提供了两种文本相似度计算方式: 方式一:余弦相似度,通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度 实现类: org.apdplat.word.analysis.CosineTextSimilarity
Java实现多线程的3种方法:继承Thread类、实现runnable接口、使用ExecutorService,Callable、Future实现有返回值的多线程。前2种线程的实现方式没有返回值,第三
Getty 是我为了学习 Java NIO 所写的一个 NIO 框架,实现过程中参考了 Netty 的设计,同时使用 Groovy 来实现。虽然只是玩具,但是麻雀虽小,五脏俱全,在实现过程中,不仅熟悉了 NIO
java 加密解密简单实现 加密算法有很多种:这里只大约列举几例: 1:消息摘要:(数字指纹):既对一个任意长度的一个数据块进行计算,产生一个唯一指纹。MD5/SHA1 发送给其他人你的信息和摘要,
快速排序是最流行的排序算法,本质上通过把一个数组划分为两个子数组,然后递归地调用自身为每一个子数组进行快速排序来实现。 public class ArrayIns { private long[] theArray;
import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.File; import javax.imageio.ImageIO; public class
import java.util.*; public class BoyerMoore { public static void main(String[] args) { String text="中国是一个伟大的国度;伟大的祖国啊";
输出,我们可以有好几种方法: package org.andy.test; import java.util.ArrayList; import java.util.List; /** * @author andy * @version:2015-2-4
package com.page; public class PageUtil { // 每页显示的条数 private int pageSize; // 总共的条数 private int recordCount; // 当前页面 private int currentPage; public PageUtil(int pageSize, int recordCount, int current
import java.util.Arrays; import java.util.Random; public class QuickSort { public static final Random
import java.util.LinkedList; import java.util.Objects; /** * 基数排序的思想是多关键字排序 * @author yuncong * */ public
冒泡排序 public class BubbleSort { public static int[] bubbleSort(int[] array) { if (array == null) { return null; } for (int i = 0; i < array.length; i++) { for (int j = i + 1; j < array.length; j++) { i
import java.awt.Color; import java.awt.Dimension; import java.awt.Font; import java.awt.Rectangle; import
rar ~ 116KB ScreenShot.java ~ 420B package Robot_Caputer; import java.awt.AWTException; import java.awt.EventQueue;
选择排序算法java实现 import java.util.Arrays; import java.util.List; import java.util.Scanner; public class SelectionSort
正常情况下,Map的key和Value都可以用数组实现,一边ArrayList是key的keys,另一边是 ArrayList value的values。 通过key获取value的方式是这样的values
算法根据数据的最近访问记录来淘汰数据,其原理是如果数据最近被访问过,将来被访问的几概率相对比较高,最常见的实现是使用一个链表保存缓存数据,详细具体算法如下: 1. 新数据插入到链表头部; 2. 每当缓存数据命中,则将数据移到链表头部;
CommaFeed 是 Google Reader 的开源实现,使用 Java ,基于 AX-RS, Wicket 和 AngularJS 开发。 直接发布到 OpenShift 平台的步骤:
你是否曾经在寻找一个解决方案来实现通过 Twitter、Facebook 和 LinkedIn 等社交网站的帐号来进行用户认证,你是否在寻找一个好的方法来往 Twitter 和 Facebook 发布
实现FTP文件上传与下载可以通过以下两种种方式实现(不知道还有没有其他方式),分别为:1、通过JDK自带的API实现;2、通过Apache提供的API是实现。 第一种方式 package com.cloudpower