layered 旨在实现一个干净的前馈神经网络。它用 Python 3写成,使用 MIT 许可证。如果你想实现神经网络,你可以使用这个库作为指导。 项目主页: http://www.open-open
本文探讨Docker多主机网络的性能。 在过去的博文里,我测试过 Docker的网络 。 MySQL服务器团队 提供了他们自己的结果,和我的观察是一致的。 本文里一系列的测试,想更多关注使用多
术,火了大半壁江山的RxJava和垄断了大部分的网络请求Retrofit。这两者的结合其实不需要太多的封装,只要简简单单的搞两下子基本就实现了常用的网络框架了。 废话不多说,代码说明一切: 1、创建一个Android项目;
xSocket是一个轻量级的基于nio的服务器框架用于开发高性能、可扩展、多线程的服务器。该框架封装了线程处理、异步读/写等方面。
Ryu 是一个基于python的开源网络操作系统,Ryu 目的在于提供逻辑上的集中化管理,通过提供API使网络管理更加方便,Ryu支持openflow 1.1,并且已经成为openstack的一个可选插件。
OpenDaylight是一套以社区为主导的开源框架,旨在推动创新实施以及软件定义网络(简称SDN)透明化。面对SDN型 网络,大家需要合适的工具帮助自己管理基础设施,这正是OpenDaylight的专长
Android开发中经常需要调用线程访问网络,而手机的网络信号经常断断续续,容易出现网络超时的情况,这种情况下后台线程往往得不到关闭,浪费系统资源。 在下面的例子中使用了java 中的Timer类,对线程进行了
com/iphonexml.do?type=focus-c"]; // 第二步,通过 URL 创建网络请求 NSURLRequest *request = [[NSURLRequest alloc]initWithURL:url
NETIO是通过NetBIOS、UDP和TCP协议测量网络净生产量的网络基准(Unix只支持TCP和UDP)使用各种各样的不同的包大小。 项目主页: http://www.open-open
PKJSONSocket 旨在简化网络通讯应用的开发。封装了 CocoaAsyncSocket,将复杂的过程进行抽象,形成简单易用的 API。PKJSONSocket 为你提供了 UTF-8 编码的 JSON
Spray 是一个开源的 REST/HTTP 工具包和底层网络 IO 包,基于 Scala 和 Akka 构建。轻量级、异步、非堵塞、基于 actor 模式、模块化和可测试是 spray 的特点。
. 开发这个项目的源起,是因为想要写一个更好的网络商店系统,是的,谢谢opencart,它迫使我这样想... 我发现,在这个网络商店系统中,你想要修改它的数据流或者工作流,都相当的困难
Volley 提供了一下classes 来帮助开发者请求server上的图片。这些类提供的不同的level来处理图片
ConvNetJS是神经网络的一个JavaScript实现,可以让你在浏览器中训练深度网络。目前看来,它最重要的用途是帮助Deep Learning 初学者更快、更直观的理解算法。它当前支持: 常见的神经网络模块(全连接层,非线性)
IP为186.100.8.117, 容器网络为172.17.0.0/16 下边我们看下docker所提供的四种网络: 创建容器:(由于是默认设置,这里没指定网络–net=”bridge”。另外可以看到容器内创建了eth0)
set_time_limit(0); // Supports all file types // URL Here: $url = 'http://somsite.com/some_video.flv'; $pi = pathinfo($url); $ext = $pi['extension']; $name = $pi['filename']; // create a new cURL reso
android网络加载图片框架Android-Universal-Image-Loader功能非常强大,其开源地址 https://github.com/nostra13/Android-Univer
包含了很多实用的android工具,这里主要用它下载文件 MainActivity.java package com.penngo.gif; import android.app.Activity;
#pragma mark - 网络请求代理方式(异步) - (IBAction)DelegateButtonDidClicked:(UIButton *)sender { // 1、拼接 urlString