360早晚要做搜索，这是必然。只不过出乎很多业内人士意料的是，360的搜索来得那么早。 360这头巨兽闯入搜索江湖，导致行业格局的裂变。当下 360 搜索质量如何，这已经不是一个无关大局的事情。但

据cnbeta报道，谷歌已经开始接受付费搜索了，目前对航班、酒店和金融产品方面的搜索结果进行排序，下图可以看到做过升级改变的搜索条目边上显示”赞助“二字。这意味着谷歌开始接受付费搜索，而之前谷歌一直是排斥付费搜索的。在金钱面前任何公司都是差不多。

官方博客透露另一个功能更新，此次更新关于电子邮件中的相关搜索词和短语。当用户在搜索框中输入一个单词时，基本上可以很快得到自动完成的结果。 博客指出，现在，当您在 Gmail 搜索框中输入一些东西，自动完成功能将根据

Yioop! 是一个开源的搜索引擎采用PHP开发，使用 MySQL或SQLite 来自存储数据。 它可以配置抓取任何页面或指定链接地址范围或对限制URL数量，可用它搭建一个网站的搜索引擎（如Google自定义搜索）。

11 日消息，搜索引擎巨头 Google 正在测试其新的语义搜索功能，并将在不久之后推出这一新功能。 新的搜索功能有什么不同？打个比方，当用户搜索“谁是饥饿游戏的导演”，答案将会显示在搜索结果的上端。

淘宝搜索排序的目的是帮助用户快速的找到需要的商品。从技术上来说，就是在用户输入关键词匹配到的商品中，把最符合用户需求的商品排到第一位，其它的依次排在后续相应的位置。为了更好的实现这个目标，算法排序系统基本按三个方面来推进：

Dreyfus，这些代码撑起了 Cloudant 的全文搜索系统，结合了 Cloudant 基于 Apache CouchDB™ 的服务，集成了 Apache Lucene™ 文本搜索引擎库。 在之前的 博客 中介绍了最新的

Google  一开始只是做了一个微不足道的搜索引擎，然而经过多年发展，它现在已经成为了一个巨无霸。 Google 的触角伸向四面八方，它打造了一系列影响我们生活的产品——比如说 Gmail 、 Google

过去这几年对于搜索引擎营销者来说是激动人心的（或者说有些骇人，如果你不那么能够接受变化的话）。谷歌引入了一系列新技术和系统来优化其已非常出色的搜索算法，它的竞争者如必应，苹果，微软，甚至是Facebo

Crawlzilla是一个基于集群的搜索引擎部署工具。它可以帮助用户建立集群中的搜索引擎，提供了管理机制（如：集群管理，爬管理，索引池管理）。它以nutch项目为核心，并整合更多相关套件，并开发设计安装与管理UI，让使用者更方便上手。

Solr搜索服务架构图以及几张Solr的架构图。 在Google Doc上的两页ppt: 刚开始在 gliffy 上画的同上的一张图 Solr的整体架构图：

pyredise 是一个基于 Python 和 Redis 的简单快速的搜索引擎。 示例代码： import query_handler import redis db = = redis.Redis(host='localhost'

用JAVA编写的web 搜索和爬虫，包括全文和分类垂直搜索，以及分词系统。 项目主页： http://www.open-open.com/lib/view/home/1337008196400

因是我们缺少一个方便好用的搜索工具对数据进行探索。 Instant Search 而所谓即时搜索(Instant search)，就是在使用者键入关键字的同时即时返回搜索结果，最为常见的例子自然是

Lynx的博客。所以具体原理在这里就不再阐述了。 手撕包菜一开始只是为了纯粹的技术研究，没有去想这个搜索引擎能给网民带来什么样的福利。当时采集了大量的数据，发现有一半以上的资源为限级内容，于是试图去对资

在 Hibernate Search 5.5 中对搜索结果进行排序 “秩序，秩序”- 有时不仅仅下议院尊敬的议员需要被喊着让排序，而且在特殊情况下 Hibernate 的查询结果也需要排序。 就像这样，仅仅通过一个

2/d/helloworld 时， 依然可以访问到Action。 这关系到Action的名称的搜索顺序 假如我们获得如下路径： http://localhost:8080/struts2/pa

原文出处： menjitianya 一、深度优先搜索 1、DFS 2、基于DFS的记忆化搜索 3、基于DFS的剪枝 1) 可行性剪枝 2) 最优性剪枝 4、基于DFS的A*

Lucene使用代码实例之搜索文档 1，Query类：这是一个抽象类，用于将用户输入的查询字符串封装成Lucene能够识别的Query，它具有TermQuery, BooleanQuery, PrefixQuery等多种实现。

得信息的重要途径。越来越多的图像搜索引擎亮相公众,人们的图片检索更加快捷。本文介绍了基于内容图像检索技术的原理及基于这些原理的近几年出现的图像搜索引擎。 关键词：搜索引擎；图像检索；特征提取；CBIR