UIKit中,目前也支持几种富媒体发送。 以下是发送流程图和两类常见富媒体消息简介。 语音消息 语音消息,除了使用常见的录制和解码播放的技术之外。还利用了 AudioManager 中 requestAudioFocus
: 重新设计的Android Market 手势支持 支持CDMA网络 文字转语音系统(Text-to-Speech) 快速搜索框 全新的拍照接口 查看应用程序耗电
Opus是一个完全开放的,免版权费的,高度灵活的音频编解码器。 Opus是通过互联网传输的交互式语音和音乐,但也适用于存储和流媒体应用。它是由IETF Codec工作组协同Skype的SILK codec和Xiph
实验室均可用很便宜的价格轻易取得),深层神经网路在诸多领域上皆获得前所未有的成功,包括了 语音辨识 影像辨识 自然语言处理 项目主页: http://www.open-open
Say.js 是一个支持 Node.js的 Javascript 的 TTS语音引擎。 翻译由 translate.js 提供 支持的语言包括: Afrikaans Albanian Arabic
了一些辅助的功能,例如XML的解析和网络代理的处理。我们通过它可以实现如 下的应用: 一个多用户的语音聊天应用 一个多用户的视频会议应用 一个多用户的现场音乐、流媒体应用 一个点到点的文件传输和共享的应用
InfluxDB是一个开源分布式的时序、事件和指标数据库。InfluxDB使用Go语音编写,无需外部依赖。其设计目标是实现分布式和水平伸缩扩展。 在InfluxDB数据库中,一切都是基于时间序列的
ShareREC是Mob推出的最完美手游录像解决方案,开发者只需3分钟快速集成,即可让游戏拥有强大的手游录像、语音及视频解说,第三方分享功能,同时后台还能提供完善的数据统计,可供实时了解播放量、分享量、下载量等数
以这里我只提了一些优化的方向供大家参考,就不一一展开了。 下面再来看看对于HTTP的优化。图片语音是IM的必需元素,而且本身数据比较大。在弱网环境下,快速的上传下载,更少的等待时间可以带来更好的用户体验。
(2)Media(音视频播放、录制与相关操作)主要包括了对于相机的基本操作、对于Audio的基本操作以及对于Video的播放。还包括譬如语音输入啊、直播啊等等。 (3)Sensor本部分主要包括对于各种传感器,包括陀螺仪、重力传感器等
Pidgin。相关消息可以见这里。 从 Empathy 的功能描述来看,比较吸引人的特性包括:支持多协议,语音/视频支持,以及强调协作等方面。说到多协议支持这一点,Empathy 目前是支持 Jabber、MSN、IRC
该软件针对 Android 2.2 及以上版本智能手机,利用了智能手机中的加速度等传感设备,兼具多点触控、语音识别与重力传感, 具有如下特色: 1.简约、动态的界面风格,为用户提供良好的交互性操作体验; 2.