1.分布式日志收集系统:背景介绍 许多公司的平台每天会产生大量的日志（一般为流式数据，如，搜索引擎的pv，查询等），处理这些日志需要特定的日志系统，一般而言，这些系统需要具有以下特征： （1）

mongodb-log 是一个基于MongoDB的Python日志系统。 MongoDB 的 Capped Collection是一个天生的日志系统，MongoDB自己的oplog就是用它来存储的，Capped

Sagan是一个多线程、实时系统和事件日志监视软件。Sagan使用了类似于Snort的规则集检测网络或系统中的危险事件。Sagan检测到危险事件 后，可以针对这个事件信息做一些事情。例如：Sagan能够将时间信息存储到一个Snort

许多公司的平台每天会产生大量的日志（一般为流式数据，如，搜索引擎的pv，查询等），处理这些日志需要特定的日志系统，一般而言，这些系统需要具有以下特征： （1） 构建应用系统和分析系统的桥梁，并将它们之间的关联解耦；

1、Flume是什么？ ○ Flume是由cloudera开发的实时日志收集系统 ○ 核心概念是由一个叫做Agent(代理节点)的java进程运行在日志收集节点 ○ Flume在0.94.0版本以前(包含0

Logbook是一个用于Python日志系统，能够代替标准库中的日志模块。它设计支持复杂和简单的应用，目的是让记录日志变得有趣： >>> from logbook import Logger >>> log

一个iOS日志系统用来替换NSLog，并可以记录log，查看log的一套简单方便的库。支持CocoaPods。 主要特征 1）使用 CC_LOG 代替 NSLog ,并且提供更加详细的输出信息。使用方法和

Flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统。支持在系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供 对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（可定制）的能力。F

Scribe是Facebook开源的日志收集系统，在Facebook内部已经得到大量的应用。它能够从各种日志源上收集日志，存储到一个中央存 储系统（可以是NFS，分布式文件系统等）上，以便于进行集中统计分析处理。它为日志的“分布

我们可以控制日志信息输送的目的地是控制台、文件、GUI组件、甚至是套接口 服务器、NT的事件记录器、UNIX Syslog守护进程等;我们也可以控制每一条日志的输出格式;通过定义每一条日志信息的级别，

等信息记录（通过slf4j 和 log4j）下来。在AspectJ、jcabi-aspects和Java注解的帮助下我实现了这个想法。 public class Foo { @Loggable public

TNT4J是一个改进Log4J新的开源Java应用日志框架。用于应用程序活动的跟踪、相关性检查、诊断，可以跨多个应用程序，运行时，服务器，地理的位置。这个API是专门用以解决分布式，并发，多线程，多用

Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日志组件。logback当前分成三个模块：logback-core,logback- classic和logback-access。logback-c

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日志记录是在软件开发过程中常常需要考虑的关键因素。 当产品运行出错时，日志文件通常是我们进行错误分析的首要选择。 而且，在很多情况下，它们是我们手上唯一可以用来查明发生状况和问题根本原因的信息。

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LOGBACK-422 and LOGBACK-624 Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日志 组件。logback当前分成三个模块：logback-core,logback- classic

SwingML努力创造一个能够用浏览器来实施基于JFC/Swing用户图形界面。 项目主页： http://www.open-open.com/lib/view/home/1323346929859

Deepin UI 是为了改善 Linux 应用程序外观易用性和提高开发效率而做的一整套界面库．