sed是一种在线编辑器，它一次处理一行内容。处理时，把当前处理的行存储在临时缓存区中，称为＂模式空间(pattern space)＂，接着用舍得命令处理缓冲区中的内容，处理完成后，把缓存区的内容输出。接着处理下一行，这样不断重复，直到文件末尾。文件内容并没有改变，除非你是用重定向存储输出。sed主要用来编辑一个活多个文件。

一款方便生成字典和整理字典的工具，方便生成验证码字典，字符字典，方便筛选出使用密码最频繁的密码作为你的社工库 目录结构 easyPass/ ├── easyDirectory.py ├── frequency

包gift提供了一套有用的图像处理过滤器。 纯粹的Go实现，除Go标准库之外没有其它外部的依赖关系。

Mind+ 是一款开源的图形化Arduino编程工具，在Windows，Mac和Linux上都能运行。无需任何编程背景，只需拉拽选择模块，设定参数，给模块连线并上传到Arduino，便能轻松快速的完成模型。编程从未变得如此快速和简单。

PSequel 是一个采用Swift 编程语言开发，专门为 Mac OS X Yosemite 设计。提供了一个简洁和简单的界面来执行常见的PostgreSQL 数据库管理任务。

Git 管理工具对比（ GitBash 、 EGit 、 SourceTree ） GitBash 是采用命令行的方式对版本进行管理，功能最为灵活强大，但是由于需要手动输入希望修改的文件名，所以相对繁琐。

雅的，可读性强的，并且复杂（如果你需要的话）的命令行界面。Docopt 提供多种语言版本，包括：Java、Python、PHP、C/C++、.NET、D语言、Scala、Go 语言等，详细列表请看 https://github

Fleet是管理coreos和部署app的工具。 有了fleet，你就可以把整个coreos集群当做一台节点来处理。Fleet鼓励用户将应用都封装成轻量级的服务，这些服务很容易在集群中进行管理和部署。

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需求，而且非常适合移动端采用。主要原因是：移动端存储的数据量不会很大： 如果是单机的应用（例如效率工具Clear），用户自己一个人创建的数据最多也就上万条。 如果是有服务端的应用（例如网易新闻，微博）

Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的sql查询功能，可以将sql语句转换为 MapReduce任务进行运行。其优点是学习成本低，可以通过

今天讲讲一个真实的小团队，对协作工具的需求。 团队：5人，2全职3兼职，同时区跨城市，做互联网/移动互联网产品。 团队建立前，我就研究了N多协作工具，心想着“工欲善其事，必先利其器”么，

（缩写来自Globally search a Regular Expression and Print）是一种强大的文本搜索工具，它能使用正则表达式搜索文本，并把匹配的行打印出来。Unix的grep家族包括grep、egrep和fgrep

SharedPreferences常用于保存一些简单的数据，如记录用户操作的配置等，使用简单。

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技术运营和质量保障（QA）部门之间的沟通、协作与整合。在 DevOps 的整个流程中，使用一些开源工具可以促进开发与运维之间的沟通，有利于项目的管理，甚至可以达到事半功倍的效果。 本文作者 Richard

rld 是一个非交互的调试工具，用于调试 Redis 的 Lua 脚本，这里有篇详细介绍的 文章 。 rld 特性包括： 易于安装，只有 6kB 可打印输出到本地和远端 跟踪执行的代码行

grinder.dart 是一个驱动命令行构建的库和工具。构建文件完全由 Dart 代码构建，这样你就可以用和你工程源码同样的工具来写和调试构建文件。 示例代码： import 'package:grinder/grinder

TACIT 是开源文本分析，收集和解析工具。 这是由加利福尼亚州南部大学计算社会科学实验室（USC-CSSL）开发的开源文本分析，爬虫和解析工具。 TACIT 插件架构包含 3 个组件： 爬虫插件

这几天一直在思考一个问题，为什么国内的热门博客和热门教程都是很久之前的，例如我向学习EventBus,不论是鸿洋的博文还是其他论坛，几乎清一色的OnEvent，或者比如我想学习Dagger2，文章数量更是少之又少，关键大量还是Dagger1的内容。