Eclipse RCP中多线程Job使用 本文分析了Eclipse中多线程程序的实现，讨论了在Eclipse客户端程序开发中应用多线程的方法和要注意的问题，同时也讨论了多线程程序的一些调试和问题解决的方法。

java:多线程与Socket结合的简单示例 import java.io.*; import java.net.*; public class MyServer { public static void

Java 多线程与并发编程总结    认识多任务、多进程、单线程、多线程 　　要认识多线程就要从操作系统的原理说起。 　　以前古老的DOS操作系统(V 6.22)是单任务的，还没有线程的概念，系统在

Android进程与线程基本知识 　　本文介绍Android平台中进程与线程的基本知识。   　　很早的时候就想介绍一下Android中的进程和线程，但由于其他的事情一直给耽搁了，直到现在才能和大家一起分享下。

守护线程在没有用户线程可服务时自动离开，在Java中比较特殊的线程是被称为守护（Daemon）线程的低级别线程。这个线程具有最低的优先级，用于为系统中的其它对象和线程提供服务。 将一个用户线程设置

#coding=utf-8 import threading #导入threading包 from time import sleep import time def task1(): print ("Task

countDownLatch 线程辅助类，是一个线程计数类，用来线程同步，每当一个线程执行完成后，就是加1，当达到计数，就算执行完成。初始值必须小于等于要执行的线程数，为0 是，不其作用，大于0，小于等于线程数时，为同步线

死，我们不能将一些太耗时的操作（比如网络下载解析数据等）放在主线程中执行，而是要开启另一个线程去执行耗时操作，增加运行效率。 一、应用场景 异步下载数据，这是多线程技术的一个比较常见的应用场景

Thread 和 Runnable 为什么要写 SimpleFork 多进程程序的编写相比较多线程编写更加复杂，需要考虑进程回收、同步、互斥、通信等问题。对于初学者来说，处理上述问题会比较困难。尤

最常用的两种线程使用模式： Future模式与 生产消费者模式 ； Future模式： 很多时候我们虽然开启了后台线程执行某些业务逻辑，但是却需要后台线程的执行状态结果的返回，以便主线程根据这执行

最近公司项目很多地方使用多线程处理一些任务，逻辑代码和多线程处理代码混合在一起，造成代码的可读性超级差，现在把多线程相关的处理抽出来，方面代码中重复使用。抽的不好，欢迎大家拍砖 使用方法很简单，有两种使用方法

Java中多线程涉及下面4点 创建单线程：继承Tread类 和 实现Rannable接口； 多线程使用：手动实例化多个线程 或者 使用线程池 ExecutorService； 多线程共享数据同步：可以

test结束.. test开始.. test结束.. test开始.. test结束.. Java线程同步：synchronized锁住的是代码还是对象 $(function () { $('pre.prettyprint

在前面的文章中，我们使用线程的时候就去创建一个线程，这样实现起来非常简便，但是就会有一个问题： 如果并发的线程数量很多，并且每个线程都是执行一个时间很短的任务就结束了，这样频繁创建线程就会大大降低系统的

，就更困难了。 但是在 RxJava 中，我们只要调用调用 subscribOn() 和 observeOn() 就能切换我们的工作线程，是不是让小伙伴都惊呆了？ 然后结合 RxJava 的

RxJava作为目前一款超火的框架，它便捷的线程切换一直被人们津津乐道，本文从源码的角度，来对RxJava的线程模型做一次深入理解。（注：本文的多处代码都并非原本的RxJava的源码，而是用来说明逻辑的伪代码）

在上篇多线程安全的文章中，我曾推荐过大家使用@synchronized来使得代码获得原子性，从而保证多线程安全。这篇文章向大家介绍一些@synchronized的知识点和应该避免的坑。 @synchronized原理

现在多进程多线程已经是老生常谈了，协程也在最近几年流行起来。python中也有协程库，tornado中也用了gevent封装好的协程。本文主要介绍进程、线程和协程三者之间的区别。 一、概念 1、进程

使用SurfaceView，利用可以动态刷新的特点，开启多个线程各计算图片的一部分，某个线程计算完成后将结果刷新到Surface上，直到所有线程结束 使用TextureView，原理跟SurfaceView相同。在Android4

线程池是Java5提供的一个新技术，方便我们快速简洁的定义线程池。包括如下： 诸如 Web 服务器、数据库服务器、文件服务器或邮件服务器之类的许多服务器应用程序都面向处理来自某些远程来源的大量短小