昨晚，阿里大文娱旗下土豆宣布转型短视频。在俞永福看来，视频是内容领域的最大风口。阿里大文娱会利用“三力”——能力、耐力和生态实力，全力支持新土豆发展短视频。 以下为俞永福文章全文： 未来

用录像机，然后是智能手机和平板电脑，现在又盯上了谷歌眼镜。 谷歌眼镜连接因特网，可以拍照、刻录视频，就在使用者眼前提供免提的互联网接入，这种完全第一人称的视角对于拍摄色情电影无疑是一个巨大的优势，如果再与

Days2012大会上，QT5成为众人瞩目的焦点。其卓越的跨平台性能更是让人眼前一亮。近期，官方发布了大会的一些相关视频，包括很多技术专题讲座和演示。其中有几个非常给力的，展示了惊人的跨平台能力和性能水平： QT5的跨平台演示

所有的SUN系统都存在提供硬件检测和初始化的firmware，同时又提供一些user interface，这就是Boot PROM的功能。 Boot PROM 芯片固化在系统主板上 NVRAM芯片是可插拔的，包含有系统的hostid、Ethernet Address等系统参数

# 知乎视频播放器 Griffith 开源介绍 ## Griffith 是什么？ Griffith 是一个基于 React 的视频播放器，目前已在知乎 web 和 mobile web 内使用，并在 GitHub

VPlayer是Android下的一款全能视频播放器，支持的格式有Divx/Xvid, flv, rmvb, avi, mkv, wmv, mp4。 收录时间：2011-09-08 21:36:42

APE, FLAC, TTA, AAC, MPC, 3GP/AMR格式,和字幕。仅需5M，安全播放所有视频，强大到极致，绿色无插件，字幕匹配最智能精准。采用最新DirectX硬件加速技术，特有画面增益，清晰播放720p、1080p高清。

Avidemux是一个开源的视频编辑器，可以进行剪切、过滤和编码等任务。它支持多种文件格式，包括AVI文件的编辑，DVD的MPEG文件、MP4和ASF，并能将声音从文件中分解出来。支持强大的队列任务处理和脚本功能。

让数据来做视图掌控者 组建化你的视图(View) 视图是前端开发最直观的展示，涉及到页面方方面面，聊天，列表，图片，网页等,我们自定义聊天页面， 定义商品展示页面，定义图片展示页面，瀑布展示页面，后来才发现原来我们做的页面都是一次性工作，

1.问题的描述 用Python进行文本处理时，有时候处理的文本中包含中文、英文、日文等多个语系的文本，有时候不能同时进行处理，这个时候就需要判别当前文本是属于哪个语系的。Python中有个langid工具包提供了此功能，

TogetherJS是一款免费开源的JavaScript库，开发者可以利用它给网站添加实时协作功能，并且内置许多功能，如视频、语音聊天、内容实时同步、获取用户实时焦点等。 为什么要使用TogetherJS？ 共同创建：T

5 月 16 日，今日头条孵化的火山小视频宣布在未来一年里拿出 10 亿元补贴小视频内容。具体的补贴包括两部分：一是火力现金补贴，每位用户上传的每个小视频，只要符合优质、原创标准，都将获得现金补贴。二

视频行业是个奇葩的行业，因为公关战特别多，真真假假、虚虚实实，就连浸淫娱乐和 IT 圈多年的张朝阳都不禁感叹，“视频行业太苦逼了，各种口水战。” 事实上，张朝阳不应该这么说，也不合适这么说。

要说近几年最火的互联网产品，短视频必居其一。 2016年，自诩“集美貌与才华于一身”的papi酱忽然蹿红，其致胜法宝正是一系列搞笑犀利的 短视频 。近几年，短视频不仅俘获了亿万观众，还成为各方资本

Video 最新发布了《 HTML5 视频的现状(The State of HTML5 Video )》报告，在报告里指出，目前市场上有 74% 的浏览器都支持 HTML5 视频，在 1 月份这个数字还是 66%。

360 方面予以否认。近日网络上爆出一段 360 安全卫士篡改用户默认浏览器设置的视频，还原了整个过程。 通过视频可以看到，原本将搜狗浏览器设置为默认浏览器的用户，在使用 360 安全卫士“一键修复”功能后，

，其中的多数功能使用起来非常便捷，主要就是因为这些功能不需要手工操作，这些功能就包括拔打电话、发送文本信息、定位附近的商场和房屋并提供导航服务、播放音乐等。 如今，市场上已经出现了最新版的 Siri

。对微信语音识别应用，在模型收敛速度和模型性能上都取得了有效提升——相比单GPU 4.6倍加速比，数十亿样本的训练数天收敛，测试集字错率降低约10%。目前基于此框架训练的模型成功上线到微信语音输入法、微信语音开放平台和微信语音

WWDC大会上，Apple公司介绍了一个很好的语音识别的API,那就是Speech framework。事实上，这个Speech Kit就是Siri用来做语音识别的框架。如今已经有一些可用的语音识别框架，但是它们要么太贵

DNN训练，提供公用算法简化实验过程。对微信语音识别应用，在模型收敛速度和模型性能上都取得了有效提升——相比单GPU 4.6倍加速比，数十亿样本的训练数天收敛，测试集字错率降低约10%。目前基于此框架训练的模型成功上线到微信语音输入法、微信语音开放平台和微信语音