dbcp 是 apache 上的一个 java 连接池项目,也是 tomcat 使用的连接池组件。单独使用dbcp需要3个包:common-dbcp.jar ,common-pool.jar,common-collections
不管通过何种持久化技术,都必须通过数据连接访问数据库,在Spring中,数据连接是通过数据源获得的。在以往的应用中,数据源一般是 Web应用服务器提供的。在Spring中,你不但可以通过JNDI获取应
是一款基于Redis的 HTTP API。使用LUA直接跟Redis交互,对Redis的连接实现连接池。(类似数据库的存储过程) 高效的实现复杂的业务逻辑。 RedBridge 具有以下特征: 1. 使用C+epoll
Pool 的简写,是基于 Linux 模块开发的线程安全连接池,减少由频繁建立和释放连接带来的系统开销,提升服务响应速度,支持跨语言、多服务的连接池,应用层代码不需要做任何改动,对于某些有状态的连接服务
设置改为true即可解决此问题 Tomcat6.0连接池配置 1. Tomcat6.0连接池配置 2. 1.配置tomcat下的conf下的server.xml中的host标签中添加连接池配置: 3. 4.
配置数据库连接池 配置JTDS驱动 l 驱动放置路径 到D:\bea\weblogic81\server\ext\jdbc 目录下,新建目录SQLSERVER,把jtds-1.2.1.jar 包放到此目录下面。
是一款基于Redis的 HTTP API。使用LUA直接跟Redis交互,对Redis的连接实现连接池。(类似数据库的存储过程) 高效的实现复杂的业务逻辑。 RedBridge 具有以下特征: 1. 使用C+epoll
专门为PHP的apache/php-fpm设计的PDO/Redis连接池。 技术特性 在model框架里面做集成,每次fetchAll(set/get)后执行release方法,释放所占用的连接,
件体系。 DruidDataSource 高效可管理的数据库连接池。 SQLParser Druid 可以做什么? 1) 可以监控数据库访问性能,Druid内置提供了一个功能强大的StatFi
要了解Java连接池我们先要了解数据库连接池(connection pool)的原理,Java连接池正是数据库连接池在Java上的应用。——我们知道,对于共享资源,有一个很著名的设计模式:资源池(Resource
Objective-C 项目。 Libzdb 实现了一个小型、快速和易用的线程安全的连接池数据库API,可连接多种数据库,零配置,通过URL指定连接信息。 项目地址 : http://www.tildeslash
代理Driver,能够提供基于Filter-Chain模式的插件体系。 DruidDataSource 高效可管理的数据库连接池。 SQLParser 来自: http://www.oschina.net//n
我们在使用Tomcat数据库连接池的时候都是明文存储数据库用户名和密码的,例如: jopen
2013-09-28 27115 0
Weblogic 10.3 配置Oracle连接池 准备工作: 1.打开安装好Oracle数据库,并开启监听程序. 2.启动 Weblogic Server(WLS) 3.打开控制台:通过浏览器访问
一直纠结于数据库连接池的实现,今天终于挤出时间来实现一下。tomcat之前连接池使用dbcp实现,dbcp有很多的缺点,现在的tomcat采用了自己实现的线程池,用起来还是非常的简单方面的。整体操作如下:
是照着葫芦画瓢。 网上简单搜索下,在客户端使用Netty建立连接池的文章也是比较少。今天小K给大家简单介绍下使用Netty建立连接池的方法。 首先我们来看下Netty官方给出的客户端sample实例:
一直纠结于数据库连接池的实现,今天终于挤出时间来实现一下。tomcat之前连接池使用dbcp实现,dbcp有很多的缺点,现在的tomcat采用了自己实现的线程池,用起来还是非常的简单方面的。整体操作如下:
数据源和连接池的配置 在Java Web开发中都要与数据库打交道,为了不频繁地打开和关闭数据库,以减少数据库操作负荷,可使数据库在开发过程中保持打开状态,在这里我们采用配置数据源的方式(JNDI),
的源码架构,重点讲解了请求任务的分发管理和线程池以及请求执行过程中的拦截器。这一章我们接着往下走认识一下 OKHttp3 底层连接和连接池工作机制。 RealCall 封装了请求过程, 组织了用户和内置拦截器,其中内置拦截器 ret
插件体系。 DruidDataSource 高效可管理的数据库连接池。 SQLParser Druid可以做什么? 1) 可以监控数据库访问性能,Druid内置提供了一个功能强大的StatFi