1、问题背景 有一个json字符串，需要将其转换成json对象；若str是一个json字符串，将str转换成json对象 （1）eval("("+str+")") （2）JSON.parse(str)

EntityUtils; import org.json.JSONException; import org.json.JSONObject; import org.json.JSONTokener; import

这是一个采用C#开发的JSON生成器和解析器。除了基本的JSON支持处，这个库能够将自定义类型映射到JSON数据格式。 使用方法： JsonEncoder encoder = Json.EncoderFor(config

d); JSONObject json = new JSONObject(); json.put("cities", cities); out.println(json.toString()); }else{

javaScript对象\数组 与 json 互相转换 var thing = {plugin: 'jquery-json', version: 2.3};//js对象 var encoded = $

Json-lib可以将Java对象转成json格式的字符串，也可以将Java对象转换成xml格式的文档，同样可以将json字符串转换成Java对象或是将xml字符串转换成Java对象。 一、 准备工作

Java中哪个JSON库的解析速度是最快的？ JSON已经成为当前服务器与WEB应用之间数据传输的公认标准，不过正如许多我们所习以为常的事情一样，你会觉得这是理所当然的便不再深入思考 了。我们很少

s60-json-library 是 Symbian 平台上用来解析 JSON 数据的 C++ 类库。 代码请从 SVN 库中下载： svn checkout http ://s60-json-library

ors.json里，作为整理者之一。 修改地区后，可以用cat合成最新的areas.json，然后手动加上括号就好啦... cat Editors.json Beijing.json Tianjin

0\lib\optional\activemq-pool-5.3.0.jar 加到 classpath 入门手册 启动ActiveMQ 用activemq start命令启动ActiveMQ服务器。 在浏览

从程序员的角度来看，Shell本身是一种用C语言编写的程序，从用户的角度来看，Shell是用户与Linux操作系统沟通的桥梁。用户既可以输入命令执行，又可以利用Shell脚本编程，完成更加复杂的操作。在LinuxGUI日益完善的今天，在系统管理等领域，Shell编程仍然起着不可忽视的作用。深入地了解和熟练地掌握Shell编程，是每一个Linux用户的必修功课之一。

Hadoop是Google MapReduce 的一个Java实现。MapReduce是一种简化的分布式编程模式，让程序自动分布到一个由普通机器组成的超大集群上并发执行。就如同java程序员可以不考虑内存泄露一样， MapReduce的run-time系统会解决输入数据的分布细节，跨越机器集群的程序执行调度，处理机器的失效，并且管理机器之间的通讯请求。这样的模式允许程序员可以不需要有什么并发处理或者分布式系统的经验，就可以处理超大的分布式系统得资源。

 Xsl入门 你从本文中学到的最重要的一点是XSL不仅仅是应用样式。当使用XML处理器时，XSL源文档中的信息将被评价、重新安排，然后重新组装。我们最终得到的不只是XML数据的可爱的版本 - 而是可

ActiveMQ入门 作者:一路向北 ActiveMQ入门 作者：一路向北 摘要：本文主要讲述ActiveMQ的基本知识和使用方法，并简单结合spring使用ActiveMQ。 一、ActiveMQ特性和使用总览

最基础的组件。为上层的数据处理层提供最基础的支撑。 多需要添加的驱动包： 下面进行快速入门： 目录如下： 实体类User package com.oumyye.model; public

在qt的帮助里可以查看所有的绘制函数，而且下面还给出了相关的例子。 197. 6.我们下面将几个知识点说明一下，帮助大家更快入门。 将函数改为如下： void Dialog::paintEvent(QPaintEvent *){   

1. Memcached 入门作者： 2009-01 2. 2Memcache是什么 Memcache,ehcache的比较 Memcache原理分析 Memcache安装和基本配置 Memcache的在大型网站中的使用策略

Hadoop作为Apache基金会资助的开源项目，由Doug Cutting带领的团队进行开发，基于Lucene和Nutch等开源项目，实现了Google的GFS和Hadoop能够稳定运行在20个节点的集群；2006年1月，Doug Cutting加入雅虎公司，同年2月Apache Hadoop项目正式支持HDFS和MapReduce的独立开发。同时，新兴公司Cloudera为Hadoop提供了商业支持，帮助企业实现标准化安装，并志愿贡献社区。Hadoop的最新版本是0.21.0，说明其还在不断完善发展之中。<br> Hadoop由分布式存储HDFS和分布式计算MapReduce两部分组成。HDFS是一个master/slave的结构，就通常的部署来说，在master上只运行一个Namenode，而在每一个slave上运行一个Datanode。MapReduce是Google的一项重要技术，它是一个编程模型，用以进行大数据量的计算。MapReduce的名字源于这个模型中的两项核心操作：Map和Reduce。Map是把一组数据一对一的映射为另外的一组数据，Reduce是对一组数据进行归约，映射和归约的规则都由一个函数指定。

jms即Java消息服务（Java Message Service）应用程序接口是一个Java平台中关于面向消息中间件（MOM）的API，用于在两个应用程序之间，或分布式系统中发送消息，进行异步通 信。Java消息服务是一个与具体平台无关的API，绝大多数MOM提供商都对JMS提供支持。

DBUtils 简介:commons-dbutils 是 Apache 组织提供的一个开源 JDBC工具类库，它是对JDBC的简单封装，学习成本极低，并且使用dbutils能极大简化jdbc编码的工作量，同时也不会影响程序的性能。因此 dbutils成为很多不喜欢hibernate的公司的首选。