说明: 洗扑克牌的原理其实与乱数排列是相同的,都是将一组数字(例如1~N)打乱重新排列,只 不过洗扑克牌多了一个花色判断的动作而已。 解法: 初学者通常会直接想到,随机产生1~N的乱数并将之存入阵列中,后来产生的乱数存入阵列 前必须先检查阵列中是否已有重复的数字,如果有这个数就不存入,再重新产生下一个数,运 气不好的话,重复的次数就会很多,程式的执行速度就很慢了,这不是一个好方法。 以1~52的乱
************* STL-算法--Heap算法 堆排序算法 (heapsort) make_heap() //把容器内的数据做堆排序 push_heap()
碗中,这个过程一直迭代地执行下去,直到大家看不出两个碗所容纳的菜有什么分量上的不同为止。 EM算法就是这样,假设我们估计知道A和B两个参数,在开始状态下二者都是未知的,并且知道了A的信息就可以得到B的信息,反过来知道了B也就得到
页面置换算法介绍 评价一个页面替换算法好坏的标准主要有两个,一是命中率要高,二是算法要容易实现。要提高一个页面替换算法的命中率,首先要使这种算法能正确反映程序的局部性,其次是这种算法要能够充分利用
标题里的算法,指机器学习算法,或者说“算法工程师”这个职位名称里的“算法”,不是“算法与数据结构”里的那个算法。谁能告诉我有没有什么更好的名字来区别这它们,或许是“机器学习算法”与“传统算法”? 算法与算法工程师
P7 Apriori 算法与FP-tree 算法的探讨 引例: Apriori算法: 编号 原始项目 1 f,a,c,d,g,i,m,p 2 a,b,c,f,i,o 3 b,f,h,j,m,p 4 c,b
Kmeans是最简单的聚类算法之一,但是运用十分广泛,最近看到别人找实习笔试时有考到Kmeans,故复习一下顺手整理成一篇笔记。Kmeans的目的是:把n个样本点划分到k个类簇中,使得每个点都属于离它
一、基本概念 在计算机科学中,分治法是一种很重要的算法。字面上的解释是“分而治之”,就是把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题,再把子问题分成更小的子问题……直到最后子问题可以简单的直
P19 Unit01 基本概念,数据逻辑和物理结构 上午 --------------------------------------------------------------- 数据结构和算法研究各种通用问题并提出了相应的解决方案
摘要 本文以MySQL数据库为研究对象,讨论与数据库索引相关的一些话题。特别需要说明的是,MySQL支持诸多存储引擎,而各种存储引擎对索引的支持 也各不相同,因此MySQL数据库支持多种索引类型,如B
叫做“从机器学习谈起”,因此会以漫谈的形式介绍跟机器学习相关的所有内容,包括学科(如数据挖掘、计算机视觉等),算法(神经网络,svm)等等。本文的主要目录如下: 1.一个故事说明什么是机器学习
经典算法和数据结构的Go语言实现。 Contents Data Structures Binary Search Tree (wiki) Graph (wiki) Hash Tables (wiki)
种快速查找算法,通过多个hash算法来共同判断某个元素是否在某个集合内。可以用于网络爬虫的url重复过滤、垃圾邮件的过滤等等。 它相比hash容器的一个优势就是,不需要存储元素的实际数据到容器中去来一个个的比较是否存在。
如何在列表、字典、集合中根据条件筛选数据? 实际问题 过滤列表中的负数 筛选出字典种值高于90的项 筛选出集合种能被3整出的元素 围绕上面三个问题我们来进行讨论,比如下面有一个列表: >>> from
P20 Architect | Traintracks.io 首席架构师 | Traintracks.io 大数据分析平台Ryan BraleyBig Data Algorithms with Twitter Algebird
几乎每一个软件项目都要用到诸如链表,搜索树,堆,哈希表等一系列常用数据结构以及排序,搜索等算法。究竟是用现有的标准库(stl、boost),还是根据项目需要自己实现呢? 目前htl-lite包括v
本文以MySQL数据库为研究对象,讨论与数据库索引相关的一些话题。特别需要说明的是,MySQL支持诸多存储引擎,而各种存储引擎对索引的支持 也各不相同,因此MySQL数据库支持多种索引类型,如BTre
常用算法和数据结构的复杂度速查表, 搜索 算法 数据结构 时间复杂度 空间复杂度 平均 最差 最差 深度优先搜索 (DFS) Graph of |V| vertices and |E| edges
P321 QueueNode.h 255 LinkQueue.h 259 Sort.h 263 test.cpp 278 数据结构算法实现 2008-9-3 1、顺序表 Seqlist.h const int DefaultSize=100;
补习数学与计算机基础知识。 当时也有人说:”前端需要什么数据结构与算法”,但是对于这个事情我有自己的看法。 我并不认为前端不需要算法之类的知识,在我看来前端具备坚实的计算机基础,对自身发展是极