AFNetworking 封装的 iOS 网络库,提供了更高层次的网络访问抽象。相比 AFNetworking,YTKNetwork 提供了以下更高级的功能:按时间或版本号缓存网络请求内容、检查返回 JSON 内
Fiberized.IO是一个快速和简单,基于Fiber和Async I/O的通用C++网络库。 Fast Asynchronous I/O under the hood for maximum speed
Retrofit 是一个不错的网络请求库,用官方自己的介绍就是: A type-safe REST client for Android and Java 看官网的介绍用起来很省事,不过如果不
Weave能够创建一个虚拟网络连接部署在多台主机上Docker容器。 应用程序使用网络,如同容器都插在同一网络交换机,而无需配置端口映射,链接等。在Weave网络上由应用程序容器提供的服务可以
berserkJS 是基于 Qt (C++跨平台库)开发的前端网络(性能)监测工具。 它的核心功能是通过内置 webkit 收集由页面实际网络请求相关数据。 偏重于页面上线前检测与评估。 页面性能分析工具,可用
ion是的一个Android异步网络和图片加载库。 特性 异步下载: Images into ImageViews or Bitmaps (animated GIFs supported too)
scikit-neuralnetwork是对pylearn2的神经网络封装,兼容scikit-learn。它支持以下的神经网络特性: Activation Types — Nonlinear:Sigmoid
ResponseDetective 是一个非侵入式框架用于拦截任何传出请求和输入响应在你的App和你的服务器之间,以达到调试的目的。
数开发出的应用程序都基于网络,网络就连接起了这些关键点。 这就是为什么我们需要网络监控工具。ntop 是最好的网络监控工具之一。来自 维基百科 的知识“ntop是一个网络探测器,它以与top显示进
Apache Client或者HttpURLConnection时可能会考虑: 能够取消现有的网络请求 能够并发请求 连接池能够复用存在的Socket连接 本地对于响应的缓存 简单的异步接口来避免主线程阻塞
将神经网络应用于大图像时,输入可能有上百万个维度,如果输入层和隐含层进行“全连接”,需要训练的参数将会非常多。如果构建一个“部分联通”网络,每个隐含单元仅仅只能连接输入单元的一部分,参数数量会显著下降
结合sdwebImage 框架对网络图片打水印 使用前提:下载SDWebImage 使用sawebImage 获取网络图片并将本地的图片进行 水印设置 /* 使用sawebImage 获取网络图片并将本地的图片进行
2013年谷歌官方发布的一款Android平台上的网络通信库。Volley非常适合一些数据量不大,但需要频繁通信的网络操作。使用Volley进行网络开发可以使我们的开发效率得到很大的提升,而且性能的稳
Riemann 是一个网络事件流处理系统( network event stream processing system ),用 Clojure 编写。 Riemann 给带有多个移动部件的系统提
text-align:center } 原文出处: Android实战之你应该使用哪个网络库? 本篇为翻译文章 原文地址 这里 [TOC] 前言 目前基本上每个应用都会使用
CGIProxy是一个Perl CGI脚本,可用作一个互联网代理。通过它,你可以获取可能无法从你自己机器获取的资源。对任何服务器尽可能保持匿名。支持 HTTP和FTP,并可选SSL支持。
正在致力于一个名为“ 对象网络(Object Network) ” 的项目,该项目旨在通过通用数据定义和访问格式来消除这类学习曲线,并且最重要的是,通过建立全球链接数据基础结构来放大网络效应。InfoQ 采访了
本文针对的是 Windows、Linux 下基于 C++ 语言的网络编程 我从事的是企业级的软件开发,纵观当今的企业级软件,单机模型已经越来越少,更多的是C/S模型,目前 client 和 server
使用RxCache缓存机制,可自定义缓存过期时间,及数据分页缓存等功能。 2 统一的请求错误处理; 3 统一的网络状态判断处理; 4 基于HttpLoggingInterceptor的请求日志打印。 以上
最近写了一个轻量级的服务器框架 MockNet,可以在 Android 上或者 Java 平台快速搭建服务器,方便开发和测试网络接口,不需要服务器知识就可以使用。 写这个框架的原因 平时写项目的时候,总会遇到这些情况