。只是我使用火狐已经很久了，所以才未曾转向谷歌浏览器。 闲言少叙，进入今天的正题。今天要想大家推荐的是一个 Javascript 程序包 impress.js ，它的功能是让你制作出令人眩目的内容展示效果，主要里利用了

东西。” 很多 程序员 响应，他们在推荐时也写下自己的评语。以前就有国内网友介绍这个程序员书单，不过都是推荐数 Top 10的书。其实除了前10本之外，推荐数前30左右的书籍都算经典， 笔者 整理

用户交互”在现代的 Web 设计中占据了很大比例，这是互联网产品不可或缺的关键，对 Web 设计师也提出了更高的要求。 本文整理了 10 款基于 jQuery 的 Web 交互插件，可以帮助你提高工作效率，或带给你一些设计灵感。

源码 + 演示 2. Processing.js 该框架主要针对不想使用Flash或Java applets进行图片编程以及Web交互的开发者。Processing.js使用JavaScr

图片内容滑块是一个非常受欢迎的UI组件，它被广泛使用在图像或新闻网站。 与传统的JavaScript开发相比jQuery使得它更容易实现。只需要几行代码，开发者就可以设定您的图像滑块是如何工作的。在项目开发当中，我经常会遇到类似的问题，不知道如何使用最合适的插件用于自己的项目，通常我会上网搜索一下，下载下来调试，真是费事又费力

倒计时功能在很多项目中都会使用到，比如网站维护、团购网站和限时下载网站等等。通过使用jQuery倒计时插件，你可以简化你的工作量，却同样创造出超酷的jQuery倒计时功能。

可根据json数据快速生成java实体类 简单实体类 复杂实体类 3、Android Postfix Completion 可根据后缀快速完成代码，这个属于拓展吧，系统已经有这些功能，如s

择。 9. CSS3 Button Generator 传统的按钮和输入元素总是限制于操作系统的默认样式。现在可以简单的自定义独特的按钮 —— 最大的问题是把你的设计从 Photoshop/Sketch

基于R语言开发的开源推荐程序，对经常使用R语言的工程师或者BI数据分析师来说，recommenderlab的出现绝对算得上是福音了。 基于Recommenderlab来开发推荐系统，代码会非常精简，因为推荐系统所依赖的user-item

立的工具可以用来做数据分析，同样也是一个数据挖掘引擎可以用来集成到你的产品中。 Weka 由Java开发的 Weka (Waikato Environment for Knowledge Anal

这个在验证表单、配置、客户端传过来的数据等很有用。

TARE全称是Targeted Advertising and Recommender Engine。做为定向广告和推荐一体化引擎，TARE解决的是大规模点击率预估问题。TARE有两个组成部分： LASER 这是基

什么是推荐算法 推荐算法最早在1992年就提出来了，但是火起来实际上是最近这些年的事情，因为互联网的爆发，有了更大的数据量可以供我们使用，推荐算法才有了很大的用武之地。 最开始，所以我们在网上

很有帮助，转发分享在这里： 另外，有2个git的网站，推荐给大家： 1 gitready ：配色和字体我很喜欢，内容也是很推荐 2 GitFaq ：你会发现左上角的log很有创意，而且faq的这种组织形式非常赞。

在DialogFragment产生之前，我们创建对话框：一般采用AlertDialog和Dialog。注：官方不推荐直接使用Dialog创建对话框。 2、 好处与用法 使用DialogFragment来管理对话

张彬（美团推荐算法高级研发工程师）:2012年3月硕士毕业于北京邮电大学，有过两年的互联网广告工作经历，期间先后参与过user profile挖掘、实时竞价算法、ctr预估等多个核心项目，对RTB、D

com/p/2fa080673842 我推荐的一些iOS开发书单 上次发了一下比较不错的iOS开发和网站,大家都说好,那这次整理整理比较中意的开发书籍,大家可以买来看一看,毕竟看书收获的知识比较系统. 1.

Swift有哪些优秀的学习资源呢？ 首先要推荐的当然是官方的资料了。 这个地址里放的是苹果官方为开发者提供的Swfit学习资源： https://developer.apple.com/swift/resources/

1. EMC推荐黄浦教育局的虚拟数据中心方案 2. 分布式磁盘卷黄浦教育局VPLEX Metro HA方案示意图VPLEX clusterSAN物理服务器LAN Virtual Servers running

兴趣的东西，大数据平台既要为网站的活动提供大数据的支撑，还需要实现个性化的推荐，搜集用户的行为，全面的了解用户的购物意图，推荐用户感兴趣的商品。 下图是整个大数据平台的架构图，最下面的是我们的