JNode (Java New Operating System Design Effort) 是一个 开源 项目以创建一个java平台的操作系统。项目目标独特,即用java本身创建所有的软件,仅有的
class ExecCmd { public static void main(String args[]) { Runtime run = Runtime.getRuntime(); Process process = null; try { process = run.exec("notepad"); // 执行cmd命令 process.waitFor(); } catch (Excepti
OpenEphyra 是一个使用 Java 开发的模块化、可扩展的问答系统、安装简单。 项目主页: http://www.open-open.com/lib/view/home/1333357467467
Kgcms金刚内容系统,国内知名java版开源cms,一款java开发的国产中文企业建站系统,采用J2EE(struts+hiberante)、 mysql技术,功能强大稳定,支持国内主流IDC空间,兼容(resin/tomcat)
mvnForum 是一个来自越南开发的开源 Java 论坛软件,没有使用任何花哨的框架,mvnForum仅使用Servlet和JSP为您提供一个功能强大且高效的论坛系统,支持任何标准的Servlet容器,附带包括
Hounder是一个完善的搜索系统,Hounder只会检索那些出现在互联网上的文档,并通过一个简单的网页来展示搜索结果。能够完美与其它项目相结合。它在各方面的设计都是规模级的包括:索引网页的数量,检索
FreeCMS项目是为了致力于打造更好的中国开源免费CMS而发起的。这个项目的目标是提供一个安全,实用有效和可扩展的CMS系统。 FreeCMS的特点:公开源码、免费使用、代码通俗易懂、注释详细、面向二次开发友好! 安装完打开浏览器,输入
Ametys是一个Java开源的Web内容管理系统(WCMS),拥有一个友好的用户界面。 Ametys超过30万个网站在使用。 项目主页: http://www.open-open
uPortal 是由(JA-SIG)开发的基于的Java, XML, 和XSL的门户系统项目, 发行版包括WEB服务频道,权限,用户组管理等等。UPortal让你可以自己增加你的机构需要的新特性。它着
μJavaActors 是 actor 系统的一个简单的 Java 实现。只有 1,200 行代码,μJavaActors 虽然很小,但很强大。在下面的练习中,您将学习如何使用 μJavaActors
JForum 是采用Java开发的功能强大且稳定的论坛系统。它提供了抽象的接口、高效的论坛引擎以及易于使用的管理界面,同时具有完全的权限控制、 多语言支持(包括中文) 、高性能、可自定义的用户接口、安全、
开源基于Java的CRM系统,有CRM所有功能,并且有报表和移动端 特性: End to end sales cycle management from campaigns, leads, Opportunity
Scarab是一个非常灵活的issue管理系统.它具有以下特点: 1.其它系统一样都具有的特点:数据的输入,查询,报告,通知到相关的当事人,注释的协作积累,依赖追踪等. 2.Scarab通过一组管理页面可无限制地
公司项目需要将分布在多台机器中的日志统一收集管理。笔者先后使用logstash,flume等开源项目。并最终自研一套基于Java语言的日志收集系统 Bloodhound。以下从项目关注的角度对开源系统与自研进行分析。
权/facility的过滤。另一个设计原则是更容易进行不同防火墙网段的信息转发,它支持主机链,即使日志消息经过了许多计算机的转发,也可以找出原发主机地址和整个转发链。最后的一个设计原则就是尽量使配置文件强大和简洁。
三、Flume简介 Flume是Apache提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据;同时,Flume提供对数据进行简单处理
log.io 是一个采用node.js + socket.io,基于浏览器的实时日志监控系统。 项目主页: http://www.open-open.com/lib/view/home/1342152775640
Camp”第4期北京站上进行的《基于Flume的日志收集和报警系统的实战》的演讲实录,主要分为两个部分:野狗日志系统的架构演进和优化方案。 业务决定架构,在讲解日志架构之前,先介绍一下我们野狗的业务。野狗
用ElasticSearch,LogStash,Kibana搭建实时日志收集系统 介绍 这套系统,logstash负责收集处理日志文件内容存储到elasticsearch搜索引擎数据库中。kibana
我们服务的用户包括微博、微盘、云存储、弹性计算平台等十多个部门的多个产品的日志搜索分析业务,每天处理约32亿条(2TB)日志。哈哈 以上都是新浪的信息~不是我们小公司的分析业务规模。 当然