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储的单一视图来实现数据分析任务切分，同时优化了执行的环境。无缝的集成 Hadoop 实现类似传统数据仓库的功能。 该项目主要特性： 简单元数据层为数据存储提供抽象视图层 单一的共享模式服务器，基于

巧： 巧在借势和借力。Spark借Hadoop之势，与Hadoop无缝结合；接着Shark（Spark上的数据仓库实现）借了Hive的势；图计算借 用Pregel和PowerGraph的API以及PowerGr

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很快。最著名的案例就是阿里巴巴集团，经过多种产品的精心选型，最终选择GREENPLUM作为它们的数据仓库平台存放数百TB的业务数据去高效支持各种分析应用。 如何学习GREENPLUM？ 正是由

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Chukwa：管理大型分布式系统的数据集合系统； HBase：可扩展的、分布式的数据库，以大表实现对结构化数据的存储； Hive：数据仓库基础设施，提供数据汇总（data summarization）和自主查询（ad hoc querying）；

补性和战略性。通过将 Hortonworks 在端到端数据管理方面的投资与 Cloudera 在数据仓库和机器学习方面的投资结合起来，我们将把业界首个企业数据云从 Edge 转移到 AI，”Reilly

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