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 爬山算法 一.实验目的 通过上机实现爬山算法，了解并掌握爬山搜索算法的内涵。通过动态演示搜索全过程深刻理解该算法。 二. 实验内容与要求 用爬山法求f(x,y)=1/(x2+y2+2)的最大值，设

CRC算法与实现 摘要: 本文首先讨论了CRC的代数学算法，然后以常见的CRC-ITU为例，通过硬件电路的实现，引出了比特型算法，最后重点介绍了字节型快速查表算法，给出了相应的C语言实现。 关键词:

排序是一个历来都是很多算法家热衷的领域，到现在还有很多数学家兼计算机专家还在研究。而排序是计算机程序开发中常用的一种操作。为何需要排序呢。我们在所有的系统中几乎都要检索数据，而这些欲检索的数据如果有规律的话，

Java 算法排序

最佳适应算法 一、基本思想： 为把一个新作业装入内存，需按照一定的分配方法，从空闲分区表分出一分区分配给作业，最佳适应算法是将将空闲分区以容量从小到大的顺序排列，使用数组来存放空闲分区，使用冒泡法排

2. 聚类问题 聚类问题定义： 给定一个元素集合D，其中每个元素具有n个可观察属性，使用某种算法将D划分成k个子集，要求每个子集内部的元素之间相异度尽可能低，而不同子集的元素相异度尽可能高。其中每个子集叫做一个簇。

任务一  MD5算法 一．哈希函数简介     信息安全的核心技术是应用密码技术。密码技术的应用远不止局限于提供机密性服务,密码技术也提供数据完整性服务。密码学上的散列函数(Hash Functio

以前看过kmp算法，当时接触后总感觉好深奥啊，抱着数据结构的数啃了一中午，最终才大致看懂，后来提起kmp也只剩下“奥，它是做模式匹配的”这点干货。最近有空，翻出来算法导论看看，原来就是这么简单（下不说程序实现，思想很简单）。

最大期望算法（Expectation Maximization Algorithm，又译期望最大化算法），是一种迭代算法，用于含有隐变量（hidden variable）的概率参数模型的最大似然估计或极大后验概率估计。

kmeans算法的python实现 KMeans为实现算法的文件 test_kmeans为二维数据的测试文件 KMeans为实现3维数据的稍微一点的改动 test_kmeas_v1为三维数据的测试文件各个文件的注释文件均比较详细

等。 基于内容的用户资料是需要有用户的历史数据，用户资料模型可能随着用户的偏好改变而发生变化。 基于内容推荐方法的优点是： （1）不需要其它用户的数据，没有冷开始问题和稀疏问题。 （2）能为具有特殊兴趣爱好的用户进行推荐。

DES算法 美国国家标准局1973年开始研究除国防部外的其它部门的计算机系统的数据加密标准，于1973年5月15日和1974年8月27日先后两次向公众发出了征求加密算法的公告。 1977年1月，美

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Apriori算法是常用的用于挖掘出数据关联规则的算法，它用来找出数据值中频繁出现的数据集合，找出这些集合的模式有助于我们做一些决策。比如在常见的超市购物数据集，或者电商的网购数据集中，如果我们找到了

基础决定你可能达到的高度， 而业务决定了你的最低瓶颈 其实javascript算法在平时的编码中用处不大，不过不妨碍我们学习它，学习一下这些算法的思想，锻炼一下自己的思维模式。 本文不会每种方法都介绍一下，只

《基本算法正式稿》 一、数论算法 1．求两数的最大公约数 function  gcd(a,b:integer):integer;   begin      if b=0 then gcd:=a   

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