分析型数据库 InfiniDB 经验
Edition （社区版）提供一个可伸缩的分析型数据库引擎，主要为数据仓库、商业智能、以及对实时性要求不严格的应用而开发。基于 MySQL 搭建。包括对查询、事务处理以及大数据量加载的支持。 项目主页：
fmms
P5 淘宝实时数据传输平台-TimeTunnel介绍 文档
作者在工作中遇到了类似流式数据实时接入的业务场景，所以对淘宝的实时数据仓库这一块做了一些调研和了解。本文从业务场景和设计上介绍了淘宝的TimeTunnel工具，文中的图片来自淘宝数据仓库团队交流过程中的sildes，也参考了一些相关文档。
daliao8888
Java Spring中同时访问多种不同数据库 经验
开发企业应用时我们常常遇到要同时访问多种不同数据库的问题，有时是必须把数据归档到某种数据仓库中，有时是要把数据变更推送到第三方数据库中。使用Spring框架时，使用单一数据库是非常容易的，但如果要同时访问多个数据库的话事件就变得复杂多了。
P35 pivotal-bigdata-suite-overview 文档
etc) 丰富的第三方工具支持(GoldenGate, DataStage, Pentaho Kettle, etc) 21. BDS客户生产系统的一组数字20 万亿(Trillion)行– 事实表（fact
P50 Hadoop 实战手册 文档
4 #系统和组建的依赖关系 5 #生产环境的部署结构 6 5. Red hat Linux基础环境搭建 6 #linux 安装 (vm虚拟机) 6 #配置机器时间同步 6 #配置机器网络环境 7 #配置集群hosts列表
ka520 Hadoop家族学习路线图 经验
是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。 Apache Pig
jopen Hadoop生态系统学习路线 经验
是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。 Apache Pig
基于MySQL的分页程序完全解决方案(含普通分页/分段分页/原始分页/微博的since_id类分页) 经验
即快照 4) 传统的分页, 分段式分页(每页内分为多段)归根结底是对数据集做一次切割, 映射到mysql的sql语法上, 就是根据输入求得limit子句, 适用场景为数据集变化频率低 5) since_id类分页
在开发中，如果编程语言（例如PHP）和SQL（例如MySQL）都能实现某个功能，我们是用编程语言实现还是SQL？还是具体问题具体分析？ 问答
目前见到的性能瓶颈最多的就是在数据库层,关系数据库的横向扩展虽然在发展，但是还没有被广泛接受的稳定方案，所以近几年 NoSQL 会有这么快的发展。而 application server 的横向扩展就成熟许多了，增加 application server 之后只需要在 web server 上的负载均衡列表里加上新的机器就好了。 既然数据库横向扩展比 application server 横
zzzluju hadoop家族介绍 资讯
是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。 Apache
我的编程之路——知识管理与知识体系 经验
pache、Nginx，再到后端的Laravel、Spring、Rails、NodeJs，还有MySQL、Redis、Mongodb，有时候还要做些CI，用用Hadoop、Docker、Spark做做
Apache Kylin在百度地图的实践 资讯
智能组是最早的一批实践者之一。Apache Kylin在2014年11月开源，当时，我们团队正需要搭建一套完整的大数据OLAP分析计算平台，用来提供百亿行级数据单条SQL毫秒到秒级的多维分析查询服务，
P5 Greenplum 技术浅析 文档
Greenplum技术浅析 说起Greenplum这个产品，最早是SUN来推他们的数据仓库产品DWA时接触到的，对这个由PgSQL堆叠出来的数据库产品还不是很了解，当时的焦点还在DWA本身的硬件上，当然不可否认，DWA还是有一些特点的。
P29
P40 Pentaho 学习笔记 文档
在创建报表时解析数据库比较容易。 5. Pentaho Data Integration 这是kettle etl工具。 6. Schema Workbench 帮助你创建rolap的图形化工具。这是为分析准备数据的必须步骤。
《京东技术解密》读书笔记：坚持技术十年如一日 经验
杜绝跨系统直接读取数据库； ③ 存储上也做了升级：.NET时代的SQL Server换成了MySQL，缓存上由主要使用Memcached转为结合Redis共同使用； （5）时至今日， 除了少数
大数据-数据采集和集成 经验
种数据库的Log日志文件进行分析，然后进行复制。 那对于这块如果要自研来实现有无可能，对于Mysql来说由于采用Binlog日志方式，类似淘宝的Otter已经可以完整的实现数据库的实体同步复制。如
光环国际公开课—Hadoop大数据处理技术及其实践 问答
教学过程告别理论宣讲，提供一对一真实案例分析，让您告别纸上谈兵，快速玩转 hadoop 系列工具 模块（三）： 搭建实验环境，共同探讨 hadoop 技术解决方案 学以致用，快速掌握传统数据中心向云计算中心
【译】使用Apache Kafka构建流式数据平台（1） 经验
技术栈中，如何实际应用于项目中。 这篇指南讨论我们关于实时数据流的工程经验：如何在你的公司内部搭建实时数据平台、如何使用这些数据构建应用程序，所有这些都是基于实际经验——我们在Linkdin花了五年时间构建Apache
GitHub上整理的一些工具 经验
DH5，基于YARN MRv2集成了Spark可直接用于生产环境的Hadoop，对于企业快速构建数据仓库非常有用。 Ceph:Linux分布式文件系统（特点：无中心） Storm：实时流数据处理，可以看下IBM的一篇介绍